文献计量学视角下大数据传播热点与趋势分析,本文是大数据毕业论文开题报告范文跟计量学和趋势分析和视角类在职开题报告范文.
大数据论文参考文献：
【摘 要】本文基于文献计量学中的共词分析和共引分析方法,利用CiteSpace 提供的科学知识图谱的可视化技术,选取2012-2018 年间CNKI 及CSSCI 数据库中大数据传播研究论文为研究对象,首先归纳大数据传播研究的热点议题、研究者与研究机构,然后分析热点议题产生的原因,最后通过对热点议题的分析,提出我国现阶段大数据传播研究的不足及未来发展趋势.
【关键词】大数据传播；文献计量学；研究热点
一、研究背景与问题提出
在当下信息社会,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维方式,大数据已经在电子商务、物流配送等领域得到了广泛的应用.
大数据也成为近些年来新闻传播学研究的热点话题.大数据传播研究关注了哪些热点议题？大数据传播的研究者和研究机构呈现了怎样的特征？大数据传播研究议题形成的原因是什么？大数据传播研究未来将呈现出什么发展趋势？本研究主要采用文献计量学中的共引分析和共词分析方法,利用信息可视化软件CiteSpace 进行数据挖掘与处理,旨在归纳大数据传播研究的热点议题、分析热点议题产生的原因并预测大数据传播研究的发展方向.
二、研究过程与方法
本研究采用陈超美博士开发的CiteSpace软件对文献进行可视化分析.本研究主要选取2012-2018 年传播学研究中与大数据相关的论文作为研究对象,数据来源于CNKI（中国知网）数据库和CSSCI 引文数据库.以“大数据”“传播”为关键词进行检索并进行人工筛选与剔除,最终得到2272 篇论文.三、我国大数据传播研究热点议题、研究者与研究机构
(一)研究热点议题
将CNKI 的论文进行导出,利用CiteSpace中的数据转换功能将数据转换为可处理格式,启动CiteSpace,选择时间跨度为2012-2018 年,时间分区为一年,选择Keyword 进行关键词共现分析,得到的结果如表1.
从关键词频次的角度分析,2012-2018 年间,出现频次最高的关键词前5 位分别为大数据、大数据时代、数据新闻、新媒体、新闻传播.这说明大数据传播研究的重点是大数据背景下新闻传播行业的发展与变革,数据新闻也日益受到研究者的重视.研究发现,高频关键词和高中心度关键词呈现较高程度的重合,研究聚焦于传统媒体和新媒体转型的策略,网络传播和网络舆情也是研究者重点关注的领域,数据新闻与新闻可视化正成为未来发展的趋势.
通过CiteSpace 的聚类功能,对高频关键词进行聚类,可以发现大数据传播研究主要可分为以下四类：
一是数据新闻.这类研究主要包括数据新闻基础理论研究、数据新闻案例实证研究、数据新闻人才培养与新闻教育研究等方面.这类研究的代表关键词有数据新闻、数据可视化、可视化、数据分析等.
二是大数据传播与受众.这类研究的代表关键词有网络舆情、精准传播、媒介素养等.这类研究主要聚焦于大数据时代网络舆情的监控与治理,有的研究试图构建相关理论模型,有的研究则从具体的某一网络舆件出发,从实证的角度进行研究.除此之外,这类研究还关注精准传播这一话题,重点探讨大数据助力广告实现精准投放的策略.
三是大数据传播与媒体.这类研究关注大数据时代传统媒体的转型发展与新媒体环境下的应用,聚焦传统媒体在大数据时代下如何变革和新型媒体的出现与发展.这类研究的代表关键词有传统媒体、新媒体、媒体融合和媒介环境等.
四是大数据传播与技术.这类研究主要关注大数据技术及发展思维对传统媒介生产及操作思维方式产生的革命性变化,进一步探讨技术环境变革下媒介的优化策略.这类研究的代表性关键词有大数据技术、数据挖掘等.
(二)研究者与研究机构
在CSSCI 中文社会科学引文索引中以大数据为关键词检索,在新闻学传播学类目下共有文章253 篇,运行CiteSpace 首先进行作者共引分析,可以发现如下特点：
第一,高被引量作者以国内为主.被引量前20 位中绝大多数是中国学者（见表2）.
第二,外国作者的被引量很高.这说明中国在大数据与传播领域的研究与国外相比起步较晚.
第三,高被引作者中包括喻国明、彭兰、陈昌凤等著名学者,这说明大数据传播研究已经受到国内学界的重视.
从作者与发文量的情况来看,排在前3 位的分别是喻国明、刘根娣和丁晓蔚.总体来看,我国学者关于大数据传播研究的发文量较少,存在较大提升空间.除此之外还可以发现,作者的作品量和被引用量并不一定成正比对应.
