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随着人工智能的飞速发展,不止是跨国科技巨头,中国乃至全世界的科技企业都面临着巨大的人才缺口,并由此而引发了一场AI人才争夺战.
人工智能( Al)现在绝对算是科技行业的热门话题,各大公司也都在该领域不断加大研发力度,而Al人才的缺口日渐明显,科技企业们都在使出浑身解数招募更多的人才.
作为科技创新的巨头,一直饱受批评的在Al领域落后于谷歌的苹果,最近终于放出了大招：他们从谷歌挖来了Al和搜索主管约翰-詹南德雷亚,任命其领导苹果公司的机器学习和Al战略.现年53岁的詹南德雷亚将负责苹果的“机器学习和人工智能战略”,并成为直接向苹果首席执行官库克汇报工作的16名高管之一.
詹南德雷亚一直都是谷歌的重要人物.他所负责的谷歌智能语音助手取得了尽人皆知的成就,机器学习也在手机拍照和视觉搜索等各个方面发挥着重要作用.
如今,苹果挖了谷歌的墙角,能否给果粉带来惊喜似乎变得不是那么重要,业界更关心的是,随着詹南德雷亚的加盟,苹果是否将招募更多的AI顶级人才.
随着Al产业的飞速发展,引爆的不仅仅是Al领域广阔的前景,还有Al人才的高薪.IDG资本发布的《20,17年互联网准独角兽薪酬报告》显示,Al行业高级岗位薪酬高出整体水平55%,中级岗位高出90%,而初级岗位更是高达110%.
根据加拿大蒙特利尔的独立实验室Element Al的统计,在全世界范围内,拥有能够认真开展Al研究必需技能的人才还不到1万人.Al专家如此之少,使得一些大型科技企业把目标投向了学术界的相关人士,因为高薪的诱惑,大量的学术界教授转向工业界.
毫无疑问,Al广阔的前景给了这些科技巨头无以伦比的信心,当然也使得他们在招聘Al人才时毫不吝啬.谷歌在一份法庭文件中称,其自动驾驶汽车部门的一名高管安东尼·莱万多夫斯基( Anthony Levandowski)在2017年加盟Uber前获得了逾1.2亿美元的奖金.
各大科技企业为了抢夺Al人才,可谓是使出了浑身解数.《纽约时报》的一篇文章聚焦了日益白热化的Al人才争夺战.硅谷的初创企业相对于行业巨头一直都有招聘的优势：到我们这儿冒险一次吧,我们给你股权,如果公司成功的话你就发了.每月薪资数万、一年发十几二十个月的薪水,还发期权,一旦公司成功能让你一夜变成身家千万甚至上亿的科技新贵……
Al行业薪酬的飙升使得一些人开玩笑称,科技行业需要仿效美国橄榄球联盟,对Al专家设定一个工资帽.大型科技公司正在大力投资AI,押注与此相关的项目,从刷脸智能机、会话式咖啡桌设备到计算机化医疗保健、自动驾驶汽车.
事实上,随着AI产业的飞速发展,不止是跨国科技巨头,中国乃至全世界的科技企业都是如此.据大街网统计数据显示,中国Al人才缺口超过500万,精准AI人才50万,供求比例为1：10.人才短缺,已成为整个Al行业面临的一大问题,一场由Al引发的人才争夺大战一触即发,现有市场人才争夺已呈现白热化.
随着国务院印发《新一代人工智能发展规划》,我国的Al发展步入“快车道”.相关领域的人才队伍能否跟上,被越来越多的人所关注.教育部国际合作与交流司司长许涛表示,当前,中国Al发展迅猛,中国政府也高度重视Al领域的发展.预计到2020年,中国Al产业规模将超过1500亿元,并带动相关产业规模超过1万亿元,如此快速的增长和发展必然会产生大量的人才需求.
乌镇智库发布的数据显示,虽然中国在Al企业数量上不断追赶美国,但在Al融资规模上,美国在全球仍占主导地位,比重仍在60%以上.由此从海外引进顶尖Al人才成为不少企业的选择.
一时之间从海外招揽Al人才成为中国企业实现弯道超车的方式.阿里巴巴2017年成立的达摩院,除了拥有众多实力不俗的Al技术人才之外,还请来了美国三院院士Michael I Jordan、以色列数学家AviWigderson等海外著名学者担任学术咨询成员.同时,百度、腾讯等公司也纷纷从国外请来了众多奔跑在Al最前沿的专家.
由于人才匮乏,中国Al工程师的年薪也已水涨船高.调查显示,2017年时,Al工程师平均年薪为34万元,接近IT工程技术类的两倍,而有10年以上经验的Al工程师,年薪高达140万元,而IT工程师还不到55万元.
中国Al人才的争夺战如今已蔓延到应届毕业生,科技企业试图尽可能多地将Al人才网罗至麾下.据了解,人工智能领域应届博士年薪在50万左右,硕士从25万到35万,这一薪资水平相当于2—3年工作经验的普通岗位工程师的薪资.
大街网站内,90%的求职者认可Al领域的发展前景,并有意愿加入其中.提升泛Al人才业务能力,挖掘其潜能,将成为解决Al人才缺口的最大可能.
领英发布的《全球Al领域人才报告》显示,截至2017年第一季度,基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数只超过5万人,位居全球第七.
在科大讯飞研究院院长胡国平看来,Al人才可以分为3类： “第一类是顶尖的科学家,他们需要去研究新的算法、理论.其次,我们需要更多、更广泛的AI技术研究工程师,进行Al技术的持续打磨、迭代优化等相关工作.另外,我们还需要大量泛Al人才,基于相关的Al技术去实现创新的产品和创新的服务,同时对传统行业升级改造.”
但与劳动密集型产业不同,人工智能行业属于智力密集型产业,对从业者的各方面要求较高.百度创始人李彦宏认为： “人工智能时代需要更有创意的人才,也需要更多跨界的人才.”人才缺口在短期内不可能出现转机,人才争夺战势必是长期的拉锯战.
《2017互联网人才趋势白皮书》显示,2017互联网公司对Al和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上,企业间相互挖墙脚变得更加频繁,人才争夺激烈程度全面升级.以A J类岗位为例,很多公司会主动关注人才动态,定向挖掘竞争公司人才.
这无疑说明,Al领域的高端人才’争夺战已进入白热化阶段,人才成了各大科技企业最关注的问题.然而,与日益增长的人才需求量相比,却是Al人才的不足和教育环节的薄弱.权威学术服务网站AMiner公布的2017年Al与自动驾驶汽车研究报告显示,全球领军Al专家共742人,美国占比68%,中国仅为6.36%.从高校教育来看,全球共有超过360所具有Al研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所.
2018年4月3日,首个中国高校人工智能人才国际培养计划在北京启动,计划将在5年内培训顶尖高校至少500位Al教师、5000位Al学生,并帮助这些老师返校开设Al课程,培养更多相关人才,打造全球最大规模的Al人才批量培训计划.
可以预计,Al作为未来科技产业的核心主线,将持续引爆产业热点,政策的强力推动也将带动产业快速发展,那么相关人才的引进与培养则成了产业可持续性发展的重中之重.
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