江苏省旅游经济密度的时空特征与影响因素,本文是旅游经济论文范文与旅游经济和时空特征和密度方面毕业论文格式范文.
旅游经济论文参考文献：
江苏省旅游经济密度的时空特征
及影响因素研究
孙景荣
（南京晓庄学院旅游与社会管理学院,江苏 南京 211171）
摘 要：本研究对2005-2016年江苏省旅游经济密度的时空特征及影响因素进行了研究,研究表明：（1）江苏旅游总收入密度和旅游接待人次密度都呈现出逐年增长的特征,二者快速增长均得益于江苏国内旅游的快速发展；（2）在空间演化特征方面,通过2005年和2016年的数据分析,江苏旅游总收入密度和旅游接待人次密度均呈现出“苏南地区高于苏中地区,苏中地区高于苏北地区”空间格局特征,三个地区旅游总收入密度和旅游接待人次密度之间的差异均呈现不断缩小的趋势；（3）江苏旅游经济密度主要受到经济发展水平、产业结构、信息化水平和交通可达性的显著影响.
关键词：旅游经济密度；时空特征；影响因素；江苏省
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.05.005
1引言
经济密度是反映区域经济发展水平和集聚程度的重要指标,是研究经济空间结构、经济可持续发展的重要测度,逐渐成为国内外研究的热点.目前关于经济密度研究主要的研究主要集中土地经济密度方面,研究尺度主要集中在全国、区域和城市等尺度.通过比较国内外经济密度的研究可知,对于产业经济密度研究相对较少,尤其是对旅游经济密度研究更少,已有的研究将旅游经济密度作为区域旅游经济分析一个测度指标,缺乏对旅游经济密度进行综合和系统的研究.因此,本研究运用相关经济密度理论,对区域旅游经济密度的时空特征和影响因素进行分析.研究区域旅游经济密度的意义有两方面,从理论上讲,旅游经济密度可以丰富旅游经济相关的理论,拓展区域旅游经济研究的视角；从实践上来讲,可以很好揭示区域旅游经济的发展水平、旅游经济集聚水平以及不同区域的旅游经济特征规律,探索形成区域旅游经济密度时空差异的影响因素,为制定未来旅游发展战略提供理论依据和决策支持.
2研究设计
2.1研究对象与数据来源
本研究选择江苏省旅游业作为研究对象,数据来源于江苏省统计年鉴（2006-2016） 、江苏省旅游业年度报告（2010-2016）.
2.2旅游经济密度测度模型
本研究旅游经济密度主要通过旅游总收入密度和旅游接待人次密度两个指标来测度,旅游收入密度是指某区域旅游经济收入与某区域面积的比值,旅游接待人次密度是指某区域旅游接待总人次与某区域面积的比值.用公式表示：旅游总收入密度等于某区域旅游收入/某区域的面积；旅游接待人次密度等于某区域旅游接待人次/某区域的面积.
3江苏旅游经济密度的时空演变特征分析
3.1江苏旅游经济密度时间演变特征分析
由图1可知,2005到2016年,江苏省旅游总收入密度呈现出增长的趋势.具体来看,江苏省旅游总收入密度从2005年180.8万元/平方公里增加到2016年957.4万元/平方公里,增加了776.6万元/平方公里,增加高达429%,其中,2005年旅游总收入密度最低,2016年旅游总收入密度最高.通过国内旅游收入密度、入境旅游收入密度对旅游总收入密度的贡献度分析可知,江苏旅游总收入密度快速增长的原因主要是由于国内旅游收入的快速增长,2005-2016年期间,国内旅游收入密度对江苏旅游总收入的贡献保持在88%以上.
图12005-2016年江苏旅游总收入密度趋势图
由图2可知,2005年到2016年,江苏旅游接待人次密度呈现逐年增长的特征,具体来看,江苏旅游接待人次密度由2005年的1717人/平方公里增加2016年的6354人/平方公里,增加了4637人/平方公里,增幅高达270%.其中,2005年,江苏旅游接待人次密度达到最低值,2016年,江苏旅游接待人次密度达到最高值.通过国内旅游接待人次密度、入境旅游接待人次密度对旅游接待人次密度的贡献分析可知,江苏旅游接待人次密度增长主要原因在于国内旅游接待人次密度的快速增长.2005-2016年期间,国内旅游接待人次密度对江苏旅游接待总人次密度的贡献度高达98%左右.
图22005-2016年江苏旅游接待人次密度趋势图
3.2江苏旅游经济密度空间演化特征分析
本研究选择2005年和2016年的数据对江苏旅游经济密度空间演化特征进行分析,从表1可知,2005年,苏南地区旅游总收入密度为482.1万元/平方公里,高于苏中地区旅游总收入密度的109.8万元/平方公里和苏北地区旅游总收入密度42.7万元/平方公里,苏南地区旅游总收入密度分别是苏中地区和苏北地区旅游总收入密度的11.3倍和4.4倍；2016年,江苏苏南地区、苏中地区和苏北地区旅游总收入密度分别是2495.6万元/平方公里、652.9万元/平方公里和309.7万元/平方公里,呈现出“苏南高于苏中,苏中地区高于苏北地区”的空格格局,苏南地区旅游总收入密度分别苏中地区和苏北地区旅游总收入密度的3.8倍和8倍,通过对比2005年和2016年数据可知,三个地区旅游总收入密度的空间格局特征保持一致,但三个地区旅游总收入密度之间的差距呈现出缩小的趋势.
