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主题:检测系统论文写作 时间:2024-04-03

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摘 要:盐酸克伦特罗是“”的主要成分之一,对其进行精准在线检测是目前食品安全行业重要的课题.依据光声光谱法检测原理,提出三光路检测盐酸克伦特罗的方法,即利用3个滤光片交替检测后,对得到的光声信号进行加权修正.这种方法能够克服单光路检测中水分对测量的干扰,并在时间三光路数学模型建立的基础上对光声光谱检测平台进行设计,将测得的光声信号利用小波变换去噪,同时,对测量数据和传统紫外法进行比较,确定了该方法的准确性和可行性.

关键词:光声光谱法;盐酸克伦特罗;小波除噪;三光路检测;在线测量;重叠光谱

StudyonOnlineDetectionSystemofClenbuterolHydrochlorideBasedonThree-LightPathPhotoacousticSpectroscopy

GONGYuhan,WANGChonghao

(NorthChinaUniversityofScienceandTechnology)

Abstract:Clenbuterolhydrochlorideisoneofthemajorcomponentsof"clenbuterol",carryingontheaccurateon-linedetectionistheimportanttopicoffoodsafetyindustry.Bystudyingtheprincipleofphotoacousticspectroscopydetection,thispaperputforwardthree-lightpathdetectionclenbuterolhydrochloridemethod,namelyusingthreefilterstotestalternately,andconductingtheweightedcorrectionfortheobtainedphotoacousticsignals.Thiethodcanovercomethemeasuringinterferenceofmoistureinsinglephotonpathtestandestablishedthephotoacousticspectroscopydetectionplatformonthebasisofthree-lightpathmathematicalmodelintime,andusedwelettranormtoprocessthephotoacousticsignalfordenoising.Atthesametime,itcomparedthedatawithtraditionalultrioletspectrummethod,todeterminethefeasibilityandaccuracyofthiethod.

Keywords:photoacousticspectroscopy;clenbuterolhydrochloride;weletdenoising;three-lightpathtest;onlinemeasurement;overlappingspectrum

在我国,生猪制品市场巨大,生猪制品的质量对消费者的健康有深远影响,猪肉制品的食品安全备受关注[1].但在暴利的驱使之下,有个别不法分子在饲养过程中添加对人体有害添加剂(如、色素、激素等),严重危害人民健康.但鉴于现在的检测方式还存在抗干扰能力差、检测精度低、不能实现在线检测等缺陷,制约着大规模生猪制品快速在线监测的实

现[2~3].而光声光谱法能够实现实时在线检测,该方法是利用被测物质的吸收光谱从而得到被测物的浓度,对弱吸收物质的检测精度能够大大提高.首次应用光声光谱法对生猪制品中的“”,即盐酸克伦特罗进行检测,目的是为了能精确、快速及实时在线检测该物质的浓度.这对食品安全检测具有重要意义,同时为微量毒素检测仪设计提出理论指导,具有较好的应用前景[4].

一、三光路光声光谱法检测机理

用一束强度可调制的单色光照射到密封于光声池中的样品上,样品吸收光能,并以释放热能的方式退激,释放的热能使样品和周围介质按光的调制频率产生周期性加热,从而导致介质产生周期性压力波动,这种压力波动可用灵敏的微音器或压电陶瓷传声器检测,并通过放大得到光声信号,这就是光声效应[5-6].由于被测物质中各组分的浓度不会发生突然改变,根据光声光谱原理以及郎博比尔定律,在恒定的实验条件下,将被测物浓度与光声强度关系式简化得[7]:

通过对猪肉化学成分中的水分与盐酸克伦特罗的吸收重叠谱进行分析,可以了解到:H2O与盐酸克伦特罗的吸收谱线在250~490nm波长处有较多重叠,又由于水分在猪肉样品中含量比例最大,因此可以确定水分为我们测量中的主要干扰因素.而其他成分的吸收波长与盐酸克伦特罗的吸收谱线不重叠,采用滤光片即可将其他成分的光声信号滤除.

要消除H2O对测量的干扰,提出基于光声光谱法的三光路检测模型.在盐酸克伦特罗吸收光谱波段内选取2个中心波长分别为λ1和λ2的带通滤光片,并在盐酸克伦特罗吸收波段外选取中心波长为λ3的带通滤光片进行H2O的光声测量.利用步进电机的转动使3个滤光片交替工作,对每个滤光片的光声信号进行加权处理,以达到去除H2O干扰的目的.

其中,滤光片λ1和λ2分别工作时测得的信号为盐酸克伦特罗与水的复合光声信号强度,滤光片λ3工作时测得的信号为H2O的光声信号强度.因此,由式(2)可得(3):

将(3)中各式联立可求得:

联立(4)、(5)求取平均值,即可得到盐酸克伦特罗浓度.

