大数据思维：大数据时代图书馆读者服务的新思路,该文是关于大数据时代相关专科毕业论文范文跟思维和读者服务和数据思维类在职开题报告范文.
大数据时代论文参考文献：
高红燕
（四川外国语大学图书馆,重庆400031）
关键词：大数据思维；读者服务；发展思路
摘 要：大数据具有创造价值的重要潜能,数据的挖掘、发现、收集、分析、存储和有效利用能积极推动读者服务发展.基于大数据思考读者服务内容、服务模式、服务手段、服务理念以及服务保障是大数据时代图书馆读者服务发展的新思路.
中图分类号：G252文献标识码：A文章编号：1003-1588(2016)09-0082-03
收稿日期：2016-08-09
作者简介：高红燕（1970—）,四川外国语大学图书馆馆员.
1背景
读者服务发展是图书馆工作研究的恒常关注.从传统图书馆到数字图书馆,再到近年来出现的移动图书馆和“互联网+”下的微图书馆,每个阶段图书馆读者服务发展的思路总是不同的,因而使得图书馆读者服务的内容、手段、模式、时间和空间不断变化、日益更新.当今世界处于大数据时代,涉及各行业、各领域、各部门的各类数据海量增长,读者需求也随之日益增长,这要求图书馆读者服务应该有与这个时代相吻合的发展思路,这个思路应该是大数据思维.所谓大数据思维,就是图书馆要基于大数据思考读者服务发展问题,以大数据思维谋求发展和保障读者服务,充分利用大数据、大数据技术和大数据人才推动读者服务发展.
2以大数据思维谋求读者服务发展
“大数据”这一概念是2011年5月美国麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute,简称MGI）在研究报告《大数据：创新、竞争与生产力的下一个前沿》中提出的,是指“那些大小超出典型数据库软件的获取、储存、管理与分析能力的数据群”[1],或“现在和将来产生于仪器、传感器、互联网交易、电子邮件、视频、点击流和/或其他数字来源的巨大的、多样的、复杂的、纵向和/或散布的数据群”[2].大数据存在于世界各行各业的每个领域,正如美国哈佛大学定量社会科学研究院院长加里·金（Gary King）教授所言：“没有它不触及的领域.”[3]麦肯锡全球研究院（MGI）的研究发现,大数据“能够为世界经济创造重要价值,具有提高公司生产力和竞争性、为消费者和政府创造重要经济盈余的潜能”[4].事实上,大数据同样能为其他行业和部门创造重要价值.大数据时代,图书馆读者服务必须以大数据思维谋求发展,在大数据思维的前提下回答与其发展紧密相关的三个重要问题：服务什么？如何服务？何以实现？
为此,图书馆要正确认识大数据在读者服务发展中的预测作用和价值创造作用,树立大数据意识,重视数据的发现、挖掘、分析、存储和利用,通过数据发现问题、寻找办法、检验结果,充分发挥数据分析与科学决策之间的重要关联作用,广泛有效地使用数据进行预测并推动读者服务发展,以读者满意的方式满足读者的服务需求,以丰富先进的大数据技术和技术过硬的大数据人才保障读者服务需求得以实现.
3以大数据思维发展读者服务
3.1以大数据思维发展读者服务内容
读者服务内容是读者服务发展的首要体现.大数据时代,图书馆要在大数据思维下,充分利用图书馆数据和读者数据发展读者服务内容.首先,图书馆要充分利用馆藏数据资源,根据读者需求,及时更新并补充馆藏数据资源,通过图书馆内部各部门之间、图书馆与图书馆之间以及图书馆与政府、学校、企业、商界、科研机构之间的联合,实现数据整合、数据开放和数据共享,使读者不仅能够充分利用馆内数据资源而且能够借助图书馆服务平台充分利用馆外数据资源,以满足读者需求.其次,图书馆要充分利用读者数据,根据读者到馆借阅记录、网上检索记录、网上咨询记录、借阅频率、借阅流量以及阅读偏好、阅读行为与阅读习惯等大量数据把握并预测读者的短期需求和恒常需求、个性需求和共性需求,根据读者需求适时地不断扩大图书馆数据资源.为此,图书馆要重视读者数据生产,重视对读者数据的挖掘、收集、分析和存储,使之成为图书馆服务决策的重要依据,成为推动图书馆数据资源再生产的重要动力.读者每时每刻都在生产数据,图书馆要重视对读者数据的挖掘与再挖掘、收集与再收集、分析与再分析、存储与再存储,使之成为可供图书馆消费和再消费的有用数据,在推动图书馆读者服务内容中发挥重要作用.
3.2以大数据思维创新读者服务模式
大数据时代,图书馆还要以大数据思维创新读者服务模式.服务模式是体现服务内容的重要形式,也是服务内容得以实现的重要保障.如果服务模式陈旧、服务手段滞后,服务内容无论多么的丰富多样也无法使读者受益.大数据时代,读者对信息的需求呈现出大数据化态势,常常需要在短时间内以最经济、最便捷的方式最高效地获取时效性、准确性、全面性、针对性和对应性极高的信息.这就要求图书馆必须在大数据思维下根据读者需求不断创新服务模式,也就是说,图书馆要充分利用相关大数据分析、研究、发现、创建能促进读者服务发展的读者服务模式,根据读者个性与共性需求,通过个性化引擎、云搜索、云推荐、云推送、电子邮件咨询、经常性问题解答、即时视像咨询和远程数字化合作咨询等手段,进行个性化推荐服务、个性化知识服务、便捷化定题服务、学科化深层服务、嵌入式服务、交互服务、横向服务、动态服务和柔性服务等多元化读者服务.
