大数据背景下的高校后勤信息化建设,该文是关于信息化建设相关本科论文开题报告范文跟信息化建设和大数据背景和后勤方面毕业论文格式范文.
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随着社会的发展和时代的进步,各大高校都获得了良好的进步空间,不断发展壮大起来.后勤管理信息化建设作为高校教育信息化中的重要内容,是保障高校后勤圆满完成“三服务、两育人”的工作宗旨,也是发展现代化高等教育的基础.加强高校后勤的信息化建设,可以将人的作用加以充分发挥,提高后勤管理工作的质量与效率,满足社会的发展需要,实现高校管理的规范化和标准化发展.
一、大数据时代特征分析
大数据时代特征主要表现在四个方面：
①速度：速度是大数据与传统数据相区别的显著特征,指的是对时效性要求高、处理速度快.目前的技术架构已经不能快速高效处理海量的数据,大数据时代对人们数据驾驭能力提出了全新的挑战,但是也为人们获得更加全面与深刻的洞察力提供了广阔的空间.
②容量：其是指大数据的数据完整性和巨大数据量,相关资料表明：自2008 年以来,全球数据量的生产总和已经超过0.49ZB,平均每人数据产生量达200GB.
③价值：价值指的是大数据的最终意义,即获得价值与洞察力,通过将信息转化为数据或者提炼为知识,将数据分析为信息,利用知识与信息促成行动和决策[1].
④种类：其是指数据的种类繁多,涉及地理位置信息、音频、图片、视频、网络日志等,这在一定程度上为数据的处理能力提出了更新更高的要求.
二、大数据背景下高校后勤信息化建设的路径
第一,因校制宜,树立“变革型”的新思路.在大数据背景下,高校必须要树立“大数据思维”,认真分析和研究全部的数据,打破以往管理决策权高度集中的模式与思维,改变信息垄断、信息阻隔、信息孤岛等现状,实现不同信息的共享.另外,高校领导者应该积极更新经营理念,对先进科学的管理方法进行学习,努力增强自身的领导能力,制定完善的人力资源管理制度与信息资源共享制度等,充分调动人员的工作创造性和积极性,实现后勤工作的良性发展.
第二,以人为本,形成“智慧型”的新后勤.服务是大数据存在的主要价值,大数据旨在帮助人们对海量复杂的数据间的关系进行分析.高校在后勤信息化建设过程中,可以根据“智慧校园”的建设要求,结合“行、食、居、住、建”等服务功能,构建信息化的服务体系,将后勤信息系统与其他应用系统进行结合,实现校园信息资源的共享,进一步提高后勤管理的水平[2].当然高校也可以适当开发多种终端,为师生准确快速提供后勤业务过程的服务与信息,更好地满足师生的实际需求.
第三,利用科学技术,构建“服务型”的新平台.目前大数据技术被广泛应用在商业上,因此高校可以在后勤服务管理工作中积极引入商业模式,使电子商务逐渐转变为移动商务.如上海商学院利用“淘宝网”和“大众点评”的方式,通过客户端点赞食堂的服务质量；利用“银行服务系统”的模式,点赞评价维修人员的服务质量等.
第四,加大人才建设的力度.要想充分发挥出人才的优势,高校可以利用自身优厚的专业人才或师资力量,指导人员进行信息化工作,调动人员的参与兴趣,使其积极选择一些机构进行培训来增强自身的能力,如学习软件信息的使用和计算机的操作等.同时后勤部门可以实施硬性规定,结合人员的差异制定不同的标准,通过一段时间的培训来提高人员的思想认识；或者是制定激励制度,提高人员的积极性,为其实现自身价值提供良好条件,利用所学信息知识为师生服务,满足高校的发展需要[3].此外,高校在后勤信息化建设过程中,应该留住精通移动通信技术、具备丰富管理经验的人员,积极引进专业人才,创设良好条件拓展人员的职业技能和信息系统应用能力,实现后勤队伍的专业化发展.
三、结束语
综上所述,高校后勤信息化建设作为一项系统而长期的工程,在实际工作中必须要调动社会各方的力量,因校制宜,树立“变革型”的新思路,以人为本,形成“智慧型”的新后勤,利用科学技术来构建“服务型”的新平台,加大人才建设的力度.这样才能丰富后勤信息化建设的内容,提高后勤工作效率和服务水平,加快信息化建设的进程,为高等教育事业的发展提供优质高效的后勤保障服务,实现高校的可持续发展.
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