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有关大数据时代专科毕业论文范文 和大数据时代企业经营管理的挑战和相关本科论文怎么写

主题:大数据时代论文写作 时间:2024-03-17

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摘 要:在大数据时代,企业的经营管理将要面临新的挑战和机遇,特别是现代企业面临的宏观环境变化,使得其应将发展重点集中在如何运用大数据提升企业生产力、优化经营管理决策上.本文主要从大数据的含义和特点出发,分别从数据储存、数据安全、数据分析和处理这三个方面阐述了经营管理所面临的困境,并在此基础上,提出了相应的应对措施,希望能为大数据背景下企业转型提供一点启示.

关键词:大数据;企业经营管理;挑战;机遇

一、引言

随着大数据时代的到来,企业经营管理理念已经从简单的掌握数据转变为有效地利用数据,通过数据整合和分析,总结出最符合企业发展实际的经营模式,进而提升企业价值.但同时大数据的出现也为企业带来一些经营管理上的困境,要想突破大数据背景下企业的这些困境,有必要明确大数据的重要性,并在此基础上探索出可行的应对策略.

二、大数据的概述

(一)大数据的含义和特点.从宏观层面来说,可将大数据视为复杂数据和海量数据的综合体,需在结合企业实际需要的基础上,利用数据库技术、计算机技术等对其进行处理、分析.就大数据的基本特点而言,主要体现在以下几个方面:1.大量性.数据从源头产生出来后,会以不同的方式汇聚起来形成数据集,数据量级经历了GB-TB-PB-EB-ZB的变革;2.多样性.常见的数据类型包括结构化、半结构化和非结构化,且这些数据可通过音频、文字、图像等形式呈现出来;3.价值性.通过分析和利用有效的大数据,可为企业创造较大的经济效益;4.高速性.这一特点主要体现在大数据增长速度、数据流动速度的实时化等方面.

(二)大数据意义.大数据时代的来临,为我国国民经济的持续发展提供了平台,要求企业在这种时代背景下明确大数据时代的发展特点,并基于自身的改革创新需要,从根本上改变自身经营观念、发展模式,充分发挥大数据的价值和重要性,只有这样才能推动企业的有效发展.

三、大数据下企业经营管理的困境

(一)数据储存问题.传统的企业经营管理模式,且数据量储存、数据整合分析程度等在数据管理中所占的比例较小,甚至通过人工即可完成相关数据的统计和处理工作,基于这一点,企业经营管理方面无需在数据储存设备的引进上投入资金和精力.但随着大数据时代的到来.普通的计算机难以容纳海量的大数据,同时基于大数据的大量性、多样性及高速性等特征,对后台运行、终端处理等技术提出了更高的要求.面临着飞速剧增的大数据,企业在数据整合、储存、计算和处理等方面的难度越来越大,这种情况下,企业只有转变经营管理手段才能适应大数据背景下的发展.

(二)数据安全问题.从某种意义上来说,固定的客户资源是企业创造经济效益、巩固市场地位的基础,每个企业内部所涉及的关于固定客户的信息及业务往来情况等均属于企业机密,一旦这在数据遭到不良泄露,对客户利益及企业自身形象等方面将会造成严重影响.在大数据时代下,一些不法分子会利用网络技术窃取相应的数据信息或直接侵入企业的数据体系,给企业未来发展带来极大的危害性,故在大数据时代,企业如何利用相关技术手段来保障信息数据的安全性是极为重要的.

(三)数据分析和处理问题.企业的大数据来源众多、类型繁多,再加上企业的数据分析和处理技术跟不上,则给企业统筹数据的收集、整理和分析等工作带来了较大困难.通常情况下,无论何种数据都会有其独特的价值与商机,但由于受到人员、技术和设备等因素的影响,会影响企业掌握有效数据的实际效果,这种情况下,企业应积极利用先进的技术手段对大数据进行挖掘应用,确保企业能够成功转型.

