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关于数字图书馆方面论文如何写 跟基于语义关联的数字图书馆知识检索系统类毕业论文题目范文

主题:数字图书馆论文写作 时间:2024-03-02

基于语义关联的数字图书馆知识检索系统,该文是关于数字图书馆方面毕业论文题目范文与语义和数字图书馆和检索系统类论文范文.

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[摘 要]语义关联的数字图书馆知识检索系统是建立在语义关联技术之上的应用语义信息的方式根据用户对知识的实际需求展开相应的检索.分析了语义关联与数字图书馆知识检索的相关概念、基于语义关联的数字图书馆知识检索的优势、基于语义关联的数字图书馆知识检索系统设计、语义关联数字图书馆知识检索系统的创新服务,希望对语义关联的数字图书馆知识检索系统研究提供一定的参考.

[关键词]语义关联数字图书馆知识检索系统研究

[分类号]G254.924

随着信息技术的快速发展,许多行业都开始注重将自身的发展与信息技术有机结合起来,图书馆也不例外,传统图书馆的信息组织、管理模式已经无法满足现代人对知识检索的实际需求.而数字图书馆在大大加强了人们获取信息的能力,丰富了知识检索方式的同时,也为人们提供了更加有价值且能够方便获取的知识内容.在数字图书馆的环境下,图书信息能够被聚合在一个数字平台下,并建立与用户相关的分享与交流平台,在为用户提供便捷的知识服务的同时,注重加强与用户之间的交流,从而为用户提供更加富有针对性的知识服务[1].数字图书馆下的知识检索系统的本质就是充分应用现代信息化技术如语义关联技术,将有联系的知识充分结合起来,并在此基础上根据用户的实际需求对数字图书资源展开相应的重组处理,实现对知识资源的深入挖掘.传统的图书馆为用户提供的知识服务大多是建立在纸质版图书之上的,没有其他更多的传播形式,而数字化的应用有效丰富了知识的传播形式,图书资源不仅仅可以以纸质版的图书加以展现,还可以通过图片、音频、视频、数据等形式来加以展现.在数字图书馆的背景下,如何应用语义关联技术实现有效的知识检索是目前很多现代图书馆在向前发展过程中需要亟待解决的重要问题.因此,对基于语义关联的数字图书馆知识检索系统展开相应的研究具有十分重要的意义.

1 语义关联与数字图书馆知识检索概述

1.1 语义关联技术

在信息技术高速发展的前提下,图书馆的发展也开始注重与现代信息技术结合,其发展趋势越来越趋向于数字化.在数字图书馆发展的过程中,语义关联技术是其发展所需要应用的一项十分关键的技术.语义网在整个语言关联技术中发挥着至关重要的作用.所谓的语义网,具体指的是在利用语义关系的情况下,对图书馆资源展开有效的表示的一种技术类型[2].语义网的检索流程如图1 所示.应用语义网可以有效提高图书资源的处理效率,将图书资源以一定的语义信息在计算机上加以表示,然后再利用计算机对这些语义信息展开相应的识别、分析,并在此基础上进行整合处理,揭示不同语义信息之间的关系.与万维网相比,语义关联技术有着非常明显的优势,它能够较为清晰地对语义信息展开相应的描述,也有利于促进数字图书馆资源的揭示.在建立数字图书馆知识检索系统的过程中,语义关联技术是必不可少的一类技术,语义关联技术在数字图书馆知识检索系统中的应用有效促进了图书信息的检索.

1.2 数字图书馆知识检索概述

数字图书馆知识检索又被称为语义检索,是建立在语义关联技术基础之上的知识检索.除了应用语义关联技术之外,现代数字图书馆还有一个显著的特征是能够根据用户的实际需求来展开相应的知识检索结果[3].当前,仍然存在很多图书馆利用网络知识检索是通过采用相对来说较为传统的方式进行的,例如通过输入关键词的方式进行,但是这种输入关键词的检索方式也会存在一定的缺陷,譬如检索结果的准确性有待提高.另外,当用户应用关键词的方式展开相应的知识检索后,会得到相应的检索结果,但是知识检索系统不会出现与结果相关的附加信息,或者直接在检索的过程中出现跟关键词不相关的内容,这时还需要用户在检索结果中经过筛选才能找到自己想要的知识内容,检索效率大大降低.

