用大数据助力高校思想政治教育,本文是政治教育有关学年毕业论文范文跟思想政治教育和助力和高校相关学年毕业论文范文.
政治教育论文参考文献：
摘 要在高校思想政治教育中合理运用大数据技术能将学生的现实思想客观反映,运用现代科技统计分析手段,可以做到满员额、全覆盖、多层次、多角度,解决学生的现实思想问题,真正做到新时期思想教育的对症下药.
关键词大数据思想政治教育高校
1 用大数据助力高校思想政治教育的现实意义
维克托·迈尔·舍恩伯格教授在《大数据时代》中指出:“大数据时代带给我们的是一种全新的思维方式,思维方式的改变将带来颠覆性的变革.”所以要顺应历史变革的大势,就必须占领基础设施和思维观念等方面,在高校政治教育上合理运用大数据是紧贴时代的现实要求.
1.1 大数据引起了思维观念的变迁,有利于高校思想政治教育紧贴时代要求
基于国内高校思想政治教育的传统、模式与现状,深刻理解大数据时代的特征,可以使教育理念得到更迭,推动思想政治教育创新发展.首先大数据能够克服传统思维禁锢,寻求思想教育新突破,又能够够把握客观规律,解决思想教育中的实际问题.思想政治教育运用大数据能把握学生的现实思想反映,运用现代科技辅助统计分析手段,做到满员额、全覆盖、多层次、多角度,解决学生的实际思想困难,切实做到思想教育对症下药.同时大数据能够适应形势需要,实现教育的新价值,对于思想政治教育的主体学生来说,现实需求不尽相同,而通过大数据分析的方法,可以提取出不同群体学生的思想情况和内心愿望,从而实现数据实际与预测方法的有机结合,切实增强思想教育的投送效果.
1.2 大数据引起了教育方法的变化,为开展高校思想政治教育提供实证依据
运用大数据技术开展思想教育,其方法优势非常明显.首先比起传统思想调查速度快,运用大数据技术进行思想调查,可以克服传统通过问卷和座谈方式周期长、时效性差的缺点,只需要借助局域网或校园网,用软件进行分析,流程快速简单,软件统计能更便于减少人工分析统计的时间,得出结论直截了当；其次涉及范围广.利用大数据进行思想调查,可以吸取学研成绩、伙食保障、理论考核、兴趣偏好、社团活动参与情况等数据,便于全面掌握学生思想状况得出结论；同时发现问题深,大数据技术能通过原有数据分析,在原来的认知上发现新的问题,运用大数据能将反映学生思想的各种不同类型的数据统合在一起,通过对相关数据的分析应用,由表及里,从而更深入地了解学生的真实思想情况,为做好针对性思想教育提供直接依据.
1.3 大数据引起了教育路径的变革,有利于思想政治教育的精准推送
受人力物力和技术支持的限制,传统思想教育工作的内容,覆盖面积比较广,属于粗放式集中教育,比如学生思想波动、就业困扰问题等,基本套路是“一对多”,解决起来依据的是总体了解的概略而后进行整体教育.大数据强调全数据下的共性转变为个性,尽可能地了解掌握工作对象的具体情况,深度提取内容信息,实现从战略到战术,全局到局部的转变,这样能够有效避免通过概略情况而判断个人情况.通过运用大数据收集分析数据,将学生个人的思想动态、教育成效、思想底数等难以衡量的工作量化、细化,用大数据技术分析学生在日常学习生活期间喜欢的网站、获取知识的主要APP 平台以及交友工具、网络游戏等,最大程度建立学生“自画像”,精准推送学生感兴趣的教育内容,给教育者更多合理具体的空间,积极做到按需配备、因人而异,使思想教育更加人性化、精确化.
2 用大数据助力思想政治教育中不可忽视的问题
在运用大数据技术助力高校思想政治教育的同时,必须认识到,大数据技术的两面性,用好了会锦上添花,用不好则会带来隐患.因此,在运用大数据技术的过程中,如何做到违害就利,让大数据技术发挥好其应有的正面效益,也是我们必须思考的问题.
2.1 思想观念相对禁锢,对运用大数据认识不足
大数据为高校思想政治教育带来了机遇,但从目前高校实际情况看,传统手段仍居于思想政治教育的主流地位,对大数据思想政治教育还存在一些认识方面的问题.首先思维理念保守.一些教育者思想还停留在以往的教育观念上,不太愿意接受新事物,依旧把教案、课件挂到网上就是思想政治教育,搜集分析数据,用数据提供的依据进行教育的意识不强.其次仅仅把大数据当作资料库、工具箱,用法单一,没有真正把运用大数据方式看成主渠道、主平台,认为让学生坐到计算机前就是基于数据下的思想政治教育；最后高校本级数据难拓展,由于受传统观念因素制约,高校之间信息建设往往各自为政,链路无法互通,数据内容无法并网共享,与地方大数据能够整合内部网络和外部网络各类数据相比,校园网信息共享能力还远达不到大数据要求.
