基于大数据技术的高校图书馆服务优化,本文是图书馆服务专升本论文范文跟高校图书馆和大数据技术和优化类专科开题报告范文.
图书馆服务论文参考文献：
［摘 要］图书馆的图书资料呈现出电子化趋势,图书管理系统等信息技术在图书馆服务过程中的使用也越来越普遍,高校图书馆服务逐步向人文化、个性化、化方向转变.高校可根据图书馆服务现状,优化图书管理信息系统,使图书购置、图书借阅和图书推荐更合理；利用R 软件和PostgreSQL 数据库提取系统在运行中的半结构化数据并进行分类汇总,从而对图书复本量的确定、服务时间的安排、图书上架的管理等方面的服务进行优化,使图书馆的服务形式更加贴近师生生活,服务效率更高.
［关键词］大数据技术；图书馆；图书管理信息系统；服务优化
引言
随着信息技术的发展,图书资料电子化趋势将不可避免,信息技术在普通图书馆服务过程中的使用也将越来越普遍,高校图书馆服务逐步向人文化、个性化、化方向转变.就目前来说,各高校在图书管理方面主要使用图书管理信息系统,该系统和互联网相对接,高校师生使用个人*登录后可以进行系统内书籍查询、个人借阅信息查询、网上预约借书等功能,线下在每本图书上面贴有RFID电子标签,可通过扫描读入进行借阅管理.在图书管理信息系统的使用中会产生大量过程性的数据,比如读者搜索图书的关键字信息、图书借阅时的借阅时间、不同图书的借阅频次等,大数据技术的运用可以将这些过程性的半结构化数据提取出来,根据要求进行重新整合和优化,从而揭示读者的借阅规律,由此使图书馆能进行有针对性的管理,从而提升服务效率,优化服务水平,更好地服务于读者.
一、图书购置阶段优化方法
根据普通高等学校基本办学条件指标要求,高校每年生均新增图书一般为3册,也就是一所5000人的高职院校,每年至少需购置1.5万册书.高校每年购置书单的确定是一个较难解决的问题,大部分高校的做法是向全校师生发送调查问卷来使师生推荐书目,管理系统的优化可以更好地解决这一现状.
（一）图书信息系统的优化
针对新增图书书目的选择这一问题,可以在图书管理信息系统的优化方面做一些工作,增加一个专门的图书推荐功能模块.图书馆根据相关报刊上的最新书目名单,由馆内工作人员根据学校学生特点和专业设置情况进行初选,选出的书目做成一个能够每月更新一次的图书信息表,校内相关人员进行推荐,还可以写出推荐理由.
图书信息系统在登陆端口设置一个不同的分类,分别为专家、教师、学生三种,不同的人使用自己的*登陆系统,可获得不同的权限,用户在注册时必须填写本人手机号,方便图书系统的下一步管理与服务.在图书推荐模块中,专家推荐的书目得3分,教师推荐的得2分,学生推荐的得1分,每人针对每本书只能推荐1次.专家和教师的推荐书目必须写出推荐语,学生可不写,在书单上单击某本书的超链接可以看到该书的简介和推荐语.
图书推荐模块再设置一个留言板,主要功能有三种：一是用户在浏览图书信息表的过程中如果有其他的图书推荐,可以在留言板上进行留言,图书馆工作人员认为推荐的图书确实不错,可以列入图书信息表中；二是用户可以反映图书馆在服务过程中碰到的问题,帮助图书馆更好地提升服务质量；三是用户可发表图书评论和读后感,为其他用户借阅图书提供相关建议（具体情况可见图1）.
（二）线下图书购置相关信息的收集
考虑到部分读者没有利用图书信息系统进行网上借书的习惯,图书馆可在图书借阅处设置推荐薄和最新书籍的相关资料,用户可以在书籍推荐表中为相关书籍,也可以在留言栏上写出留言.
为更好地服务师生,图书馆的图书购置一般是以年为单位汇总,以月为单位进行分批购买上架的.考虑到读者的推荐习惯,推荐模块中新增图书的书目一般以月为单位按照时间进行分类,推荐书单中只保留最近18个月的书目.图书馆每月首先根据线上线下的推荐得分和专家、教师的相关推荐语列出本月拟购置图书的书单,并交付书商购书上架,然后上传1次本月最新书单,最后将推荐书单中18个月以前和已购置的书目清除.