四、大数据背景下企业经营管理的应对策略

(一)培育数据分析人才.在大数据背景下,企业需要具备一定市场营销能力、管理运营能力、数据整合分析的复合型人才,要求这类人才不仅能够充分掌握大数据时代的发展特点,还能在实际工作中明确当前社会经济及企业发展对大数据的需求,通过对数据的科学分析和处理,从而为企业管理者提供决策参考.鉴于此,企业在培养数据分析人才方面需落实以下具体措施:1.结合企业发展实际和未来规划目标,制定系统、完整的数据分析体系,推动数据分析和处理工作朝着系统化方向发展.2.企业应在工资待遇、福利等方面为人才提供保障.3.在人才引进标准中纳入数据分析能力的检验,根据数据分析能力对相关岗位人员进行调整.4.企业还应加强对首席数据官的培养,并在企业未来发展中授予首席数据官更多的话语权,使其能够从专业的角度辅助企业经营决策的制定.

(二)加强数据的安全管理.数据安全管理方面涉及两个方面:一是个人数据;二是企业数据,具体分析为:1.个人数据管理.在现代化社会,个人隐私是受到国家法律保护的,企业在使用和征集时,应明确告知客户,经客户同意后且负责承担保管信息的责任.因此,企业内部应成立专门的法律顾问部门,为企业提供专业的法律服务,合法采集、使用客户,进而达到保障安全的目的.2.企业数据管理.企业应结合数据需要,建立完善的内部数据管理制度,对企业信息资料进行系统、有效的管理;在制度中对领导和个人的职责进行细化,使其能够自觉遵守制度的思想,从根本上确保企业信息资料的安全;在大数据背景下,员工应注重自身知识结构体系的完善和技术水平的提高,同时还应积极改进自身的工作态度、行为习惯和工作目标等,从身边做起,以更好的适应企业新要求,保证大数据的安全使用,进而提高企业核心效率.

(三)提高大数据综合分析能力.企业若不能及时改变和调整自己的管理方式,意识到大数据分析和运用的重要性,则无法巩固其在市场竞争中的地位.因此,企业应提高对大数据的分析、判断能力,对市场动态做出科学、合理的综合分析,精确掌握客户的实际需求,从客户的角度制定企业经营方案,真正做到大众服务.同时,企业应坚持与时俱进的原则,借助网络平台调整企业传统的管理模式和观念,真正实施人民群众需要什么,企业就生产什么,做到有效控制和提前预测,进而提升企业的综合竞争力.

(四)积极转变思想意识.1.企业应树立先进的大数据观,并从根本上意识到大数据在企业经营管理中的商业价值和经济价值.2.企业经营管理者应充分意识到大数据的宏观性和必要性,逐步扩大企业对大数据的应用范围.3.企业应在掌握大数据时展特征的基础上,不断强化自身对数据的挖掘运用能力.4企业在开展商业智能等数据分析法的过程中,应加强与企业管理人员、决策人员的沟通,构建出一套符合企业发展实际的数据分析系统,进而为大数据环境下企业经营管理模式的变革提供一个良好的外部环境.

五、结语

从本论文分析的内容可知,在大数据背景下,企业的经营管理在数据储存、数据安全和数据分析等方面发生了较大的变化,在这种新型的发展模式下,要求企业应意识到做好管理决策工作的重要性.因此,在深入研究大数据重要性的基础上,做到与时俱进,提高企业对数据的采集、汇总、分析和运用能力,积极引进先进的技术手段、管理理念和生产技术,寻求适合大数据背景下企业的经营管理策略,促使企业能在激烈的市场竞争中赢得一席之地.

参考文献

[1]宗威,吴锋.大数据时代下数据质量的挑战[J].西安交通大学学报(社会科学版),2013,33(5):38-43.

[2]薛禹胜,赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据[J].电力系统自动化,2016,40(1):1-8.

[3]王亮,张鹏辉.互联网营销模式下茶叶企业经营管理转型思考[J].福建茶叶,2017,39(1):75-76.

(作者单位:重庆地质矿产研究院、重庆华地工程勘察设计院)

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