语义检索与传统的关键词检索方式存在着明显的不同,关键词检索方式最终的检索结果大多是以文档的方式呈现出来的,知识链接也存在于文档中,而用户真正需求的内容并不是文档所直接呈现的内容,仍然需要用户在文档中间较为仔细的寻找,因此,实际上知识检索的效率并不高,从某种程度上还给知识检索带来了一定的难度[4].而在数字图书馆下的知识检索即语义检索是以语义的方式展开相应的检索,在这种情况下,就不是以文档的方式呈现了,而是直接以用户所需要的文档内容加以呈现,在应用这种检索方式的情况下,计算机可以对你输入的语义信息展开相应的分析,还能够进行智能处理,尽可能地使其检索结果能够满足用户的实际需求.

数字图书馆语义检索实际上是利用网络对用户所需要的数据展开相应的检索,数字图书馆语义检索可以把图书资源录入到系统资源库中去,并在系统资源库里对这些图书资源展开相应的分类,将其分为更细的类别,有助于对这些图书资源展开详细的整理与分析,从而为用户提供更好的知识检索服务;数字图书馆语义检索还通过对具有结构的图书资源展开统一的管理并在此基础上加以利用,有利于促进图书馆资源的利用率,这也将扩大图书资源检索的范围并增加检索的数量,有效提高了知识检索的效率.

2 基于语义关联的数字图书馆知识检索的优势

2.1 基于语义关联知识聚合的主动性

建立在语义网基础之上的数字图书馆知识检索将用户的实际需求作为重要的发展导向,这使得语义关联知识聚合具有主动性的重要特征.在为用户提供知识服务的过程中,能够根据用户的检索需要,主动为用户提供感兴趣的内容,并注重知识的整合分析,这样不仅为用户解决了知识检索的问题,而且主动分析了用户的需求,有利于用户对图书馆的持续关注,从而有效促进图书馆更好更快地发展.

2.2 基于语义关联知识聚合的合作性

语义关联知识聚合不是单纯的依赖语义关联技术就可以完成相应的工作,还需要注重加强与其他技术之间的合作.除此之外,基于语义关联的知识聚合注重不同学科之间的聚合,这也强调学科与学科之间的合作与交流.将不同学科的知识利用语义关联技术聚合起来,可以有效促进知识之间的联结,从而为用户提供质量较高的知识检索体验.

2.3 基于语义关联知识聚合的智能性

根据现在的数字图书馆在语义关联技术的研究现状来看,通过应用语义关联技术中的Web链接可以有效实现图书资源的可视化,通过充分应用可视化展示平台,再结合语义关联技术下的语义信息,可以有效实现馆藏资源的自动化、智能化.图书资源在智能化、自动化的基础之下,可以实现数字资源之间的深度联合并以动态的形式加以展现,有效提高馆藏资源的组合效率,从而为用户提供满意的服务体验.

2.4 基于语义关联知识聚合的交互性

在语义关联技术下的知识检索系统中应在设计前就详细了解用户的实际需求,当然,在系统投入使用的过程中,也非常注重语义关联知识聚合的交互性,不是单纯的向用户传递图书资源,用户与图书资源之间能够通过语义关联技术有机联系起来.用户在使用的过程中,可以将自己的疑问提出来,语义关联技术下的知识检索系统对此也会做出非常积极的回应,这在一定程度上不仅有利于给用户提供良好的使用体验,使其对图书馆留下较好的印象,与此同时通过集结用户的意见与建议,也有利于促进语义关联知识聚合工作的改进与发展.

3 基于语义关联的数字图书馆知识检索系统设计

基于语义关联的数字图书馆知识检索系统如图2所示,该模型包括知识获得层、知识链接层、知识关联层、知识应用层,以及相应的系统管理层,各层之间彼此相互关联,在系统管理层调度下进行运作.

3.1 创建元数据

元数据是建立语义关联的数字图书馆知识检索系统的重要基础,只有拥有元数据,才能够进行数据之间的分析与整合处理.在具体创建的过程中,主要是应用语义关联技术创建相应的元数据,将图书信息以语义信息的方式输入到计算机中的知识检索系统中去,

3.2 创建本体知识库

语义关联技术在创建知识系统的过程中都需要先确定明确的主题,知识检索内的所有内容都围绕着这个主题扩展与延伸,这个过程就是创建本体知识库的重要过程[5].在这个过程中,除了确定明确的主题外,还需要确立方便用户交流的交流平台,从而将用户纳入到整个知识库系统中去,有效实现图书资源之间的共享.

3.3 语义标引分析

建立在语义关联技术基础之上的数字图书馆知识检索系统给予用户充分的发展权利应用语义对语义标引,并在页面上添加相应的语义信息.这些语义信息就是创建知识检索系统的过程中所输入的元数据,这些元数据对于用户理解知识之间的关联从而获取自身需要的知识具有重要的作用.用户对语义信息展开相应的标注,系统会对其标注展开自动的处理.这种语义标引的方式有效改变了传统的知识检索由于信息的流动性而产生的知识检索困难问题.

