大数据在消防业务中的应用,本文是大数据方面电大毕业论文范文跟消防业务和应用初探和数据有关论文范本.
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【摘 要】 近年来,大数据技术已成为信息产业发展的主流方向,如何紧跟潮流,积极应对机遇和挑战,促进消防事业实现新飞跃,是消防信息化工作中最值得研究的问题.本文结合实际对大数据在消防业务中的应用进行了分析和展望,并对具体应用进行了初步研究.【关键词】 大数据 云计算 物联网 消防
一、大数据思维方式
大数据技术得以飞速发展不仅靠技术本身的发展,更重要的是大数据思维方式的进步,在大数据思维方式下,我们关注的是对各类数据的全量分析,而不依赖于随机采样分析或少量数据统计分析,通过对数据间的碰撞分析比对,我们力求寻找数据间的关联关系,通过分析结果更好的指导和促进我们的工作.
运用大数据的思维方式解决问题要把握三个内容：一是我们能够获取哪些数据；二是我们要对数据做什么处理；三是我们希望得到什么分析结果.消防部队在下一步的信息化建设工作中,必须通过大数据思维方式,积极利用大数据技术,深入挖掘数据资源的巨大价值,促进消防工作快速、高效发展.
二、大数据在消防工作中的具体应用
2.1 灭火救援方面
1、消防力量部署.通过对近年来接警历史数据的比对分析,根据火灾发生地的坐标位置,拟合出火灾分布态势图,指导消防队站建设的规划和选址；根据火灾类别、位置、周边环境等信息,分析火灾发生的周期性规律,指导人员、车辆、装备的调配和部署；根据火灾接处警力量调派数据,与火灾扑救时间、财产损失、伤亡情况、战评总结信息进行比对,优化战备执勤和力量编程方案.
2、现场指挥决策.通过各种手段获取火灾现场的各类数据,利用车辆电子控制单元、液位仪等装置,实时获取车辆状态和灭火剂消耗情况,通过人员佩戴的体征检测和空气压力传感器,实时获取战斗员的身体状况和空气呼吸器的可用时间,通过自来水公司系统获取周边管网压力数据,通过气象系统获取现场风力、温湿度情况,并根据这些相关数据建立火灾处置评估数学模型,分析出现场可能出现的各类情况,为指挥员现场指挥决策提供依据.
3、战评经验总结.将现场人员、车辆、装备调派、灭火剂使用、作战时间等数据进行量化分析,对现场语音指挥情况进行全信道录音,通过语音识别对接警、出动、处置的全过程进行真实还原,将火势发展、现场环境变化、人员行动轨迹等情况进行综合比对,形成大数据条件下的精细化战评资料.在发生类似火灾的情况下,指挥员可以及时查阅以往的处置流程和经验,为现场指挥提供辅助决策信息,同时可以通过大量战评资料,对具有智能指挥决策的系统进行训练升级,使系统逐步符合实战需要,成为灭火救援专家.
4、可视化指挥.通过与、社区、单位进行对接,全面获取各类视频资源,建立条线化的视频资源管理树状结构,将视频数据与地图数据紧密结合,通过事件驱动、路径分析、智能调阅的手段,在数以万计的视频资源中快速定位消防部门所需的内容.
5、业务训练.通过使用虚拟现实技术,将各种类型的火灾、经典战例制作成仿真训练模型,结合真火训练系统,模拟各种火灾情况,对战斗员进行有针对性的训练,同时开展多力量联合虚拟演练,有效解决实际训练、演练场景不足的情况.
6、抢险救援.实时获取地震、气象灾害、交通事故的位置、规模、破坏程度等信息,综合分析现场建筑强度、水流速度、气象条件等数据,为抢险救援取得各类辅助决策信息,同时有效避免官兵在救援过程中的伤亡.
2.2 部队管理方面
1、人员行为分析.通过比对训练成绩、请假外出、查铺查哨、营区巡逻、作战表现、器材保养、考评等情况,结合手机使用情况、外出行动轨迹、网络聊天购物情况,综合统计进行大数据比对碰撞,发掘人员各项表现之间的内在联系,使管理人员能够及时对人员的行为进行预判,提前做好教育管理准备工作.
2、位置管控.为车辆、械配备GPS/ 北斗定位系统,对人员手机、智能手表/ 手环、智能跑鞋等设备的位置信息进行收集,形成对单位人、车、物的全方位位置管控,设立预警规则和范围,及时发现违规行为.