二、图书借阅阶段的服务优化
根据图书管理信息系统收集的学生借阅相关数据,比如读者搜索图书的关键字信息、图书借阅时的借阅时间、不同图书的借阅频次等,以学年为时间节点进行采集.具体采集方法用到了R软件和PostgreSQL数据库,R软件的功能为提取管理信息系统中的相关过程性数据,PostgreSQL数据库的功能为存储相关数据并进行汇总统计分析.其操作过程为：①把R软件和PostgreSQL数据库进行连接；②利用R软件对数据进行流分析,处理完成的半结构化数据以JSON格式读入PostgreSQL数据库中；③数据输入后,编写一个分析用的自定义函数,将R软件插入PostgreSQL数据库的存储过程中,根据需要对数据进行分类汇总和统计分析；④利用分析结果优化图书借阅服务.
（一）图书预借阅服务
在图书管理信息系统中可以插入一个图书预借阅模块,当借阅者在系统中查询到某一本图书并准备借阅时,如果此时该书的所有复本均借阅出去,系统会弹出一个对话框提示,同时询问读者是否要排队预借,还可以提醒读者前面有几人排队预借.读者确定排队之后,其手机会收到一条预借成功的短信,排队完成后也会有短信提醒,预借图书的读者可在规定时间内到图书馆借阅该书,规定时间内没有借阅的读者将自动取消本次预借阅,图书将借给下一位排队人员.
（二）图书复本量的优化
一般图书馆在进行新书目采购时图书的复本量为5本,但在借阅过程中部分图书受欢迎的程度较高,5本的复本量往往不能满足学生借阅需求,因此需要图书馆在下一年的图书采购中增加复本量.影响复本量增加的数据主要有两项,一项是图书关键字的搜索和预借频率,另一项是图书的借阅次数和借阅时间.根据对图书管理信息系统中相关数据的汇总和分析,借阅之前搜索和预借频次越高、读者停留在图书简介页面的时间越长的图书,借阅之后借阅次数越多、借阅时间相对较长的图书,都应该增加相应的复本量,增加的本数和以上数据呈正相关关系.
（三）服务时间的优化
由于高校的教学特点和学生生活作息习惯不同,高校图书馆每天各时段的图书借阅频次是不一样的,有时借阅人数较多,图书馆工作人员有限,不能够很好地服务于读者；有时借阅人数较少,工作人员出现闲置状态.根据大数据分析得出的工作日和休息日不同时段学生借阅频率图,可以使图书馆合理掌握学生在不同时段的借阅情况,从而适当安排图书馆负责图书借阅工作人员的人数和上下班时间,使员工能更好休息的同时也能更好地服务于高校师生（下表为山西一所在校生为3500人的高职院校2016年平均每天借阅时间和频次关系表）.
（四）图书上架的优化
传统图书馆的图书分类方式,是按照中国图书馆分类法［1］,将所有学科的图书按其学科内容分为22个基本大类,每一大类下分许多小类,每一小类下再分子小类.最后,每一种书都可以分到某一个类目下,每一个类目都有一个类号,图书上架方式完全根据类号进行排列,最大的优点是图书整齐有序、方便管理.
1.设置读者常借图书栏
传统的图书上架方式存在的一个缺点是,一部分借阅频率特别高的图书,有可能位于图书馆书架的最里面,每次师生借书时都要从门口开始查起,跨越很长一段距离,然后在某一角落找到拟阅读的书籍.在图书的借阅过程中也存在一个“二八定律”［2］,即一般情况下,80%的读者借阅了馆藏图书中20%的最热门图书,其余图书却存在借阅量较少的现象.我们在对图书信息管理系统中的相关大数据进行分类汇总后,提取出上一年度借阅频次最高的前20种图书,打破传统的分类方式单独归为一类,不以学科为类别进行图书上架编排,排列在离门口最近的书架上,在书架醒目位置标明“本馆最受欢迎书目”,使读者能够在第一时间看到并浏览书目,方便读者借阅（表3为某高职院校借阅次数最高的前20种图书）.
