大数据尧云计算技术对高校学生管理信息化建设的影响,本文是信息化建设有关论文范文集和云计算和信息化建设和高校学生有关毕业论文题目范文.
信息化建设论文参考文献：
浅谈大数据、云计算
技术对高校学生管理信息化建设的影响
王硕刚,巨维博,王一宁,魏
涛,赤梦欣
（西北工业大学,西安 710072）
［摘
要］ 近年来,大数据、云计算技术发展迅猛,已经对我国现代化建设的各个方面产生了深远的影响,高等教育首当其冲.文章选取高等教育信息化中重要的组成部分——高校学生管理信息化作为研究对象,详细分析了大数据、云计算技术的概念、技术特点和发展现状；并列举出大数据、云计算技术带给我国高校学生管理信息化建设的影响,包括机遇和挑战；最后给出大数据、云计算技术背景下我国高校学生管理信息化建设的几点建议.
［关键词］ 大数据；云计算；高校学生管理；信息化；影响
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 03. 088
［中图分类号］ G647
［文献标识码］ A
［文章编号］ 1673 - 0194（2018）03- 0211- 03
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引
言
２００６年８月,Ｇｏｏｇｌｅ首次提出“云计算”的概念,吸引了全世界的目光；２００８年９月,《Ｎａｔｕｒｅ》出版“Ｂｉｇ Ｄａｔａ”专刊［１］,让大数据成为社会各界共同关注的焦点.近年来,我国大数据、云计算技术发展迅猛,相关产业持续繁荣,可以说,大数据、云计算技术正在逐渐影响着我国各行各业的发展,高等教育首当其冲.教育是百年大计,高等教育更是承担着为我国现代化建设输送人才的职能,作为信息时代的高校,各项工作实现信息化是必由之路,因此研究大数据、云计算技术对于我国高校学生管理信息化建设的影响意义重大.
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大数据、云计算的含义、特征、发展现状以及两者的关系
1.1 大数据的含义、特征以及发展现状
什么是大数据,至今仍没有规范的公认的定义,一种通俗的理解是“大数据技术描述了一个技术和体系的新时代 ,被设计用于从大规模多样化的数据中通过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值.［２］”
关于大数据的特征,行业内比较认可的有４Ｖ模型,或者５Ｖ模型.４Ｖ模型指的是海量的数据规模（ｖｏｌｕｍｅ）、快速的数据流转和动态的数据体系（ｖｅｌｏｃｉｔｙ）、多样的数据类型（ｖａｒｉｅｔｙ）和巨大的数据价值（ｖａｌｕｅ）.５Ｖ模型是在４Ｖ模型的基础上加上数据的准确性和可信赖度,即数据的质量（Ｖｅｒａｃｉｔｙ）.
２００９年,联合国启动“全球脉动计划”,试图通过大数据技术推动落后地区的发展,至今,美国、英国、日本、澳大利亚等国已纷纷出台针对大数据研究和发展的相关政策和计划.目前,中国大数据产业仍处于起步阶段,产业供给远小于市场需求,并且,已经出现的产品和服务在思路、内容、应用、效果等方面差异化程度不高,加之缺乏成熟的商业模式,导致大数据市场竞争不够充分.
1.2 云计算的含义、特征以及发展现状
云计算是继分布式计算［３］、网格计算［４］、对等计算［５］之后的一种新型计算模式,和大数据一样,目前云计算也没有一个公认的定义,不同的文献和资料对云计算的定义有不同的表述.一种比较通俗的理解是“云计算是一种并行的、分布式的系统,由虚拟化的计算资源构成,能够根据服务提者和用户事先商定好的服务等级协议动态地提供服务.”［６］
继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算被誉为第三次ＩＴ浪潮［７］.云计算通过把计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,使用户能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统.云计算具有硬件规模大、可靠性和容错性高、通用性和可扩展性强、低廉的特性,另外,云计算支持用户在任意时间、任意地点使用各种终端获得应用服务.
２００６年谷歌首次提出“云计算”这个概念,自此,全球掀起了云计算的研究和探索的热潮.目前,在全球云计算市场中,ＳａａＳ 规模仍然最大,ＩａａＳ 市场增长最快［８］.２０１６年９月１日,中国信息通信研究院发布了《云计算白皮书（２０１６）》,白皮书通过梳理和分析国际、国内云计算市场（以公共云服务为主）的发展状况,总结云计算行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,同时分析了我国云计算产业面临的政策环境,为我国云计算产业链的持续发展提供了有力保障.