3、训练管理.通过训练计划与当地温度、湿度、粉尘度的比对,研判训练内容的科学合理性,通过可穿戴设备对人员心跳、呼吸、血压、血糖、步数等信息进行采集,与训练成绩进行比对,分析训练方法的时效性,通过对人员肌肉、肌腱信息的收集分析,比对同时间段因伤就医的情况,对训练科目进行调整,有效减少训练中受伤情况的发生.
4、安全防事故.综合分析一个单位对人员、车辆、训练、生活等管理行为过程中产生的各类数据,及时发现单位存在的各种安全隐患,对可能出现的事故苗头进行提前预判.
2.3 火灾防控方面
1、火险评估.依托“智慧城市”建设,通过获取消防控制室设施运行情况、建筑电气线路维修情况、气象情况、企业税收情况、企业诚信情况等数据,参照纽约消防的60类评估算法,建立消防火险评估模型,对各个建筑、单位的火灾危险性进行评估,有针对性地开展消防监督检查和隐患排查工作.
2、监督检查.通过派出所民警、社区网格员的消防安全检查数据,通过社会群众发送的“隐患随手拍”,及时发现火灾隐患,有效减轻消防人员的工作量.
2.4 消防宣传方面
1、多样化宣传.针对人员的密集程度、年龄层次、工作性质、生活习惯对消防宣传工作的不同要求,通过城市建设管理、工商、税务、行政执法、移动运营商、网络电商等部门单位相关数据的分析,有效判断各阶层人员的分布情况,有针对性地开展各项消防宣传教育活动,促进多样化的消防宣传取得实效.
2、舆情监控.通过对网站、微博、微信数据的监控,比对当前发生的火灾信息,及时发现涉消舆情,对各类搜索引擎查询数据进行分类聚合,提前预判可能出现的舆情情况,第一时间进行引导宣传.
2.5 便民服务方面
1、政务公开.通过进一步的数据公开,提升社会群众对消防行政许可和处罚过程的知晓权,通过推广应用移动业务受理系统,使群众足不出户完成各类资料的报审和信息的查询.
2、消防工程服务.通过获取与消防有关的*、安保、维保、监理等企业的诚信数据,进行分析和监管,帮助群众选取合适的企业开展消防工程建设.
2.6 后勤管理方面
1、装备器材管理.通过各类智能传感器、二维码、射频标签的应用,对装备的采购、调拨、使用进行全方位管理,通过对装备使用率、使用年限、维修情况等数据分析,对各类品牌、型号装备优劣进行评判,指导下一步装备器材的采购配备工作.
2、人员健康管理.通过智能可穿戴设备对人员体征的采集,结合每年体检信息、单位伙食情况、训练情况等数据,对人员健康情况进行分析,及时发现人员健康隐患,科学分析单位人员健康态势,及时调整工作、膳食、训练安排.
2.7 政治工作方面
1、人才培养选拔.通过对人员在系统中收发文件、工作邮件、警官日记、值班记录、请销假、立功受奖、训练成绩、工作业绩等数据,以及与其相关的各类信息进行量化分析,结合所在单位的综合评定、绩效考评情况,对人员的工作情况进行分析梳理,逐步将对人员的评价定位从“经验+ 感觉”向“事实+ 数据”转变,从感性认识向理想数据转变,为领导选人用人提供辅助决策信息.
2、单位整体工作考核.通过对单位各类信息数据的综合统计分析,从每个时间段、每项工作、每个细节对单位的整体工作进行评判,让总结、汇报、简报等文字材料中的内容经得起数据的推敲,使各项工作真正落到实处.
三、目前消防部队大数据建设存在的问题
近年来,全国消防部队紧紧跟随时展潮流,大力开展各项信息化建设工作,大部分消防业务均实现了计算机管理,但在具体应用过程中还存在很多问题,阻碍了进一步向“大数据”时展的步伐.
1、基础数据非常薄弱.一是消防自身数据少、质量低.有的系统应用不佳,数据量少,有的系统数据准确性和鲜活性不高,存在大量的错数据、死数据,有的系统数据只是对基本工作的记录,缺乏对数据的分析使用,系统数据的利用率较低；二是无法有效获取其他单位数据.由于日常缺少与相关单位的沟通和了解,系统对接过程中需求模糊,具体实施困难,同时对已对接来的数据没有经过二次转换和加工,没有具体使用需求,数据对接作用发挥不明显.