3.3以大数据思维更新读者服务理念
大数据时代,图书馆读者服务发展除了在大数据思维下发展服务内容和创新服务模式,还要在大数据思维下更新服务理念.图书馆读者服务必须树立“以人为本、读者第一”的理念,大数据时代的图书馆读者服务要真正实现“以人为本、读者第一”的理念,还必须树立“以大数据服务读者”的理念.所谓“以大数据服务读者”,就是让大数据思维渗透到读者服务的全过程,利用大数据的预测作用和价值创造作用最大限度地满足读者的大数据化需求,用大数据说话,以大数据监控读者服务,通过大数据评价读者服务质量,利用大数据指引读者服务发展.大数据时代,数据日益增长,读者需求也日益变化.树立“以大数据服务读者”的理念,能使图书馆读者服务紧跟大数据时代数据增长的速度,时时通过相关数据变化掌握、跟踪并预测读者信息需求变化及走势,及时发现读者需求,及时向读者提供需求服务,从而能“以动态的思维研究读者”“以领先的产品满足读者”“以独特的服务抓住读者”[5],与时俱进,主动服务,不断发展.
高红燕:大数据思维：大数据时代图书馆读者服务发展的新思路
4以大数据思维保障读者服务发展
4.1以大数据思维深化技术、人才和资金投资
大数据时代,图书馆要以大数据思维谋求和发展读者服务,也要以大数据思维保障读者服务发展.换言之,大数据时代,图书馆不仅要认识到大数据在读者服务发展中的重要性,并努力利用大数据发展读者服务,还要认识到与大数据密切相关的大数据技术和大数据人才在读者服务发展中的重要性.大数据具有创造重要价值的潜能,但“解决大数据问题的核心是大数据技术”[6].因此,要想充分利用大数据的价值创造潜能,图书馆就必须拥有大数据技术和大数据人才.
所谓“大数据技术”,是“指从类型繁杂的海量数据中,迅捷获取有价值信息的技术”[7].目前世界各行各业出现的大数据技术很多,麦肯锡全球研究院（MGI）的研究报告《大数据：创新、竞争与生产力的下一个前沿》中提到23种大数据技术,包括：Big Table、BI（Business intelligence）、Cloud computing、ETL（Extract tranorm and load）、HBase、SQL、Stream processing和Visualization等[8].这些技术能帮助人们挖掘、收集、分析、存储和有效利用大数据.
大数据技术需要大数据人才,因为“对实现大数据价值的重要限制就是人才的短缺,特别是在统计学和机器学习领域具有深度专业知识的人才以及懂得如何利用来自大数据的洞见管理公司运行的人才和分析师”[9].图书馆要深化大数据技术人才投资,通过人才培训或引进方式使自己拥有一批能利用大数据和大数据技术为读者服务发展群策群力的具有深度专业知识的数据分析人才和懂得数据文化的管理人才.
深化人才投资首先需要深化资金投资.没有足够资金做保证,就没有大数据时代读者服务发展所需要的大数据技术和大数据人才；没有足够资金做保证,图书馆就不可能为懂得大数据技术的人才提供施展才能的环境,就不可能留住读者服务发展所需要的大数据人才,更不可能引进读者服务发展急需的大数据人才.深化资金投资,图书馆就能拥有先进的大数据技术,也能永远留住能够利用大数据和大数据技术为读者服务发展献策献力的技术人才和管理人才.
要深化大数据技术和大数据人才投资以及与之紧密相关的资金投资,图书馆就必须有大数据思维.有了大数据思维,图书馆才会努力争取一切可以争取的力量,不断深化资金投资,以便深化读者服务发展所需要的大数据技术和大数据人才.
4.2以大数据思维优化组织、更新管理、激励创新
除了资金保障,图书馆还需要以合理的组织机构、管理制度和激励机制保障大数据、大数据技术和大数据人才在读者服务发展中发挥重大作用.大数据时代,读者的需求呈现出大数据化发展态势,常常是跨学科、跨部门、跨馆界、跨国界的,这就要求图书馆必须有大数据思维,打破部门界限,优化馆内组织机构,充分利用一切可以利用的力量,通过力量重组,通力合作,形成合力,尽馆内之全力充分利用大数据及大数据技术推动读者服务发展.
图书馆还要在大数据思维下及时更新管理制度,制定有利于有效使用大数据、大数据技术和大数据人才的管理制度,积极采取调动大数据人才工作热情和积极性的激励措施,以人性化管理、和谐环境和优厚待遇使馆内人才乐于工作、安于工作,馆外人才乐于并不断加盟图书馆,才能做到人尽其才,不断创新,为读者服务发展尽心尽力.
参考文献：
[1][4][8][9]Manyika,James,et. al. Big data:
The next frontier for innovation, competition, and productivity [EB/OL].[2016-01-20].McKinseyhttp://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation.
[2]Gianchandi,Erwin.“Obama Administration Unveils $200M Big Data R&D Initiative” [EB/OL].[2016-01-30].http://www.cccblog.org/2012/03/29/obama-administration-unveils-200m-big-data-rd-initiative.
[3]Lohr,Steve.“The Age of Big Data”[EB/OL].[2016-01-31].http://www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html.
[5]罗云.网络时代图书馆读者服务工作的深化[J].图书情报知识,2002（3）：24-26.
[6][7] 刘磊.浅议大数据时代图书馆服务工作的创新与发展[J].西域图书馆论坛,2015（1）：36.
（编校：周雪芹）
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