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摘 要近年来,大数据的发展如火如荼.为了对不同省份生源分配、不同专业男女生比例、不同专业的学生的考试成绩等数据进行分析,以安徽理工大学作为实现主体,通过收集安徽理工大学各专业学生的考试成绩、专业类别、学科类别、就业单位等数据资料,运用数据分析等相关方法,并结合SPSS、EXCEL 等软件的使用,最终得出不同省份对同一专业的喜爱程度、各专业男女生分配对学风的影响、学科的学习是否受性别差异等问题的一些可靠性结论,为学校在未来的决策中提供正确的指导方向.
关键词大数据数据分析决策SPSS
A Data Analysis of Anhui University of Science & Tech原nology // Shen Xiuyu,Zhang Lu,Ding Xuemeng,Guo Juan
Abstract In recent years, the development of big data is in fullswing. In order to analyze the distribution of students in differentprovinces, the proportion of male and female students in differentmajors and the test scores of students in different majors, by collectingthe data about the test scores, professional categories, disciplinesand employment units of students from different majorsof Anhui University of Science & Technology, we used data analysisand other related methods to analyze the data combined withsoftware such as SPSS and EXCEL. Finally, we came to some reliableconclusions about the degree of preference for the samemajor in different provinces, the influence of the distribution ofmale and female students on the style of study, whether disciplinarylearning is influenced by gender differences. Through thispaper, we hope to provide a correct guidance for the university infuture decision-making.
Key words big data;data analysis;decision-making;SPSS1 引言
改革开放以来,随着我国经济的高速发展,我国高等教育的发展实现历史性跨越,特别是近十年来,我国高等教育的规模迅速扩大,使得高等教育发展到一个新的阶段.作为安徽省重点大学安徽理工大学,为了迎接21 世纪新挑战,抓住新机遇,争创双一流大学,急需找到本校特点,理清发展思路,制定出符合本校的发展路线.本文在大数据背景下,以安徽理工大学为主体,通过收集学校不同专业的学生成绩、生源地、就业单位等信息,利用SPSS、EXCEL、R 等软件进行回归分析和显著性检验,得到一些可靠结论,从而以小见大,使我校决策者对我校的基本情况有所了解,提高决策科学化水平.
2 基本问题探讨
2.1 各省份的生源比例
首先对已收集的学生信息进行描述统计,为了清晰直观地比较数据,我们利用SPSS 做出生源的分布图,发现学校学生主要来自安徽等20 个省市,毫无疑问,安徽省所占比例最大,为73.2%,生源比例最大的前5 个省市分别为：安徽省、江苏省、江西省、湖北省、河南省.
2.2 不同省份和专业选择之间是否具有相关性
由2.1 我们可得,各专业中,来自安徽省的学生比较多,为了了解不同省市与专业选择之间是否有关联,我们选择来自江苏省、江西省、湖北省、河南省这四大省市的学生信息进行研究.
我们首先利用SPSS 将满足条件的学生选择出来,然后对学生数据进行Spearman 相关检验,检验结果显示,专业的选择与学生生源地无太大关联,这种结果并不出人意料,因为从问题2.1 中我们看出,安徽理工大学的生源主要来自安徽省,高达73.22%,而从其他省市招收的学生较少,往往只占每个专业的10%到20%左右,这些数据表明安徽理工大学各学院各专业对其他省市学生的招生份额比较少.
2.3 男女比例对学风的影响
2.3.1 男女生的学习能力分析
首先利用SPSS 对数据进行正态分布的检验,绘制出直方图和P-P 图,我们发现,数据点基本落在直线附近,因此由以上结果我们可以认为数据是符合正态分布的,可以进行下一步的分析.
数据通过正态性假设之后,我们对平均学分绩点和性别进行一般线性回归,得到回归平方和为8.475,残差平方和为52.192,F 值为47.597,检验P 值约为0.0001,由数据可知,故拒绝原假设,表明学生性别和平均学分绩点满足方差齐性要求,因此可以对数据进行一般线性回归,得到回归系数的估计为0.445,而系数表也显示,回归系数的检验P值非常显著,因此估计的回归系数显著,其回归方程可以用于预测.回归方程为：平均学分绩点等于2.572+0.445* 性别.
由回归方程可知,我们有把握认为女生的学习成绩普遍比男生要高一点.
2.3.2 最优男女比例的选择
由回归分析的结果可以知道,女生的成绩普遍好一点,但一个班大约有多少女生才会使得班风会更好呢？
由统计结果可知,当女生比例约占班级总人数的四分之一时,班级的学习成绩是最好的.由于我校属于理工科院校,男生普遍较多,结合我校招生特点和本次调查结果,我们建议我校对于每个专业,可根据实际情况增加女生的招生数量,使得女生比例为班级总人数的25%左右时,可使整个班级的学风较好,有利于体素质的提高.