3.4 检索式的处理

传统的检索方式主要是信息检索,这类检索可以检索出非常丰富的知识,但是提供的有价值信息却相对较少,用户检索后还需要通过仔细甄别、筛选才能够得到自己所需要的重要信息.在应用知识检索的过程中,需要建立在知识组织的基础之上,能够有效实现知识关联和概念语义检索的智能化检索方式.

3.5 实施查询并返回结果

在知识检索的过程中,当完成了以上步骤即创建元数据、创建本体知识库、语义标引分析、检索式的处理后,用户就可以在系统中得到自己的检索结果,这时知识检索系统会自动实施查询并返回结果.

4 语义关联数字图书馆知识检索系统的创新服务

4.1 智能创新服务

语义关联数字图书馆知识检索系统中有一项非常重要的服务即智能创新服务,所谓的智能创新服务即在该检索系统内能够根据用户所提出的新问题实现智能创新的重要目的,这个创新是自动生成的.当然,在实际的实施过程中,智能创新服务体系的创立仍然需要人工的不断完善,才能够逐渐形成较为完备的智能创新服务体系.

4.2 概念图创新服务

在语义关联数字图书馆知识检索系统中,应用语义信息对知识进行组织的过程中,除了需要智能创新服务外,还需要概念图创新服务.在知识检索系统中,对一个知识组织体系的概念规定不是固定不变的,而是需要根据实际情况的变化来做出适当的调整,这就需要不断的创新概念图服务体系,从而有效促进数字图书馆知识检索系统的创新.

4.3 参考咨询创新服务

用户在应用基于语义关联的数字图书馆知识检索系统的过程中,需要通过一定的咨询来获取相关的知识服务[6].参考咨询服务体系是在充分了解用户实际需求的基础之上建立的,但是用户的实际需求会跟着社会形势的变化而发生相应的变化,这就要求参考咨询创新服务体系也发生相应的变化.为了给用户提供更好的参考咨询服务体验,就需要能够结合用户实际需求的变化来不断创新参考咨询服务体系.

4.4 异构融合创新服务

基于语义关联的数字图书馆知识检索系统不仅仅应用的是某一项技术,而是需要多种技术之间的相互结合应用,除此之外,也需要将多个学科之间的知识进行融合,从而组成不同结构的知识组织体系.在数字图书馆知识检索系统的具体应用过程中,技术也是不断更新变化的,学科之间的联合也会随着用户的需求、社会的发展而不断发生变化,这就需要做好异构融合创新服务了.

5 结语

综上所述,语义网具体是指在利用语义关系的情况下,对图书馆资源展开有效的表示的一种技术类型.数字图书馆知识检索又被称为语义检索,是建立在语义关联技术基础之上的知识检索.基于语义关联的数字图书馆知识检索的优势有很多,譬如具有主动性、合作性、智能性、交互性等.基于语义关联的数字图书馆知识检索系统设计包括创建元数据、创建本体知识库、语义标引分析、检索式的处理、实施查询并返回结果.语义关联数字图书馆知识检索系统的创新服务主要包括智能创新服务、概念图创新服务、参考咨询创新服务、异构融合创新服务等几个主要的方面.在未来,随着现代信息技术的不断发展以及用户需求的不断改变,基于语义关联的数字图书馆知识检索系统也会不断的创新发展,其在未来的图书馆应用中将会有无限广阔的发展前景.

参考文献:

[1] 董慧,等.基于本体的数字图书馆检索模型研究(I)体系结构解析[J]. 情报学报,2006(3):269-275.

[2] 董慧,等.基于本体的数字图书馆检索模型研究(II)语义信息的提取[J].情报学报,2006(6):451-461.

[3] 谷琦.对语义网格及其在数字图书馆信息检索中应用的探讨[J].现代情报,2009(1):68-72.

[4] 袁颖,赵捧未.基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究[J]. 科技情报开发与经济,2010(7):1-3.

[5] 余正涛,宋面,樊孝忠.基于本体的个性化领域信息服务[J].计算机工程,2005(5):22-24.

[6] 钟伟金,李佳.共词分析法研究(一):共词分析的过程与方式[J].情报杂志,2008(5):70-72.

刘颖1973年生,硕士,副研究馆员.研究方向:文献资源建设、文献信息检索.

(收稿日期:2018-05-23;责编:姚雪梅.)

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