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关于人工智能相关硕士学位论文范文 与人工智能化时代的文学评论有关专科毕业论文范文

主题:人工智能论文写作 时间:2024-02-08

人工智能化时代的文学评论,该文是人工智能相关硕士学位论文范文和文学评论和智能化和时代相关论文范本.

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摘 要:人工智能的到来,固然能够推动文学评论的多元化发展,但更多的只是形式上的多元化,文学评论“生产方式”上的多元化,并且隐藏着最终摧毁文学评论的内在风险.从某种意义上说,一场人类与人工智能的文学之战,已经如同李世石和阿尔法狗那场围棋大战一样打响.

人有着人工智能不具备的独特优势,但这种优势正在被不断进化的人工智能逐步瓦解.从本质上说,人类能否守住智能化时代文学评论的边界,依然在于能否回答那个根本之问:人何以不同,人类写出的文学评论何以有别于人工智能写作?关键不是人工智能可以如何取代文学评论家,而是文学评论家何以不被人工智能取代.

关键词:文学评论 人工智能 【中图分类号】C913 【文献标识码】A

人工智能到底会在多大程度上取代文学评论家和覆盖未来的文学评论?这已经不再是一个设问,而是正在变成一个现实的疑问.

随着人工智能时代的到来,智能化写作开始占据时代的前台,大数据分发和机器人写作已成为一种新的时尚.“传统写作”、“传统阅读”也许会相互搀扶着走完最后一段光景,并渐渐没入历史的大幕中,归入那些逐渐消逝的历史名词.“头悬梁挑灯夜读”的时代过去了,并且将一去不回头,成为一个阅读时代的经典记忆.

当文学创作面临前所未见的改变,文学评论也在忐忑中等待自己的未来.一方面是大数据分发时代文学评论的失范.个性化评论已经开始成为新的主流,而传统评论却在标准失落与商业侵袭中脚步凌乱.评论本该引导人们阅读,但当人们认为自己不再需要引导时,文学评论新的定位与出路在哪里?文学评论曾是博学者的圣地,可当人人不再相信文学评论家的评论,文学评论又该何去何从?我们又该如何肯定,这个时代依然有传统意义上的文学评论的立足之地?

另一方面,是随着机器人新闻、小说、诗歌的不断出现,机器人文学评论,已经不再是遥远的事情,谁能保证,下一个大名鼎鼎的文学评论家,不会是又一个机器人小冰或者阿尔法狗? 这些于时代变局中的文学评论,包含了人们赖以对文学获得洞察力、理解力的智慧,也最直接地涉及什么是文学以及人可以从文学中获得什么.在文学评论的过程中,当代文学失落的自我一点一点地苏醒过来,回到读者的意识中;与此同时,这些写作还在扩大,伸展着文学评论的边界.文学评论不会让文学变得更好,但却可以让文学得到更丰富的理解,这是文学评论灼灼其华的光芒与价值,这样的价值,人工智能能够创造出来吗?一个人工智能时代的到来,又将如何改变文学评论?

人工智能会是站在文学评论写作门口的野蛮人吗?

人工智能对人类任何形式写作的“入侵”都远超任何人的想象.

在第一次听完开发者对AlphaGo 的完整介绍之后,李世石第一次收回了自己之前许下5 ∶ 0 完胜的豪言.他当时的回答是:“如果这个机器真的有‘直觉’,也许我的胜利不会是压倒性的.”最终,我们看到的是人工智能对人类围棋选手压倒性的胜利.

今天的文学评论者,或许大多数依然如同当年对人工智能表达谦逊的李世石.

人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)不仅出现在《终结者》之类的科幻电影之中,也正在全面开始走进我们的现实生活.2017 年,清华大学语音与语言实验中心(CSLT)作诗机器人“薇薇”通过了“图灵测试”.机器人“薇薇”创作的诗歌令社科院的唐诗专家无法分辨,有31% 的作品被认为是人写的.而在日本人工智能写出的小说入围了“星新一文学奖”的评选.

为什么人工智能能够完成文艺写作这一人类原本认为机器无法完成的心智创作?