2.改变图书上架位置
除热门图书外,其余图书可按照传统的大类整理上架,但上架图书的摆放位置需进行调整.可根据本类图书的借阅频次进行排序,在按照小类和子小类进行图书上架的同时,尽量将借阅频次较高的图书摆放于书架1.4~1.8米高的地方,因为一般大学生男生的身高在1.73米左右,女生的身高在1.61米左右,这个位置正好方便师生找寻并拿取图书.大类中借阅频次较低的图书可放置于书架底部或最上部.
（五）预借完成后的图书管理
高校的图书管理信息系统可实行图书网上预借,预借成功后,师生可凭本人借书卡到图书馆登记领取预借图书.根据这一环节的特点,高校图书馆可以在图书借阅处放置一个移动取书架,图书馆工作人员在时间允许的情况下,将网上预借成功的图书从书库取出放置于移动书架内.读者到图书馆取书时,可先查看放置于工作人员身旁的移动书架上有没有自己网上预借的图书,若没有再到书库内取书,这样可以节约读者领取时间.
（六）相似图书推荐
根据读者的借阅目的,可以将图书分为两大类：一类是师生为了解决专业问题,学习拓宽专业知识而借阅的专业书籍；另一类是师生为了愉悦身心、提高自身修养而借阅的文学类、畅销类的书籍.针对这两种图书借阅情况,图书馆可以在图书上架时增加一条图书属性,分成A、B两类,读者在网上利用图书信息管理系统进行借阅时,根据读者浏览的图书内容进行有目的的图书推荐.
①如果读者查询A类图书,在图书推荐栏中应当推荐相同的图书分类、相同或相似的图书名称和关键字、本大类中借阅频次比较高的图书.②如果读者在系统中查询B 类图书,推荐栏中应当推荐各书单中比较畅销、年内借阅频次高、“最受欢迎类别”的图书.
三、借出图书管理
由于高校师生教学或学习任务重,生活节奏快,经常会有师生因不小心遗忘导致借书逾期的情况发生.这给自己造成不便的同时,还会客观上形成图书资源闲置、浪费等情况.针对这一问题,因师生在注册图书信息系统会员或*图书借阅卡时,填写了本人的（要求必须有手机号）,在系统开发时可加入一个短信提醒模块,该模块的主要功能为：①当读者现场取书成功后,其绑定的手机号会收到一条短信：“**先生/女士,您借阅的《***》图书已取书成功,祝您阅读愉快！”；②读者借书一个月后,会收到另一条短信：“**先生/女士,《***》图书已借阅一个月,请您尽快完成阅读！”；③离截止日期还剩两天时,会收到短信：“**先生/女士,《***》图书于两天后借阅到期,请您务必按时归还！”.通过短信提醒模块,可以有效通知读者借阅时间,减少图书借阅逾期情况的发生.
四、结束语
随着我国适龄人口的减少和国外优质教育资源的引进,高校之间的生源竞争日趋激烈,高校发展由以前的教育引领型向教育引领和服务学生并重的方向迈进.图书馆服务是高校服务学生非常重要的一个方面,服务优化是一个长期性、持续性问题,受图书馆建设水平的制约和影响,与信息技术的发展有密切关联.未来的图书馆服务不仅提供优质的图书信息资源,便捷的资源查询,还会提供食物、饮水、休息等人文关怀和舒适的阅读环境,帮助广大师生爱上阅读,爱上图书馆.
［ 参考文献］
［1］ 国家图书馆《中国图书馆分类法》编制委员会. 中国图书馆分类法（第五版）［M］. 北京：国家图书馆出版社,2010：3.
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［3］ 冯佳,张丽,陆晓曦《. 2050年高校图书馆尸检报告》解读［J］. 图书馆建设,2011（2）：13-15.
［4］ 黄恒军,漆威. 海量半结构化数据采集、存储及分析——基于实时空气质量数据处理的实践［J］. 统计研究,2014（5）：10-16.
［5］ 陈吉荣,乐嘉锦. 基于Hadoop 生态系统的大数据解决方案综述［J］. 计算机工程与科学,2013（10）：25-35.
归纳上文：本文是一篇关于高校图书馆和大数据技术和优化方面的图书馆服务论文题目、论文提纲、图书馆服务论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
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