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主题:大数据论文写作 时间:2024-03-12

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摘 要:华北油田智慧矿区是在一个统一的平台上集成矿区管理和服务相关的各个应用系统,这些系统根据应用方向最终区分为四大功能板块,且分别聚集了与业务相关的海量数据.基于这些海量数据进行大数据分析,可以发现其带有规律性、趋势性和前瞻性的信息,为矿区居民带来便利的同时,也为矿区管理者带来巨大价值.

关键词:大数据;智慧矿区;应用系统

一、前言

智慧矿区:以物联网为基础,通过智能化、互联化、移动化等方式,使矿区管理及服务各项功能彼此协调运作,构建以信息技术高度集成化、生产管理高效自动化、矿区服务惠民智能化为主要特征的矿区发展新模式,提高矿区管理能力和服务水平,提高矿区居民幸福感为宗旨,利用智能信息技术构建高效矿区、安全矿区及健康矿区.

维基百科全书的定义:“大数据是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集.”

大数据已被定义为华北油田智慧矿区的四大特征之一,结合矿区实际建模,使矿区管理具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化力,实现决策从主观判断和经验判断为主转向数据驱动的科学决策.可以快捷、高效地对大量数据随时进行计算、分析和预测,进而做出科学的能源生产决策.

二、探索与演进

华北油田智慧矿区于2012 年正式启动,2013 年完成项目的调研规划工作,2014 年按照示范引领、急用先建的原则确定了项目一期实施方案和建设内容:4 大类9 个应用子系统,2015 年进入项目实施阶段,已建成部分涵盖华北油田矿区八大服务处和两个学院,居民10 万户共计30 万人,建成主要内容为人员、房屋和费用三方面信息的社区居民基础资料库,2016 年可根据所采集到的人员、业务、设施等基础信息进行有效的数据分析,从而为矿区居民生活提供便利的优质服务,为矿区生产经营提供客观、科学的决策支持.

结合华北油田矿区现状、功能以及发展趋势,智慧矿区建设主要围绕服务、安全和医疗三个方面来进行,所以数据挖掘分析也应主要集中在这三个方面.

(1)服务方面的大数据分析.通过对智慧矿区已有的数据进行挖掘和分析,管理华北油田各社区的居民及业务服务,规范居民服务管理流程,努力挖掘现有用户和潜在用户需求,制定有针对性的营销策略,同时通过与相关专业应用系统等多个系统的集成,实现对矿区居民以及矿区资源全生命周期的管理,提升用户管理服务水平以及资源利用率,增加企业效益,降低运营成本.

另一方面,通过大数据分析能够为矿区居民的生活带来便利,使居民的生活多元化,提高矿区物业的服务效率,减少矿区服务的成本,增加收入,并能够根据数据提前预判将要发生的情况,提前预防,减少居民生活中的突发状况.

a. 矿区服务配套管理.通过对矿区基础数据的采集,可以精细的掌握矿区居民年龄均线,从而可以有针对性的对各个阶段人群进行需求定位、生活配套和个性服务.

b. 矿服人员评价管理.采用基于地理信息的位置服务、人员巡检、视频监控以及工作完成时间、完成效果和居民的服务满意度等数据,综合分析处理,对矿服人员的工作做出科学的管理以及评价,提高工作效率以及服务质量.

c. 设施全生命周期管理.矿区各类地上地下设施的全生命周期管理,结合相关采集数据的分析挖掘,及早发现设备设施可能存在的问题,提前安排人员进行检修更换,规避发生故障的风险,做到防患于未然,将服务由被动变为主动.

d. 矿区建设投资规划.通过对矿区各类设施的使用频率、现状、报修次数以及服务人员的工作强度,居民满意度等相关数据,可以分析出设施建设是否合理,服务是否到位,并且可以以此为依据合理制定矿区建设投资规划,促进矿区向精细化管理转变.

(2)安全方面的大数据分析.矿区安全主要体现在实时智能分析和数据挖掘方面,让视频监控从人工抽检,进一步到高效事前预警、事后分析,实现智能化的信息分析、预测,为安全防范领域业务带来深刻的变革.

(3)医疗方面的大数据分析.大数据的分析和应用对提高医疗效率和医疗效果具有巨大价值,医院建立大数据仓库,通过与各个社区医院进行互通互联,进行统一协调.

三、结语

大数据分析能够带来巨大的经济价值和社会价值,在华北油田矿区方面,既可增强服务能力,提升居民幸福指数,又可改进矿区服务管理模式,完善工作流程,降低运营成本,提升物理和风险控制等多方面能力.但根据有关调研显示:目前虽然70% 的机构已经意识到大数据可以提高效率和竞争力,但当前实际开展大数据业务且达到预期的机构仍然很少,占比不到10%,阻碍大数据应用规模化的发展因素主要有四项:一是目标不明确;二是大数据存储和处理技术尚需发展;三是用于大数据分析的数据来源有待优化;四是涉及隐私保护和法律问题.

(作者单位:华北石油通信公司)

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