英国科幻作家大卫? 米切尔曾说,下围棋是一码事,因为围棋规则可以简化成电脑代码,但写小说就是另一码事了.好句子的标准是什么?你如何把一个鲜活的比喻用电脑代码生成出来?一个你从第1 页关心到第500页的难忘人物形象,它的算法是怎样的?什么叫创造力?什么叫幽默?什么叫原创性?这些都不是二进制数学题.

有国内作家认为,人工智能的阿尔法狗可以战胜当今的国际围棋大师,但它无法战胜古今中外的伟大诗人、伟大戏剧家、小说家.因为它无法复制人的生长环境、童年记忆、青春萌动、壮年心志、老年修养,一句话,它无法复制复杂的人的心灵.

但事实上,当人工智能持续进化,这些就是二进制数学题,并且,通过持续的学习,人工智能完全可以复制复杂的人的心灵.因为上述判断都误解了人工智能的本质,或者说,混肴了强人工智能和弱人工智能的概念.认定人类写作完全不可能被人工智能取代的,理解的依然为弱人工智能,比如人类会些文学评论,人工智能就出了文学评论写作系统,在作家们的眼里,尽管其智能性已经超越人类想象,但其实也只是一个弱人工智能系统.但事实上,真实的人工智能,就比如像一个人类三岁孩童,因为它是一个多任务系统,他可以同时完成多项任务,比如说他可以跟你一起理解人类的情感,去寻找文字背后的精神内涵,甚至与那些伟大的文学灵魂进行深度层面的沟通交流,这就是强人工智能.

由此而言,强人工智能就是看来也是只有人类才能够拥有的能力.人工智能没有自我意识,有的只是计算,但计算是否会产生灵魂,在人工智能界尚未形成定论,但可以肯定的是,人工智能就如同正在

从古代的农耕文明进入现代文明的跨越阶段,人工智能最为我们忽略的也就是跨界能力.就目前而言,我们已经看到在文学评论领域之外,以人工智能为主要技术支撑的智能媒体,是“小荷才露尖尖角,早有蜻蜓立上头”.智能机器人写作,已经应用到了财经、体育、地震预警等领域的新闻报道.甚至写出了“她嫁了人间的许多颜色”、“岩石兴奋地奔流”这样富有诗性的诗句.那么未来呢?

文艺创作,是通过人脑进行的一种与情感、知觉、记忆与思维相关的复杂的精神活动,文学评论尤其如此,这本是人类的骄傲.但一旦人工智能跨越了这一阶段,创造出具有情感与灵魂的评论写作,文学评论家如何守住这一人类独有的领地?

人工智能之疑:人工智能是否会攻陷甚至消解文学评论?

笔者必须再次套用那个已经被套用了一万遍的名句,因为这句话用在这里再合适不过:这是个文学评论最好的时代,也是文学评论最坏的时代.

有人认为,人工智能的到来,固然能够推动文学评论的多元化发展,但更多的只是形式上的多元化,文学评论“生产方式”上的多元化.而文学评论的核心思想、核心价值,并没有进步.不仅如此,当人们(尤其是文学评论者)看到,在人工智能技术的催化下,文学评论实现了标准化及量化生产,它在人们心目中的分量自然而然就下降了.

更大的危机在于,在这个文学评论“被繁荣”的时代,人工智能的到来可能还会引发文学评论更深层次的内在危机.如果要为这部数千年的文学评论史计算产量与华丽辞藻数量的话,聚集了汉语中所有精彩评语的当代文学评论肯定会毫无争议地夺魁.这个信奉“文学成为一种狂欢、娱乐可以致死、消费主导审美”的文学评论大时代正在改写文学评论的传统形象.当文学评论在这个时代面对空前的质疑时,它却以一种前所未见的方式强化了这种质疑,何况人工智能的加盟.

