加强基础设施建设提升政务数据开放共享水平,本文是关于数据学年毕业论文范文和基础设施建设和政务和共享类学年毕业论文范文.
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大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态.
如今,大数据的概念已经深入人心,信息技术的发展与我们的生活的联系越来越紧密.随着互联网大范围快速的普及和海量数据爆发式的增长,以大数据为代表的新一代信息技术的应用已经渗透到经济发展、社会治理、国家管理和人民生活等诸多方面.
《中国大数据应用发展报告》认为,从大数据产业规模来看 , 预计未来 3 年我国大数据产业增速有望保持在30%以上；据中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算,2017年我国大数据产业（指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务.）规模为4700亿元人民币,同比增长 30%.在这其中,大数据软硬件产品的产值约为 234 亿元人民币,同比增长39%.
《促进大数据发展行动纲要》中提出,大数据将成为提升政府治理能力的新途径.大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段.
政务数据的开放与共享其意义还在于,通过政务数据公开共享引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据.所以,政府数据的全社会数据的开放与共享会起到良好的带动作用.
政务信息资源的分类
在国家颁布的《政务信息资源目录编制指南（试行）》中将政务信息资源定义为：指政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源,包括政务部门直接或通过第三方依法采集的、依法授权管理的和因履行职责需要依托政务信息系统形成的信息资源等.那么由政务信息资源汇聚而成的政务大数据可以理解为,通过大数据技术将政务相关的数据整合起来应用在政府业务领域,赋能政府机构,提升政务实施效能.这些数据包含了政府开展工作产生、采集以及因管理服务需求而采集的外部大数据,为政府自有和面向政府的大数据.
《政务信息资源目录编制指南（试行） 》 将政务信息资源按照资源、涉密、共享、层级四大属性进行了划分.
提升基础设施建设是整合政务信息资源的关键
大数据的有效采集和合理利用都离不开强大的基础设施的支撑.从国家到地方、经济发展到社会治理等方面,涉及到大数据产业发展的相关政策和指导方针大致可分为加强基础设施建设、加强大数据的创新应用、建设和完善数据标准建设、有效管控数据流通环节、加大数据安全、 信息安全保障等几大方面.加强和完善信息系统、数据中心、共享交换平台等基础设施建设均被放在了首要位置.
根据《促进大数据发展行动纲要》的规划,在基础设施建设上大致可以分为两类建设思路,即在 2018 年底前建成国家政府数据统一开放平台和以“绿色集约”为原则整合目前现有的各类政府信息平台、信息系统和数据中心.
上海
上海市大数据中心于2018年4月12日正式揭牌.上海市大数据中心的主要职责为贯彻落实国家大数据发展的方针政策,做好上海大数据发展战略、地方性法规、规章草案和政策建议的基础性工具.该中心承担制定政务数据资源归集、 治理、 共享、 开放、 应用、 安全等技术标准及管理办法的具体工作. 同时,推进上海政务信息系统的整合共享,贯通汇聚各行、各行政部门和各区的政务数据.
天津
天津为市民提供公共法律服务的“12348天津法网”和“天津掌上12348”微信公众号,进入“找律师”界面,通过案件类型、案由分类、从业年限、所属区域、工作单位等条件进行筛选,选出心仪的律师.市民不仅能查询到全市现有的7000余名执业律师和近800家律师事务所的相关信息,还能通过后台数据分析,了解每一名律师所擅长的业务类型.
天津在全国率先实现与“中国裁判文书网”数据融合,可实时获取中国裁判文书网上天津执业的律师*诉讼案件信息,并从案号、法院、时间、案由、类型、程序等角度对这些案件信息进行解构.以可视化图表的方式客观展现每一名律师*的案件及详情,包括案件类型、数量、案由及判决结果的支持情况及*法院层级情况.客观反映律师在民事、刑事、行政、赔偿和执行五方面的案件*情况及擅长的业务类型,还有长期*的案件区域等信息,并根据案件类型进行排名.通过大数据分析其专业特长,百姓在‘找律师’过程中面临的困难,同时也促进律师提供更加高质量的服务.
优先推动信用等公共资源开放共享提升政府治理的精准化
制定公共机构数据开放计划,落实数据开放和维护责任,推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放,提升政府数据开放共享标准化程度,优先推动：
在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、 安全生产、 信用体系建设、 旅游服务等领域,推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析,统一公示企业信用信息,预警企业不正当行为,提升政府决策和风险防范能力,支持加强事中事后监管和服务,提高监管和服务的针对性、有效性.
加快建立统一社会信用代码制度,建立信用信息共享交换机制.充分利用社会各方面信息资源,推动公共信用数据与互联网、移动互联网、电子商务等数据的汇聚整合,鼓励互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台,使政府主导征信体系的权威性和互联网大数据征信平台的规模效应得到充分发挥, 依托全国统一的信用信息共享交换平台,建设企业信用信息公示系统,实现覆盖各级政府、各类别信用主体的基础信用信息共享,初步建成社会信用体系,为经济高效运行提供全面准确的基础信用信息服务.
完善数据中心建设深度挖掘政务大数据应用价值
互联网数据中心（IDC）的概念于上世纪90年代中期被提出,是一整套复杂的设施的总称,包括计算机系统及与之配套的设备（例如通信和存储系统）、数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置,在互联网上提供各项增值服务,具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务.以前IDC存在的意义只是对大型主机进行维护和管理,如今伴随云计算、大数据、虚拟化等新兴技术的落地,数据中心流量和带宽成指数级增长,IDC的发展从服务器机房向大型超大规模部署演进,承载着向越来越多的网络设备及用户交付IT服务并提供存储、通信及网络的重任.
与全球相比, 我国数据中心的建设起步较晚.全球自 2010 年开始,数据中心呈平稳增长,从2017年,伴随着大型化、集约化的发展,数量开始缩减；我国自 2013 年开始,数据中心总体规模快速增长.
据发布的《全国数据中心应用发展指引(2017)》数据统计截至2016年底,我国在用数据中心共计1641个,总体装机规模达到995.2万台服务器,平均上架率为50.69%;规划在建数据中心共计 437 个,规划装机规模约 1000 万台服务器,产业整体增速较快.据中国信通院发布的《数据中心白皮书（2018 年）》统计,到 2017年底,我国在用数据中心机架总体规模达到166万架,总体数量达到 1844 个,规划在建数据中心规模 107 万架,数量 463 个.其中大型以上数据中心为增长主力,截止 2017 年底,大型以上数据中心机架数超过 82 万,比 2016 年增长68%,数据中心总体规模占比近50%,比2016年增长10%,预计未来占比将进一步提高.
未来,我国乃至全球数据中心的建设将向着绿色集约、整合资源、提高效能的方向发展.通过统筹规划、协调布局,达到均衡发展.在政府数据中心方面,以美国和欧盟为代表的发达国家政府积极整合现有数据中心资源,制定数据中心行为规范,通过虚拟化、智能化的手段,来管理能耗、提高数据中心的使用效率,提升政府效能.
我国则是通过整合分散的数据中心资源,统筹发挥各部门已建数据中心的作用和充分利用现有政府和社会数据中心资源,运用云计算技术,整合规模小、效率低、能耗高的分散数据中心,构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系.
（资料来源《数据中心白皮书2018》）
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