1.3 大数据、云计算技术的关系
整体而言,大数据与云计算是相辅相成的.大数据主要专注实际业务,着眼于“数据”,提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法,强调的是数据存储能力［９］.大数据和云计算作为当下两大热门技术,已经渗透到社会发展的各个方面.虽然二者存在差异,但都不能独立运行.没有大数据,云计算可谓“巧妇难为无米之炊”,没有云计算,大数据也“寸步难行”.因此,唯有将二者等量齐观,共同发展,才能创造出更多的社会价值.
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大数据、云计算技术对高校学生管理信息化建设的影响
2.1 我国高校学生管理信息化建设现状
2.1.1 信息化意识不足,缺乏顶层设计
大多数高校学生管理工作者信息化意识不足,在日常学生管理工作中,已经习惯了采用传统的管理模式,经验主义和本位主义的错误认识依旧存在,对于学生管理信息化的大潮流还处在观望和被动接受阶段.即使部分高校已经在学生管理信息化建设工作中迈出了步伐,但大多数还处在初级探索阶段,具体表现在三个方面.一是缺乏整体观和大局观,缺乏科学系统的顶层设计；二是存在经验主义的桎梏,对于信息化的认识还不够深入；三是惯性思维的阻碍,对于信息化的产品存在抵触心理.
2.1.2 信息化能力不强,系统开发缓慢
很多高校学生管理信息化自主建设力量有限,只能委托第三方来设计开发学生管理工作系统,由于缺乏系统的顶层设计,导致信息化进程缓慢,开发出来的子系统往往只能“各自为战”,互相之间信息传递不畅,交互性差,导致很多人对学生管理信息化建设差生动摇,甚至失去信心和耐心.
2.1.3 信息化基础薄弱,数据处理困难
传统的学生管理工作产生了大量的数据,但这些数据绝大部分都以文本、文档、图片、音视频资料等非结构化的数据形式存在,或者以邮件、报表等半结构化的数据形式存在［１０］,依靠目前的信息化手段,难以对这些数据进行有效利用.另一方面,相较于软件产品而言,各高校用于学生管理工作的硬件设置更新换代较慢,信息化产品经常遇到设备无法兼容的尴尬局面.
2.1.4 信息化管理混乱,数据安全堪忧
很多高校没有专门的信息化管理部门,致使高校的信息化工作呈现零敲碎打的局面,难以形成体系.同时,缺乏对学生管理信息化建设的有效管理和监督,还会产生信息泄露、数据丢失等安全隐患.
2.2 大数据、云计算对于高校学生管理信息化建设的作用
2.2.１ 减少资金投入,提高管理水平
高校部门众多,各部门对于计算资源的需求千差万别,即使是在同一个部门,不同的工作性质对计算资源的需求也不尽相同,但高校经常统一购买很多相同计算能力的设备,造成了计算资源的极大浪费.通过大数据、云计算技术,可以有效整合高校现有的数据与计算资源,甚至可以自由地调度网络计算资源,提高资源利用率和学生管理信息化的水平.
２．2.2 促进资源共享,实现资源整合
传统的学生管理,管理人员只能关注到学生的某一项或者某几项信息,这会让分析问题,处理问题有失偏颇.例如分析上课出勤情况大致相同的两个学生,一个学生成绩优异,另一个则很不理想,这很容易让人得出成绩较差的学生要么上课不认真听讲,要么智商较差的片面结论,忽略了其他的可能性,比如学生身体健康问题影响,个人情感问题影响等.大数据、云计算技术关注的是学生的所有数据信息,各平台间的数据共享,可以提高决策的精准度.
另外,不仅是高校内部的资源共享,各高校之间,甚至是高校和企业之间也可以形成资源共享平台,真正实现资源整合.例如,高校和企业之间共享毕业生就业意愿信息,可以实现精准就业,提高学校就业率、企业员工质量和学生的就业满意度,实现三赢的局面.