尤其是人工智能更为民众为这些置疑的证据取了许多个名字——红包评论、人情评论、人工智能评论、炒作评论、升迁评论等.当评论的文字里没有了准确的价值取向,只见四壁皆是贪念;失去了崇高的人格魅力,环顾周遭均为私心;遗落了深厚的文化积淀,满目看来俱为功利——而所有深邃的理论思考、敏锐的洞察力以及求而难得的点睛妙笔等,统统被潘多拉的盒子里放出来的人性之恶俘虏,成为了当代文学评论自毁长城的推手,我们无法不怀疑,难道就是我们文学评论的命运与未来?

另一方面,人工智能的到来为文学评论者敲醒了警钟.

那就是随着人工智能技术的进一步发展和人工智能的学习与进化,机器人写作将越来越满足读者的需要,甚至比传统的文学评论更符合读者的需要,因为人工智能不仅能戴着机器人的镣铐能跳出具有无穷意象的舞蹈,而且更善于完成对文学评论的私人.那么对于文学评论者来说,如果不能做到对评论对象加以深度分析和独立判断,迟早会被机器人取代.否则,只是被淘汰.

无论在传统时代还是在人工智能时代,对于任何写作,内容是王道,深度是王道.文学评论者如果写不出有思想、有温度、有品质的评论作品,就有被人工智能淘汰的危险.对于那些专职写作人员来说,甚至面临的是生存的危机.就像工厂中的体力劳动者被冰凉的机器所代替.

比攻陷文学评论更可怕的是消解文学评论.因为文学评论,是对文学的复读与理解,文学评论者在行文时,依然保持着文学评论的传统指向和价值指认,但人工智能在对文学进行再解读之时,是否还能还原评论之尊严,以此避免感性化、个人化、主观化造成评论中的局部失明但又如何保证人工智能时代的文学评论不会动摇文学评论的多元、多极、多层次?

过去文学评论者有个习惯,一般要与自己评论的对象保持遥远的距离,评论成为一种遥遥相望,然而,人工智能写作下的文学评论将注定难以隔岸观火般冷静,人工智能评论离读者更近,必然成为趋势化现象.而一旦文学评论过度附和读者视角,就会不自觉被读者同化.当读者习惯了人工智能“私人”式的文学评论写作,而文学评论者被淘汰,过度智能化是否会形成新的冰冷的杠杆或者传统的标准,从而湮没了文学作者在创作过程中灵感的火花与崭新的创造?

一切都是未知之疑.

如何破壁:文学评论需在人工智能时代自我更新如何抵御人工智能时代的侵袭?

答案或许在于:在新的文学背景下,文学评论者是否依然需要选择一种传统的评价与标准?是否依然需要保持一种对传统文法的迷信与盲从?是否依然轻视那些试图破土而出后对原有写作传统进行颠覆的力量?

答案不仅在于评论者自己,也在于读者.有心的读者未必能作出高明的评论,却可以提出高明的问题.他们不是评论家,但却时刻感受着时代的体温与文学的变迁,从某种意义上说他们才真正决定了文学的风向.也只有站在他们的角度,文学评论才能在时代演变中实现与时俱进的自我更新.

那么人工智能下的文学评论呢?是否符合文学评论自我更新的发展规律?当有一天,读者发现自己的观点跟一台机器所 “诠释”的观点一致,他的内心又会产生怎样的波澜?内心会恐惧吗?恐怕只有当事人自己才能知道.

被评论的文字在评论开始时就已经结束了流动,但在此前,时代的激流就已经在不动声色中改变了它的流向,这使得文字必然沾染了时代的气息,因为文字的气息来自于人.评论者们都经历了这个时代,他们是亲历者,是知情者,并且都用手中的笔去书写了这个时代.他们战胜人工智能机器的,恰恰是自己的思想.

换言之,人有着人工智能不具备的独特优势,而这一优势恰恰是文学评论之所以能大放异彩的根本所在.人工智能,无论多么智能,无论多么像人,终究不是人,不具备思想,不具备思考和审视这个时代的理性与感性.仔细想想,你会发现,人工智能把握的“规律”和输出的“观点”,前提是需要人们先创造,再录入,形成大数据.从本质上说,人工智能下的文学评论,依旧是人的文学评论.