从研究机构角度分析,我国独立进行大数据传播研究的机构还比较少,机构的发文数量十分有限,研究机构之间的合作也十分有限.
从期刊引用的角度分析,大数据传播研究中出版相关期刊的文章被引量较高.《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,书中的很多观点对后来的研究都很有影响.
四、我国大数据传播研究热点议题出现的原因
从上述研究可以看到,我国大数据传播研究的热点议题主要有数据新闻、大数据传播与受众、大数据传播与媒体、大数据传播与技术.这些研究热点议题出现的原因如下：
首先从宏观角度看,当今社会是一个信息社会,整个社会开始围绕系统化的信息而运作.多样化、个性化和小型化的网络传播成为新闻传播学科研究的重点.新媒体时代双向性和互动性的特点使得受众的重要性日益上升,如何精准传播成为新媒体时代网络传播的制胜之道.与此同时技术创新等因素带来的媒介融合趋势日益成为传媒发展的主旋律,对传媒行业提出了更高的要求.
其次从方法论角度看,大数据技术是大数据传播研究的基础,网络数据挖掘和分析技术能帮助我们了解网上纷繁复杂的信息,从而能更好地利用信息为传媒行业服务.技术的发展与大数据传播研究是相辅相成的.
最后从现实意义考量,数据新闻利用视觉化优势,能立体化地呈现新闻事实,使得新闻报道生动清晰,更有说服力,通过数据可视化可以对未来趋势做出一定预测,数据新闻也能针对不同受众满足个性化的新闻需求,因此数据新闻成为大数据传播研究重要议题.研究大数据传播与受众,能更好地了解受众的需求,实现精准分发和传播,对网络舆情的研究有利于加强网络社会治理,加强政府舆论监督和引导,增强主流媒体的影响力,维护社会的和谐稳定.研究大数据与媒体,有利于传统媒体在媒介融合背景下的转型升级,推动传媒产业的发展,有利于促进传统媒体和新媒体的业务合作,实现创新协同发展.
五、我国大数据传播研究的未来趋势
目前,我国大数据传播研究方法比较单一,主要以定量研究和应用研究为主,重点集中在个案分析和数据挖掘上,缺乏对大数据理论的深入探讨和理论模型的建构.因此未来应该加强大数据传播理论的研究,创新大数据传播理论,建构大数据传播的研究范式.
此外,目前我国大数据传播研究聚焦的问题都比较偏重实际,未来大数据传播研究应该提升研究深度,例如可以研究大数据传播与新闻*法规、大数据传播与传播效果等.
技术在带来便利的同时往往也带来了问题,未来大数据传播研究应该加强对大数据技术的审视与反思,以实现趋利避害.
在研究中发现,我国专门从事大数据传播的研究者和研究机构还较少,研究者和研究者合作也比较缺乏.因此在未来的研究中,学者应该加强对大数据传播的研究,著名学者应该发挥学术影响力,推动大数据传播研究的深入开展.大数据传播研究应该加强相互合作,包括学界之间和学界业界之间的合作,例如数据新闻研究可以通过研究者和媒体的合作更好地开展.此外,应该注意跨学科的合作,吸收来自不同学科的理论精华,促进大数据传播不同研究取向的学术交流.
六、结论与讨论
本研究主要基于文献计量学中的共词分析和共引分析方法,以CiteSpace 的可视化科学知识图谱为技术支撑.研究发现,大数据传播研究的重点是大数据背景下新闻传播行业的发展与变革.数据新闻和网络舆情研究等领域也受到了研究者的重视.
可以发现,大数据传播研究热点议题主要可以分为以下四类：一是数据新闻,主要包括数据新闻基础理论研究、数据新闻案例实证研究、数据新闻人才培养与新闻教育研究等方面；二是大数据传播与受众,主要聚焦于大数据时代网络舆情的监控与治理；三是大数据传播与媒体,关注大数据时代传统媒体的转型发展与新媒体环境下的应用；四是大数据传播与技术,探讨技术环境变革下媒介的优化策略.
大数据传播研究热点议题的出现不仅与当今信息社会和媒介融合等背景相关,也具有较强的研究现实意义,对传媒产业的发展具有积极影响.
未来大数据传播研究可以加强对理论的深入挖掘和探讨,建构大数据传播的研究范式；提升研究深度,注意对大数据技术的审视与反思；加强研究者和研究机构的交流与合作,共同推动大数据传播研究的发展.
本研究还有很多不足,首先文献计量学方法更多的是从宏观上梳理学科领域中的研究趋势和现状,具体典型性研究需要与传统文献综述等方法相结合.其次本研究只关注了国内大数据传播的研究,未来可以对国外大数据传播进行研究.■
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（作者单位：河北大学新闻传播学院）
责编：姚少宝
总结：上述文章是一篇关于计量学和趋势分析和视角方面的大数据论文题目、论文提纲、大数据论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
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