2.4 大学学习与将来就业之间的关系
有少部分同学进入大学以后,自以为脱离了父母的约束,老师的监督,本着“60 分万岁多一分犯罪”的心理,在大学里浑浑噩噩地过日子,但这样真的可以吗？这样的学生能找到工作吗？
运用spss 绘制出我校部分应届毕业生毕业去向与他们平均学分绩点之间的散点图,结果显示,我校毕业生待就业的人数很少,这些待就业的人数学分绩点不高,大约在3.0 以下.为了进一步检验学习与就业之间的相关程度,我们利用pearson 相关系数法估计他们之间的相关性.得到毕业去向与平均学分绩点的相关系数为-0.246,其对应检验P 值远小于0.01,表明学生的毕业去向与学分绩点之间显著相关.
3 学校发展建议
3.1 学科发展建议
3.1.1 授人以渔
学科专业重点在于“授人以渔”,此“渔”不仅指掌握和运用专业知识的能力,还包括培养学习者的价值观和思维方式,每个学科都要有属于自己的衡量事物价值的标准,思考问题的方式以及解决问题的原则和习惯.因此,在这一方面上,安徽理工大学应该制定一套属于自己的教学发展计划,重点在于培养学生综合能力,激发其奉献社会的潜能,这样才能使学校发展得更好.
3.1.2 发展特色
学科建设要立足学校原有的基础,从本校的层次、特色出发,确立有特色的学科方向,找到自身的位置,并以此为重点加强建设.安徽理工大学可以结合地区经济发展的特色,发挥优势学科、主干学科的技术优势,逐渐形成社会效益显著的学科特色和优势,才能不断提高知名度,吸引更多人才和资源,增强自我发展能力.
3.1.3 紧跟“潮流”
学科专业是高校组成的核心部分,一方面随着高等教育的不断发展,各高校的学科结构必然要做相应的调整；另一方面,近年来,随着社会经济的发展、产业结构的调整,各产业对人才的需求也在不断发生变化,因此,主动适应社会需求,积极调整专业结构是当今高校改革和发展的一项任务.
3.2 招生比例的建议
大学是一个相对来说较开放的场所,其可以赋予一个人足够的时间和实践去认真思考人的一生,将重新树立一个人的价值观、人生观、世界观.所以,在大学里尽可能接触不同层次的人,对自己会有很大的改变,本文结合统计分析结果对安徽理工大学在招生生源,以及专业男女比例两个方面提出合理的建议.
3.2.1 招生生源
根据数据统计结果,安徽理工大学各省份的生源比例严重不均衡,这样不仅对学生自身的发展不利,对学校的发展以及学校知名度的传播也不利,因此我校应该在本省意外的其他地区扩大招生；在学校公共基础设施、食宿等方面加强建设,吸引外省学生报考本校.
3.2.2 专业男女比例
根据数据的统计分析结果,专业中女生人数的增加可使整个班级的学风变好,有利于体素质的提高.因此对于个别女生较少选择的专业,可以指定相关的优惠政策,吸引女生报考.
3.3 学风建设
根据本文分析结果,发现学生的毕业去向与学分绩点之间显著相关,学分绩点低的同学毕业后待就业的概率更高,所以加强学风建设还是很有必要的.要加强学风建设就要端正学生的学习态度,提高教师的治学风气,塑造积极向上、不甘落后的氛围.
3.3.1 端正学生学习态度
学风是学生在校学习、生活和纪律等各种综合风貌的集中表现,要加强学风建设,端正学生的学习态度,就要提高学生的思想品质,加强学习目的,增强学习纪律,纠正学习方法,保持良好的学习习惯.
3.3.2 提高教师的治学风气
教与学是相互影响、相互制约、相互促进的,所以要想学风好,就要在教风上下功夫.教师应该树立热爱学习的榜样,形成坚持不懈、大胆创新的治学精神,言传身教,引导学生形成热爱学习的风气.
3.4 师资建设
在师资建设上,首先培养学术梯队.在重点学科上,建立一支以专业带头人为核心,以骨干教师为主要力量的高层次、多领域、有专长的优秀专业师资队伍,同时选拔优秀的青年教师作为后续储备力量.其次,强化人才引进机制.制定“不拘一格降人才”的计划,积极招揽在各学科各领域有突出贡献的、有发展潜力的人才；完善人才培养制度,建立有利于优秀人才成长的机制,为其提供充分自由的学术环境,吸引更多优秀人才投身我校；另外,可以实行人才储备计划,挑选本校的优秀学生,为其提供深造的机会,作为本校未来发展的中坚力量.最后,建立科学完善的教师考评机制.教师考评机制是师资建设可持续发展的保障.教师考评机制在某种程度上决定了教学质量,教学质量是培养高素质人才的重要保障.
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