大数据在安防中的应用和趋势分析,本文是发展趋势类有关论文例文与安防和发展趋势分析和数据有关论文例文.
发展趋势论文参考文献：
罗文杰 广州市局从化区分局
【摘 要】 随着城市的不断发展,大数据不断渗入到各行各业中,大数据在安防中的应用也越来越广泛.本文分析了大数据在安防的重要应用,并指出大数据在安防中应用中应攻克的难点,进而提出大数据在未来安防应用中的几个发展趋势,使大数据更好地未安防服务.
【关键词】 大数据 安防 应用
一、安防大数据特点
1、大数据内涵.大数据就是借助于计算机网络,利用数据库管理工具,通过捕捉、挖掘、分析网络信息数据,总结信息背后的规律和趋势.大数据技术为“互联网 +”时代研究社会问题和规律做出了重要的贡献,人们通过大数据技术,把握事物发展的态势,开创了大数据技术革新的时代.
2、安防大数据特点.1）安防大数据涉及类型多样化.主要包含如报警记录、人口信息系统数据、系统日记、摘 要分析等结构化的数据信息；还包括人脸模型数据、指纹记录在内的半结构化数据.此外,监控视频录像、图片记录、报警等非结构化的数据信息也是安防大数据的主要类型.2）安防大数据主要以图片和视频为主,获取、挖掘和分析的难度大.3）安防视频图像数据的处理需要改变传统人工处理方式,才能达到高效应用的目的.
3、安防大数据应用技术.安防大数据经过十几年来的发展,已经形成比较成熟的应用技术,其技术主要包括：大数据融合技术、大数据处理技术和大数据分析和挖掘技术.这些技术为安防大数据应用分析提供可靠基础,并对大数据的分析和应用提供进一步支持, 实现对安防系统的深入应用.
二、大数据在安防中的主要应用
大数据在安防中应用广泛,包括城市建设、交通管理、执法、旅游、医疗、商业、金融、环保、市场管理等方面.随着大数据在安防领域的应用的全面展开,如何充分利用音、视频分析技术,深入分析和处理信息,是安防大数据的价值所在. 1、 大数据优化视频智能分析. 对安防行业来说,视频监控是安防的业务的主要部分,而数据是核心部分.基于大数据架,信息含量和数据含量更完善,视频监控逐渐向高清化、超高清化发展,给传统数据管理带来重大的变革.大数据根据视频监控分析需要,利用 HDFS 集群系统,降低实时或者历史监控中的目标特征提取以及技术分析的难度,从而推动监控视频智能应用模式,2、推进城市向智慧化、智能化建设.我国城市建设面临的最大问题就是城市之间的信息孤岛,因此,借助大数据的融合技术,在维护城市公共信息安全的背景下,把海量数据信息数据作为连接物联网之间的资源基础.例如对交通管理监控智能化,能够对交通事故分析提供更直接、更清晰、更准确信息.在推动城市智慧化、智能化建设中,对数据的传输效率、数据质量和信息安全进行预处理,并与与计算技术相结合,提高系统储存能力,探索安防数据智慧化、智能化、更深度化的应用.3、提高警务办事效率.报警运营服务平台也是安防大数据应用的主要部分.警务平台数据作为大数据的一种,在预防违法犯罪、维护社会治安、推动反恐维稳等方面的工作中具有重要的意义. 例如一些资源, 像用户的身份信息、 警情数据、 消费记录、维修记录等都可以通过分析和挖掘,提高警务的办事效率,有助于警务案件的侦破,能够预防一些灾害事故和犯罪行为的发生.
三、安防大数据应用的难点
3.1 数据的深挖和整合问题
在安防数据库中,不同省、市、行业、部门之间的信息共享程度还比较低,如果把这些相对独立的部门之间的数据整合到一个共同的系统中,不同来源的大数据,分别存储于相互独立的系统中,将这些数据集中于统一的平台,将会是一件很困难的事情,此外,对安防中的视频数据深挖难度也比较大,虽然现阶段我国安防监控视频对一些车辆和人数统计的信息比较清楚,但是对视频的事件的深入分析、人脸识别技术还比较欠缺,大大地限制了安防大数据的发展.
3.2 安防大数据的时效性与信息安全性问题
安防对数据要求的时效性比较高,本着“事前预警、实时处理”的原则,大数据还要求高安全性能,目前在利用安防大数据上,用户的隐私的保护采用一味强调安全但各自封闭,这将直接影响安防大数据分析效率.
四、大数据的在安防领域的发展趋势
大数据是发展的必然,将大数据的挖掘并有效应用,是时代之需.大数据安防在发展过程中,将趋于更成熟、更准确、更深层次发展,其发展趋势主要由几点：（一）安防智能化成为安防大数据的主流；（二）具有感知的摄像系统将运用在安防行业中；（三）强大的云存储系统将成为安防的重大发展趋势；（四）可视化技术和工作将得到提升；（五）安防大数据将选择开源系统作为技术主流；（六）大数据技术开发和课程体系建设将成为安防人才培养的关键.
总之,大数据将给中国各行各业带来广泛的发展机会,具有无可比拟的发展前景.安防行业的更应该抓住大数据发展的机遇,创造更多的价值,才能在激烈的大数据竞争中处于不败之地.
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