2.2 大数据安全管理还存在隐患
由于管理机制、政策法规不健全,目前运用大数据的技术安全度上不高,易造成信息泄露,在防止数据丢失、被窃取被乱用上存在一定技术难度.传统安全保护技术由于发挥的作用有限,也就增加了数据泄露风险,一旦这些数据被滥用和窃取,会对安全造成威胁.比如学生每天通过手机上网所产生的浏览记录,在社交软件上的聊天记录,还有在购物网站上的消费记录等,都可能在学生不知道的情况下,被大数据技术搜集和记录下来.同时统计数据结果良莠不齐,特别是大数据时代数据量大、数据类型多、价值质量低的特点,使得使用大数据的教育者相对困惑,一旦误用,其不利影响将十分巨大.而且随着数据量的增长、种类的增多,对其管理也会越来越难,教育者若不及时维护数据秩序,对信息公布没有限制,就会破坏正常的使用效果.
2.3 大数据提供的数据结果难以有效利用
从现实条件来看,用人单位和高校之间共享数据并没有建立良好的机制和标准,对于学生的思想行为信息结果反馈上存在困难.从高校编制上来看,学生的思想情况需要多个部门的数据整合,但这些部门由于没有从属关系,所以相互之间配合程度低,导致学生思想教育产生的行为结果和用人单位需要的标准条件没有现实通联共享；同时数据来源众多,缺乏科学统筹.高校学生思想状况其每一个阶段都会有所变化,从入校的个人心理信息数据、求学期间的思想状况信息数据到毕业的各类期望值信息数据都以各种形式被记录在案,这些信息所存载体又分属于不同的单位和部门,如果不对这些数据进行分门别类或者归类管理,那么将很难发挥出这些数据的价值,对于教育者而言,施教方案不能第一时间准确地根据学生思想状况而进行调整,那么对学生个人的受教效果反馈也就大打折扣.
3 用大数据助力思想政治教育的几点思考
大数据技术为高校思想政治教育从过去的“粗放式”逐渐走向“精细化”提供了可能,也为思想政治教育工作“具象化”提供了实证依据,结合大数据时代特点,思想教育工作者应该在思维理念上进行更迭,管理办法上大胆创新,积极应用.
3.1 顺应潮流,着力解决不想用大数据的问题
大数据是社会信息建设发展的必然趋势,要在高校思想政治教育工作中加载“数据链”,培养广大教育工作者用数据开展工作的习惯,一些难以解决的极端性、反复性、隐蔽性的思想教育难题,通过数据分析找到解决方案.其次,确立体系思维.大数据技术的体系思维,就是通过对网络数据的搜索,通过对用户查阅、搜索、浏览时间长短等数据的收集、分析和整合,找出用户的个人爱好和实际需求,从而能定向投放教育内容.在高校思想政治教育中,教育者也要积极运用这一思维,对学生的基本信息、思想动态、个人偏好、思想需求等数据进行搜集、分析和整合,从而明确教育方向,通过学生的教育质量反馈,而后对教育的实际效果进行修改,准确找准教育中存在的不足,时刻保持思想教育的质量效益.
3.2 培养人才,着力解决没人用大数据的问题
传统的思想政治教育者都具有深厚的学研理论功底和丰富的教育实践经验,但他们处理信息技术的能力不是很高,特别是运用大数据技术手段的意识不强,方法不多.而精通大数据技术的专业数据技术人员,又大都缺乏高校思想政治教育者学研技能和教学经验,所以找不到大数据技术人才与思想政治教育者的结合点,没有办法将专业知识与实际工作相联系,更谈不上对思想政治教育进行大数据“改建”.因此,要想在高校思想政治教育中深度运用大数据技术,必须先从高校思想政治教育主体入手,着力培养三类人才：数据统计人才,负责确定数据收集方式,建设数据收集工具；数据分析人才,负责运用软件分析数据中潜在的应用价值；数据管理人才,负责把大量的数据归类放置,供各部门按需提取使用.有了这三类人才,就能满足统计———分析———管理三个层面的需求,进行大数据应用便有了人才队伍保证.
3.3 健全机制,着力解决不会管大数据的问题
要将大数据技术在思想政治教育充分发挥作用,离不开有效的管理运行和政策保障.首先要强化安全意识,积极防范,要时刻把信息安全置于最高位置,把学生的信息隐私作为重点积极加强防范.其次要完善制度机制,加强管理监督,建立操作性强的规章制度,明确相关要求,树立大数据建有依据、管有章法、用有规范的良好局面；要切实加强宣传、团委、学生处、招就处、网络信息中心等相关涉及学生思想信息数据的部门协同配合的能力,确保大学生思想政治教育数据系统有效运转.同时运用高校思想政治教育大数据技术会偏向于“自觉性”,如果缺少激励机制,不免会出现推进工作一时兴起的麻烦,要建立完善有效合理的奖惩激励机制,对表现突出的单位和教育者进行表彰奖励,激发各级教育工作者运用大数据技术的积极性和主动性.
参考文献
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编辑张效瑞
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