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关于深度毕业论文格式模板范文 和关于无线信号深度覆盖解决方案方面毕业论文格式模板范文

主题:深度论文写作 时间:2024-04-18

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【摘 要】 随着通讯行业的长足发展,无线信号的广度覆盖基本能满足需求,但是随着网络的不断发展逐渐凹显出来的问题是无线信号的深度覆盖的严重不足.无线信号的深度覆盖主要是关注网络深层次的覆盖,消除室内外的覆盖盲点,提升覆盖完整性.

【关键词】 无线通信 深度覆盖 网络优化 4G VOLTE

一、深度覆盖不足导致的问题

深度覆盖不足会导致很多问题,1、深度覆盖不足导致的各类问题和投诉占比非常高,VOLTE 优化类问题和EMI统计TOP 问题小区中,弱覆盖原因占比超过44%,投诉工单中网络质量相关的投诉占比43%;2、VOLTE 语音对无线环境信号质量的的要求很高,满足MOS>3.5,需要RSRP>-110dbm, 若考虑容量提升后的2DB 干扰余量,要求RSRP>-108dbm,SINR>0db;3、室外覆盖室内导致MR 弱覆盖小区占比过高,-110dbm 标准MR 覆盖率低于90% 的宏小区占比43.5%,弱覆盖小区主要表现在室外站覆盖室内;4、深度覆盖不足,MR 覆盖率相比网络测试覆盖差6% 左右,这一系列问题均是由于深度覆盖不足导致的.

二、深度覆盖不足出现的影响

2.1 影响用户感知

深度覆盖不足严重影响用户的使用感知,例如上网存在掉线、卡慢、甚至无法上网,通话存在卡顿,听不清楚、掉话、无法接通的情况,严重影响网络提供的各类服务,从而会出现较多的用户投诉, 长时间无法解决的深度覆盖问题会引起客户的严重反感甚至客户的流失.

2.2 影响网络质量

深度覆盖不足的区域会引起周边覆盖小区的各类指标均较差,且长期处于指标较差的状态,进一步影响整个网络的指标,深度覆盖不足的区域越多,导致出现的差小区也越多,网络的整体指标越差,对网络的影响越严重.

三、深度覆盖不足的解决方案

深度覆盖不足的解决需要通过网络评估、网络规划、网络建设、精细优化、效果评估5 个层面进行解决,并且深度覆盖不足的提升是一项系统工作,需要网络评估、优化、规划、建设等多个部门多个专业的协作开展.

1、网络评估.通过多维数据从4 个方面全面分析网络现状,探清感知洼地,为后期规划提供强有力的依据,从结构分析、频段分析、覆盖分析、话务分析入手,依靠大数据(DT、CQT、投诉、MR 数据、话务统计指标、仿真等各类数据)对整个网络进行系统的评估,分析总结出结构、频率、覆盖、话务方面的缺陷、不足、以及相关的需求等情况, 对这些缺陷、不足、需求进行归类整理,为下一步的网络精准规划提供强有力的素材以及依据.

2、网络规划.通过前期的网络评估情况,针对结构、频率、覆盖、话务方面的缺陷、不足进行精细规划落地,致力网络深度覆盖建设,利用大数据分析工具进行辅助分析,确立价值模型,针对不同的价值区域,套用32 种室外场景解决方案、128 种室内场景解决方案进行针对性的解决,根据不同场景规划确立不同的覆盖方式,不同的设备类型,不同的组网结构.针对低层居民小区,这类小区建议采用微站或者室外射灯对打的方式进行深度覆盖,针对城中村,主要以宏站进行覆盖,局部区域辅以微站覆盖,针对高层楼宇,主要采用室内蘑菇头或板状天线覆盖,对于容量需求较大的高层楼宇可以采用3D-mimo 进行覆盖等.

3、网络建设.从详细的网络评估、合理准确的网络规划再到网络建设,网络建设必须根据给出的规划进行精准建设,由于是解决深度区域的覆盖,并非进行广覆盖,且深度覆盖的场景多样化,覆盖设备的多样化,建设要求和难度会更大,为此只有确保按照合理准确的网络规划进行精准的建设,才是确保解决深度覆盖的必要条件.根据网络规划给出的各项要求,严格按照要求进行施工,并确保各类工程参数的一致以及施工质量的良好,为后续精细优化打下良好的基础.

4、精细优化.通过6 大类27 项精细优化措施促进深度覆盖的提升,通过参数类、组网结构类、功能部署类、覆盖类、切换类、故障类6 大类措施进行精细优化,例如:基站功率的提升、降低;工控参数的调整,2/4G 互操作参数的调整、同频、异频测试量参数的调整;D 频段/F 频段的分层覆盖,D 频段做道路覆盖,F 频段做深度覆盖;F1 频段整改为F2,牺牲带宽提升覆盖,长期故障、频繁故障的及时处理,迫迁站的恢复以及大量的外场RF 调整优化等方案来进行精细优化,通过各类精细优化以达到再度提升深度覆盖不足的目的,用以提升各种场景的深度覆盖.

5、效果评估.根据之前的评估、设划、建设、优化工作,一个深度覆盖区域的优化已基本完成,但是否达到预期的效果,必须要进行相应的效果评估,确保在按照规划、优化结束之后,现场覆盖信号在-110dbm 以内,而且确保覆盖率在99% 以上,这样一个深度覆盖不足的区域才能算是完全解决了.

四、结束语

解决深度覆盖不足的工作是一项长期且持续的工作,需要不断的通过大数据进行问题的挖掘,根据不同类型的问题进行针对性的规划、精细优化解决,只有加大力度持续不断的解决,问题才能不断的减少,深度覆盖才能真正的得到有效的解决,才能从根本上提升网络的整体质量,才能更进一步的提升用户感知,才能长期保持网络的领先地位.

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