人工智能终究只是一个工具,一个辅助创作者的工具.或许在不久的将来,人与人工智能会以协作的方式存在,这无疑将大大提升文学评论创作的效率,同时又不影响深度.运用最新的人工智能技术,可以通过网络爬虫获取实时信息,然后进行内容特征词的抽取计算,快速提取发现评论对象的线索,再通过多渠道验证和排重等,排除无效内容,判断评论对象的真伪、价值高低.

文学因时代而产生光彩,从没有脱离时代的文学.笔者审视作家们作品艺术上的亮点与突破,但更加关注的是,是评论者在过去与未来的时代舞台中留下的光亮.因为笔者始终相信,文学惟有立足于时代,才找到了自己的根.

做任何时一个合格的时代守望者

岁月正在过去,而文学评论者应该坚守的,是一个文学评论的田园清梦:它与功利无涉,远离世俗的诱惑,在对一个时代的精神守望中观照自我,在对文学评论的苦心钻研中更上层楼.

而我们当然知道,这是一个大转折的时代,这是一纸风行不再流行的E 时代,传统阅读似乎已经完成了历史使命,借用围棋的术语,当人工智能令整个人类文明进入提速阶段,这意味传统写作、阅读与评论都到了终盘收关时刻,我们看到了文学创作与评论的纷繁景象.但在笔者看来,这与其说是收关之时的“劫争”,不如说是新一局落子前的博弈时刻.新的文学时代正在到来,在这个时刻能够做些什么呢?我只想当个合格的守望者.

如果说,文学正在与中国一起完成一次历史性的跨越,那么,在这个过程中留下的故事与细节,无疑都倍加值得守望、观察与评论,因为这一跃是“三千年未有之变局”中的一跃,而这将激发文学评论怎样的潜力!

怎样才能做个合格的守望者?惟有与人工智能一同完成进化.

人工智能善于复制,而最难复制的便是风骨.文学作品是有风骨的,文学评论同样应该有自己的风骨,而这一切不仅来自所评论的作品、作者,同样来自评论者本身.而如果说文学评论带给读者什么好处,就是文学作品总在提供给民众更多的智慧与思考,虽然无法直接给读者现实的答案,却令读者在面对和观察现实的时候有了更广阔的视野和更充沛的灵感.

什么是优秀的当代文学评论?对这个问题有不同的认识.但一定有一些基本的共识,比如作者的洞察力、判断力、文字感染力,还有更重要的——你的评论是否观照着这个时代.

未来依然是难以洞察的,对于人工智能来说,目前的一切只是像“阿波罗登月计划”实现后的第一步,AlphaGo 只是小小的第一步,未来人工智能对人类文学会介入多深,对文学评论会产生多大的改变?并非现在所能想象.

至于人工智能的到来,我们要有忧患意识,但更要有与人工智能共同进化学习的能力.在人工智能介入文学评论之初,人们提出的问题或许是,机器是否会变得更聪明,是否会像人一样思考,具有深刻的文学感受力?但现在看来,这个时代的文学评论者真正的问题应该是,怎么以人工智能写作反思我们自己的写作,从而让人类文学评论变得更聪明、更有灵性、更富有独立的灵魂?所以,应对人工智能时代的正确方法应该是——从忧虑、防范人工智能到以人工智能写作倒逼人类文学评论写作的拓展.

康德说,人的职责是勇敢地使用自己的理性.我们应该清晰地认识到,我们能做什么?人工智能能做什么?我们与它们之间,最大的不同是什么?我们要坚信,引领时代的永远是人,而非机器.

未来,或许所有的文学评论背后也许会站着一个人类作者和一个机器人作者,透过不同的视角看世界.但,这依旧不妨碍我们对事件本质的认知:人工智能,应该让人类文学评论者成为更好的自己.

确切地说,过去所有的文学评论写作不该成为文学评论的标志或者高峰,它只是一个“路过之地”.因为唯有如此,人工智能才无以抵达文学评论的归宿.那么人工智能就只能以一双路过者的眼睛,沿着人类文学评论的疆土探查了无数遍,依然只瞥见了它的吉光片羽,却无法进入人类灵魂的森林.这样的文学评论,就注定是人工智能无法取代的.

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