三光路修正检测方法是通过对3组滤光片的光声信号进行加权处理,以达到消除H2O对测量结果的干扰、提高测量精度的目的.

二、小波除噪分析

选取一组5μg实验样品作为信号处理的实验样本,通过光声光谱实验最终获得实验信号,用小波变换去除噪,再用ERA/DC的方法进行识别,ERA/DC的实质是在所得信号中加一个噪声信号,名为噪声—噪声信号,最终通过算法获得真实信号,达到滤除噪声信号的目的[8~9].对所选样本加入随机噪声,加噪前后及去噪后的脉冲响应如图1所示:图中从上到下纵坐标y0、y、yd分别表示原始信号、被噪声污染后的信号、小波去噪后的信号.

实际信号处理时,所处理的信号会含有多种噪声,单一的对某一种进行除噪还是会影响实际的效果.所以要对样品信号进行多重噪声处理,即:加入多重噪声先使用小波处理,而识别方法使用ERA/DC进行,看看是否能够有效的出去噪声,同时提高识别精度[10~13].对所选样本加入多重噪声,加噪前后及去噪后的样品脉冲响应如图2所示:从上到下纵坐标y0、y、yd分别表示原始信号、被噪声污染后的信号、小波去噪后的信号.中间的被污染后的信号的信噪比为7.7843,通过去噪后的信噪比变为25.4183,现对加入噪声的信号利用上述算法对进行先去噪后识别处理,则实验前后所得到的数据进行模态参数识别,结果如附表所示.

由附表可看出,未进行小波除噪之前,样品信号的频率误差都在5%以上,而进行除噪后的频率误差都在5%以下,可见,使用小波去噪不但提高了信噪比,还能提高ERA/DC的识别精度,对整个实验信号处理有很大的帮助.

三、系统实验及数据处理

该检测系统主要包括:高压氙灯;斩波器;滤光片;光声池;微音器;信号处理模块等,如图3所示.系统安装完毕,需对系统进行调试,包括光密性检测和气密性检测,保证系统能正常工作,使其性能达到最佳状态,并进行背景信号测量[14~15].

分别采用紫外光谱检测法和光声光谱检测对盐酸克伦特罗的含量进行测量,样品制备的过程是,用绞肉机将肉搅碎成糜状,以确保样本的均匀一致性,再将绞碎的肉平均分成两组A和B,每组10份,每份20克.将标准盐酸克伦特罗溶液分别稀释至450μg/ml,400μg/ml,350μg/ml,300μg/ml,250μg/ml,200μg/ml,150μg/ml,100μg/ml,50μg/ml,0μg/ml.将这些样品分别混合于每份肉样中,配制出20份不同浓度含量的实验样品,且将A组样品进行烘干.则B组样品为含水样品,备用.A组中的十个样品中,盐酸克伦特罗的含量分别是45μg,40μg,35μg,30μg,25μg,20μg,15μg,10μg,5μg,0μg,输出电压信号为实际测得电压信号去除背景信号.通过线性拟合的方法,得到光声光谱法与紫外吸收法检测干燥样品的结果对比如图4所示.

再使用B组样品进行测试.因为B组样品并未经过烘干,含有大量水分,是猪肉最原始的状态.将B组中盐酸克伦特罗含量分别为45μg,40μg,35μg,30μg,25μg,20μg,15μg,10μg,5μg,0μg,的样品依次进行检测.使3组滤光片依次交替工作,测量每组滤光片工作时的光声信号,记录表示光声信号强度的输出电压.根据三光路检测模型可得到盐酸克伦特罗浓度修订前后的拟合曲线,如图5所示.

四、结束语

在深入研究和分析盐酸克伦特罗的光声光谱检测后,从理论上推导出检测盐酸克伦特罗含量的光声光谱三光路修正测量模型,得出在低浓度缓慢变化情况下,光声信号与盐酸克伦特罗微量浓度成正比的结论,为光声光谱检测多种有毒添加剂微量浓度提供理论依据.在分析水蒸气与盐酸克伦特罗的光谱特性和强吸收谱线后,对光声光谱法测量盐酸克伦特罗进行实验平台的搭建,针对盐酸克伦特罗和H2O的吸收谱线存在重叠的问题,提出三光路修正的检测方案,提取实验数据,应用小波变换和ERA/DC进行信号去噪处理,并进行仿真实验,同时将光声光谱三光路检测结果和紫外光谱法检测结果进行对比,相关系数更加接近1,表明光声光谱三光路检测法检测结果比较传统方法,其绝对误差明显降低.完

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