2.2.３ 数据实时分析,强化舆情预测
高校的学生管理工作最大的痛点就是学生的安全,高校经常强调一句话,学生的安全是“１”,其他的工作都是“０”,没有了这个１,后面有再多的０,也没有意义.学生中存在的问题往往最先通过网络显露和传播.网络具有传播速度快又难以控制的特性,如果学生发布在网络上的问题得不到及时解决,就有可能在网上形成炒作,造成恶性群体事件等不良影响.利用大数据和云计算技术,可对学生的需求、状态、动向等众多数据资源加以整合分析,实现舆情预警和分析,将不安定因素扼杀在摇篮中.
2.2.４ 统一管理手段,形成完整体系
大数据和云计算技术关注对所有数据的整体把握,并给出符合全局利益的决策建议,利用其可以形成统一的管理手段,形成完成在管理体系.利用大数据、云计算技术可以有效规避很多细枝末节的边缘需求,把焦点发在关键问题和共性问题上来,有利于快速挖掘核心需求,推动学生管理信息化建设的进程.
2.3 大数据、云计算技术在高校学生管理信息化建设中的挑战
2.3.１ 高校管理工作者需与时俱进
高校学生管理工作者往往具有较为丰富的学生管理经验,他们依靠传统的管理手段已经形成了一种思维定势,学生管理信息化建设经常需要打破这种经验主义的思维定势,大数据、云计算技术要求通过更加科学的数据分析作出决策,这对高校学生管理工作者提出来更高的要求.一方面,当经验与数据分析结构产生冲突的时候该如何抉择；另一方面,该如何利用数据分析手段修正个人经验,与时俱进,这都是高校学生管理工作者面临的问题.
2.3.2 学生个性化的需求难以满足
过去大家买电脑,关注的是 ＣＰＵ 主频、内存、操作系统等,现在入手 ＩＰＡＤ,直观感受是酷不酷,没有人问 ＩＰＡＤ 的 ＣＰＵ 是几核的.这标志着消费者的关注重点已经迁移到电脑能否满足消费者的个性化需求［１１］.在高校的学生管理工作中也面临同样的趋势,学生更多要求个性化需求的满足.大数据、云计算技术关注的是学生群体的共性需求,往往会忽略个别与群体差异较大的个性需求,这要求高校学生管理工作者必须在利用大数据、云计算技术实现高效学生管理的同时,关注到学生的个性需求.
2.3.3 学生隐私安全存在泄漏风险
利用大数据、云计算技术实现高校学生管理的信息化意味着需要收集和存储与学生相关的各类信息,例如,学生的家庭信息、个人身份信息、消费信息、诚信信息、健康信息等.这在一定程度上增加了信息泄露的风险,系统一旦被攻破,泄露的数据量将难以估算,造成的损失也不可计量.
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强化大数据、云计算在高校信息化建设应用的建议
3.1 制定长远的发展规划,做好顶层设计
作为高校学生管理信息化工作的负责人,应该统筹全局,要制定符合全局利益的,长远的发展规划,保证系统稳定高效运转；要建立并完善信息安全保护机制,提高系统健壮性和可扩展性；要注重硬件设备的维护更新和软件产品的研发,争取拥有一支强有力的信息化建设力量.
3.2 提高运用大数据、云计算技术的意识和能力
高校学生管理人员要通过对大数据、云计算技术等相关技术的学习和实践,逐步提高运用大数据、云计算技术的意识和能力.要把运用大数据、云计算技术推动学生管理信息化建设提升到高校年度重点工作的高度,通过加强宣传教育,开设相关课程、讲座,举办校园文化活动,开展相关业务培训等逐步提高相关人员的专业素养.
3.3 建立基于大数据、云计算的高校学生管理信息化研究交流平台
历史和实践已经证明,任何“闭门造车”的尝试都不会有好的结果.利用大数据、云计算技术促进高校学生管理信息化发展也是一样,唯有构建各大高校间信息共享的渠道,构建学生管理信息化建设经验的交流平台才能事半功倍.通过搭建基于大数据、云计算的高校学生管理信息化研究交流平台,可以实现信息和知识共享,缩小知识资源鸿沟,避免重复劳动,均衡效益分配,优化高等教育产业结构,从而推动高校学生管理信息化建设的发展.