2、方法步骤不科学.系统建设中不考虑承前启后、统筹规划,极易形成信息孤岛；随意缩减调研论证、系统测试等必要环节,压缩系统研发时间,缺乏管理盲目上线,系统应用效果不佳；未有效利用现有数据,不按照“一体化”的模式建设系统,与信息化的发展不相适应.
3、软硬件基础落后、发展不均.各地建设中存在把信息化建设当作形象工程的思想,重面子、轻内涵的情况仍然存在,大量经费投入到了房间装修、大屏、音响等内容上,而基础平台、数据存储、网络安全等建设缺乏投入,造成基础硬件设备落后,系统数据存在安全隐患,与当前灭火救援任务不相适应.
4、信息化应用工作不到位.各地信息化建设中尽管投入了大量的经费,但没有从建、管、用长效机制整体决策的高度考虑系统应用工作,业务部门的主导作用没有很好的发挥,信通部门单打独斗的情况仍然存在,系统建好后没人用无人管,使先进的技术束之高阁,系统得不到升级完善,始终与实际工作存在差距.
5、重复工作现象普遍.实际工作中 “两条腿”甚至“三条腿”走路现象仍然存在,同一数据“纸质写一份,电子版填一份,系统录一份”,本可以通过系统导出的内容却安排人员手工制作,重复劳动、多头录入的情况时有发生,反而给基层增加了工作负担.
四、下一步运用大数据手段的工作思路
4.1 夯实基础,强化采集,让数据“壮大”
1、升级基础设施建设.升级信息中心软硬件设备,配备高性能的服务器设备,利用集群、虚拟化技术,将多台服务器整合形成“消防云”,进一步提升硬件设备的稳定性；扩容本地和异地存储设备,优化数据备份存储策略,确保各类数据安全有效；建立全区网、指挥网备用线路,配备冗余网络传输设备,提升全区通信网络的可靠性；增配网络安全保障设备,通过边界接入平台、防火墙、网闸等设备,提高信息系统抵御网络安全攻击的能力.
2、加强自身基础数据采集录入.按照“业务主导”的原则,逐项梳理“一体化”系统中各业务子系统的数据项、数据内容、关联关系等内容,从源头上规范各类基础数据的采集录入标准和时限,明确数据核查机制,建立完善信息化系统应用考评机制,定期开展检查通报,确保各类基础数据真实、鲜活.
3、扩展智能化设备采集.研究数据采集录入的新方法,积极利用红外线、传感器、二维码、射频标签、GPS、北斗、可穿戴装备等信息采集手段,有效解决人工采集数据存在效率低、准确性差等问题,进一步提升数据采集的效率.
4、科学获取其他单位数据.按照“先试用、再分析、后对接”的步骤,广泛获取其他单位各类有用的数据资源,结合自身实际,认真分析各类数据资源的可用性,研发系统对接中间件平台,完成各类数据的共享融合.
4.2 明确需求,细化模型,让数据“发声”
1、整合优化现有数据.通过对数据进行清洗、脱敏、重组和优化,使各类数据资源的结构更加合理,存储方式更加快捷高效,查询调阅手段更加丰富.
2、建立数据统计分析模型.明确大数据分析的具体需求,确定分析的范围、内容和结果,运用大数据分析工具,建立数据统计分析模型,对现有数据进行比对碰撞,探索发现数据之间内在的联系,根据这些分析的结果,对我们现有工作的方式方法进行改进,对可能发生的隐患进行预测,对正在开展的任务进行辅助决策.
4.3 抓实应用,不断拓展,让数据“思考”
全面推进各项系统应用工作,不断优化数据处理算法,使各级人员能够“用数据开展工作,用数据分析研判”,通过不断对系统进行训练升级,使系统更加智能,能够根据现有情况进行预判,提出解决方案,为各级人员充当参谋助手的角色.
参 考 文 献
[1] 周文宇,消防数据仓库与消防信息化建设的探讨,中国房地产业,2013
[2] 郑向阳,数据仓库与消防信息化建设,科技信息,2010
[3] 金英杰,大数据及大数据处理技术在消防信息化建设中的应用,应用研究, 2014
[4] 余威,李海涛,张德成,大数据时代消防工作面临的机遇和挑战,消防科学与技术,2014
[5] 姜自清,大数据条件下的消防精细化战评,消防科学与技术,2015
[6] 李强,浅析大数据在消防领域中的应用,通讯世界,2014
[7] 迈尔·舍恩伯格,库克耶,大数据时代,浙江人民出版社,2013
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