由表1可知,2005年,江苏苏南地区、苏中地区和苏北地区旅游接待人次密度分别为4363人/平方公里、1168人/平方公里和547人/平方公里,呈现出“苏南地区高于苏中地区,苏中地区高于苏北地区”的空间格局特征,苏南地区分别苏中和苏北地区的3.7倍和8倍.2016年,江苏苏南地区、苏中地区和苏北地区旅游接待人次密度分别是15016人/平方公里、5113人/平方公里和2591人/平方公里,呈现出“苏南地区高于苏中地区,苏中地区高于苏北地区”,苏南地区分别是苏中和苏北地区的3倍和5.8倍,通过对比2005年和2016年数据可知,三个地区旅游接待人次密度的空间格局特征保持一致,但三个地区旅游接待人次密度之间的差距呈现出缩小的趋势.
表12005年和2016年三个地区旅游总收入密度
和旅游接待人次密度表
区域
旅游总收入密度
（万元/平方公里）
（2005）旅游接待人次密度
（人/平方公里）
（2005）旅游总收入密度
（万元/平方公里）
（2016）旅游接待人次密度
（人/平方公里）
（2016）
苏南482.143632495.615016
苏中109.81168652.95113
苏北42.7547309.72591
注：苏南地区包含南京,镇江、苏州、无锡、常州；苏中包含扬州、泰州和南通；苏北包含徐州、连云港、淮安、盐城和宿迁.
4江苏旅游经济密度的影响因素研究
为了进一步分析江苏旅游经济密度的影响因素,本研究结合以往的研究,对旅游经济密度的影响因素指标进行选取,选择的影响因素包括经济发展水平,产业结构,交通可达性、信息化水平等,上面影响因素分别用人均GDP、第三产业比重,公路通车里程,邮政电信业务总量等指标来表示.
从表2中可知,产业结构与旅游总收入密度、旅游接待人次密度均呈现显著的正相关的关系,说明产业结构对区域旅游经济具有显著的促进作用,随着江苏服务业快速发展,江苏省的产业结构逐渐由第二产业主导调整为第三产业主导的格局,旅游业是综合性的产业,需要服务业发展作为支撑,服务业的快速对提升旅游经济密度具有重要的作用.经济发展水平与旅游总收入密度、旅游接待人次密度呈现出显著的正相关,说明随着江苏省经济的不断发展,资金的供给能力越来越强,从而促进了江苏旅游业快速发展.交通可达性与旅游经济密度呈现显著的正相关关系,说明交通可达性对旅游经济发展起到一定促进作用.信息化水平与旅游经济密度呈现出显著的正相关关系,说明信息化的发展,对区域旅游业发展具有一定的促进作用,江苏旅游业不断加大对信息化技术的运用,截止到2016年,江苏80%以上的3A景区实现WIFI覆盖,与此同时,江苏旅游局还编制了《江苏省智慧旅游三年行动计划》,进一步促进旅游业对信息技术的运用.
表2江苏省旅游经济密度影响因素相关性分析
影响因素旅游总收入密度旅游接待人次密度
产业结构Pearson Correlation
显著性( 双侧)0.995**
0.0000.995**
0.000
经济发展水Pearson Correlation
显著性( 双侧)0.997**
0.0000.999**
0.000
信息化水平Pearson Correlation
显著性( 双侧)0.653*
0.0210.632*
0.027
交通可达性Pearson Correlation
显著性( 双侧)0.755**
0.0050.770**
0.003
注: ＊＊表示相关系数的双侧显著性检验在 0.01 水平上显著相关; ＊表示相关系数的双侧显著性检验在 0.05水平上.
5结论与展望
5.1研究结论
本研究对江苏旅游经济密度测度模型进行了构建,构建了旅游总收入密度和旅游接待人次密度测度模型,并对2005-2016年江苏省旅游经济密度的时间特征、空间特征和影响因素进行了深入分析,主要研究结论有：一是江苏旅游总收入密度和旅游接待人次密度都呈现出逐年增长的特征,二者的快速增长均得益于江苏国内旅游的快速发展；二是在空间特征方面,通过2005年和2016年的数据分析,江苏旅游总收入密度和旅游接待人次密度均呈现出“苏南地区高于苏中地区,苏中地区高于苏北地区”空间格局特征,三个地区旅游总收入密度和旅游接待人次密度之间的差异均呈现不断缩小的趋势.三是运用相关分析,对江苏旅游经济密度的影响因素进行分析,江苏旅游经济密度主要受到经济发展水平、产业结构、信息化水平和交通可达性的显著影响.
5.2研究展望
未来对旅游经济密度研究主要有两方面：第一,加强对旅游密度的指标体系和测度模型的研究,本研究仅对旅游经济密度进行了研究,未来可以综合考虑旅游资源密度、旅游供给密度、旅游经济密度来构建旅游密度的综合指标体系和测度模型；第二,加强对旅游密度的影响机理的研究,研究旅游密度主要受到哪些因
素的影响,哪些是关键因素,各因素之间是否存在关联等.
基金项目：该论文是2016年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目；2017年湖南省社会科学成果评审委员会部分成果,项目号XSP17YBZC067金融包容视角下的湖南省城乡收入差异研究；湖南省2015年社科项目15YBA172新常态金融包容视角下的湖南城乡收入差距的研究论文.
参考文献
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