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结
语
高校是培养我国社会主义合格建设者和可靠接班人的重要阵地,以立德树人为根本目的,以学生成长成才为目标,因此,高校的学生管理工作至关重要,加快高校学生管理工作信息化建设的步伐刻不容缓.大数据、云计算技术的日趋成熟为高校学生管理信息化建设大发展创造了有利条件,同时,也带来了一些不容忽视的问题.高校应顺应大数据、云计算的历史潮流,抢抓机遇,做好顶层设计,不断提高学生管理工作者运用大数据、云计算等新兴技术的意识和能力,并通过建立相关制度,规避风险,通过构建有效的交流平台,实现资源共享,深入持久地推动我国高校学生管理信息化建设的发展,从而为国家培养更多更优秀的建设力量,为实现“美丽中国”［１２］做出应有贡献.
主要参考文献
［１］Ｂ Ｂｕｘｔｏｎ,Ｇ Ｄｏｃｔｏｒｏｗ,Ｃ Ｄｏｃｔｏｒｏｗ,ｅｔ ａｌ．Ｂｉｇ Dａｔａ－Ｓｃｉｅｎｃｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｐｅｔａｂｙｔｅ Ｅｒａ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ,２００８,４５５（７２０９）：１－１３６.
［２］Ｍａｎｎｙｉｋａ Ｊ,Ｃｈｕｉ Ｍ,Ｂｒｏｗｎ Ｂ,ｅｔ ａｌ．Ｂｉｇ Dａｔａ：Tｈｅ Nｅｘｔ Fｒｏｎｔｉｅｒ ｆｏｒ Iｎｎｏｖａｔｉｏｎ,Cｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ,ａｎｄ Pｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ［Ｍ］．Analytics,２０１１.
［３］Ｇａｒｇ Ｖ Ｋ． Ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ． Ｗｉｌｅｙ－ＩＥＥＥ Ｐｒｅｓｓ,２００２.
［４］Ｆｏｓｔｅｒ Ｉ,Ｋｅｓｓｅｌｍａｎ Ｃ,Ｔｕｅｃｋｅ Ｓ． Ｔｈｅ Aｎａｔｏｍｙ ｏｆ ｔｈｅ Gｒｉｄ：Ｅｎａｂｌｉｎｇ Sｃａｌａｂｌｅ Vｉｒｔｕａｌ Oｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｓ［Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｉｇｈ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ,２００１,１５（３）：２００－２２２.
［５］Ｓｃｈｏｄｅｒ Ｄ,Ｆｉｓｃｈｂａｃｈ Ｋ． Ｐｅｅｒ－ｔｏ－ｐｅｅｒ Pｒｏｓｐｅｃｔｓ［J］． Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＡＣＭ,２００３,４６（２）：２７－２９.
［６］Ｂｕｙｙａ Ｒ,Ｙｅｏ Ｃ Ｓ,Ｖｅｎｕｇｏｐａｌ Ｓ． Ｍａｒｋｅｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ Cｌｏｕｄ Cｏｍｐｕｔｉｎｇ：Ｖｉｓｉｏｎ,Hｙｐｅ,ａｎｄ Rｅａｌｉｔｙ for Delivering it Services as Computing Utilｉｔｉｅｓ［Ｃ］//Proceedings of the 2009 9th IEEE/ACＭ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ ｏｎ Cluster Computing and Grid,２００９：１
［７］杨永帅．云计算对高等教育信化建设的影响［Ｊ］．软件导刊,２０１４,１３（３）：１０－１２．
［８］余江,万劲波,张越．推动中国云计算技术与产业创新发展的战略思考［Ｊ］． 中国科学院院刊,２０１５,３０（２）：１８１－１８６．
［９］秦荣生．大数据、云计算技术对审计的影响研究［Ｊ］．审计研究,２０１４,（６）：２３－２８．
［１０］单耀军．大数据背景下高校学生管理信息化研究［Ｊ］．教育与职业,２０１４（２３）：２７－２９．
［１１］王婧．大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析［Ｊ］．思想政治教育研究,２０１４,３０（２）：１２８－１３０．
［１２］谢炳庚,陈永林,李晓青．基于生态位理论的“美丽中国”评价体系［Ｊ］．经济地理,２０１５,３５（１２）：３６－４２．
本文总结:此文是适合云计算和信息化建设和高校学生论文写作的大学硕士及关于信息化建设本科毕业论文，相关信息化建设开题报告范文和学术职称论文参考文献.
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