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关于大数据相关硕士学位论文范文 与互联网背景下图书馆大数据分析和协同服务平台相关硕士学位论文范文

主题:大数据论文写作 时间:2024-03-09

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图书馆大数据分析与协同创新服务平台是伴随信息交互技术、大数据分析技术、互联网技术形成的数据分析管理体系,是数字图书馆建设的重点内容.互联网时代,图书馆职能已经发生改变,如何高效利用文献资源、基于用户需求进行数据分析,建立一体化的资源获取机制、数字服务体系,满足用户全天候、全地域、全时段文献信息获取的需要,成为学者基于大数据技术分析用户需求的重点课题[1].这种情况下,学者们开始研究大数据分析技术在图书馆数据资源管理、协同创新服务平台建设中的应用,并就图书馆现代职能发挥与信息技术的运用做出了一系列探讨,发现整合利用文献数据资源,运用大数据技术分析用户需求,建立管理、服务、信息咨询于一体的协同创新服务平台,将有助于图书馆优化职能架构,改变资源管理模式.

1 互联网背景下图书馆大数据分析

与协同创新服务平台发展趋势

1.1 管理理念更新:云数据存储与信息交互大数据分析技术、信息交互技术集中运用到图书馆现代化建设中,能促进图书馆管理理念得到更新.读者行为数据主要由读者的阅读兴趣、借阅行为、文献资源选择、阅读服务模式选择、借阅反馈5个借阅活动程序组成[2].借助大数据分析技术,图书馆可将各种类型文献资源进行集中存储,依据读者的借阅习惯和读书生命周期,以及读者的行为习惯,采集读者的动态信息,为读者提供阅读模式及服务流程决策支持.就目前大数据分析与协同创新服务平台的利用效能而言,围绕读者的借阅行为特征对其资源获取记录、线上网站访问信息、文献查询记录等信息进行综合分析,能够有效判定读者的文献查阅、书籍借阅趣向,为读者提供辅助决策,实现文献资源数据“云”存储和信息交互,满足用户多元化、个性化的文献需求.

1.2 管理模式优化:“实体”与“虚拟”资源相结合

图书馆作为社会信息服务架构的重要组成部分,其信息服务效率、资源共享方式都影响着用户的借阅习惯和阅读兴趣.在图书馆信息化建设进程中,运用大数据交互技术,建立协同创新服务平台有助于图书馆改变管理模式,虚拟存储与实体资源相结合.虚拟资源主要包括电子文献、电子数据、音视频资料等.互联网背景下图书馆职能的拓展主要以虚拟存储为主,结合馆藏虚拟资源为用户提供线上信息服务.以大数据分析技术为核心的协同创新服务平台在管理模式上以发挥图书馆虚拟存储和实体资源为导向,立足用户信息需求,为用户提供阅读服务模式、流程决策选择.

1.3 管理技术创新:资源共享与数据网络图书馆为精准定位用户的信息需求,保障大数据分析的准确、全面、经济、有效,必须竭力扩大用户行为数据信息的收集渠道和来源范围,扩大数据量和数据资源规模,以此保障大数据分析结果的客观、科学、准确、合理[3].但在对用户数据采集过程中收集规模的扩大,有效行为信息和无效行为信息也会增强.只有基于有效行为信息的动态采集才能准确定位用户需求,而无效行为信息只会干扰图书馆的服务决策.因此,图书馆必须建立信息筛选机制,围绕用户的动态信息模型和文献获取方式构建资源共享体系和数字网络,依靠数字网络对用户行为信息进行采集、分析、汇总、归类、决策,利用资源共享机制为用户提供准确的检索、咨询服务,保障服务效益.

2 图书馆大数据分析与协同创新服务平台构成要素分析

与传统图书馆服务模式相比,基于大数据分析技术而形成的协同创新服务模式服务效率更高、服务主体更加多元、职能架构更为丰富.其主要由以资源共享为主的管理模式、文献资源高效利用的信息服务方式、多元化的信息联通机制组成.随着近年来我国学者对图书馆数字技术、大数据分析技术研究的深入,与之相关的组织模型、理念、方法不断成熟,一体化大数据分析平台的建设,为图书馆提供了良好借鉴,更多的学者开始探索基于大数据分析技术下图书馆形成的协同创新服务平台的策略和方法.

2.1 创新管理技术,打造资源共享平台

图书馆依托大数据分析技术而形成的协同创新服务平台主要以创新管理技术为主,将图书馆传统的人工服务模式融入到图书馆数据管理体系中,依靠大数据分析技术打造资源共享机制为用户阅读模式的选择提供决策支持(如图1 所示).图书馆管理体系构建主要基于阅读模式构建.阅读内容服务、阅读服务流程和用户个性化选择是图书馆完善服务架构的重点方向[4].大数据分析只能辅助读者提供决策支持,无法提升读者的阅读效能.因此,现代图书馆只有基于用户的个性化阅读选择,运用大数据分析技术为读者提供决策支持,通过构建资源共享机制和服务管理体系打造图书馆、文献资源、读者群体三位一体的协同创新服务模式,才能有效提高用户的阅读质量.

2.2 统筹信息资源,定位文献数据价值

优化服务效率、提升用户的个性化阅读质量是现代图书馆信息化建设的两个重点课题.依托互联网大数据分析,统筹文献数据资源,准确定位文献价值是提升用户阅读体验的有效途径.文献资源数据需要合理存储、归类、管理,针对用户需求定位价值信息流,去除不关联信息资源,才能最大化提升信息利用率[5].图书馆要建立大数据分析协同创新服务平台首要一点就是合理统筹信息资源,分类管理信息资源,优化管理流程,准确定位文献信息的价值,依据用户需求进行资源共享.

2.3 优化联通渠道,创新信息服务模式

文献信息联通、信息交互是图书馆服务职能拓展的重要途径,也是图书馆基于大数据分析技术构建协同创新服务平台的重要内容.实现图书馆核心管理效率、服务效率的提升必须要进行信息联通,与不同类型的信息服务机构、图书馆建立资源共享体系,形成一体化的资源管理网络.大数据分析体系主要定位用户的信息需求和价值信息使用,以提升用户的阅读体验为导向,对用户提供决策支持.协同创新服务主要指图书馆要打通信息链接渠道,优化资源管理模式,建立广泛、全面的资源获取、分享机制,与其他类型图书馆、科研机构、数据中心实施数据资源共享.

3 图书馆大数据分析与协同创新服务平台的组织管理模式

3.1 优化图书馆职能架构

图书馆是现代社会信息服务的基本组织模式,在科学文化普及、知识传播方面发挥着重要的作用.其基本服务职能包括信息查询、图书借阅服务、数据资源共享、文化普及、读者信息咨询等.其中图书借阅服务和信文献信息查询是图书馆基本的功能,也是图书馆面向用户群体最直接的资源输出方式.大数据分析与协同创新服务平台的构建首先要以调整图书馆的职能架构为基础,结合图书馆职能体系打造组织管理模式.

3.2 创新图书馆管理制度

管理制度是履行图书馆服务职能的基础,也是规范图书馆服务行为的基本框架.图书馆进行现代化转型,很大程度上要依靠大数据技术建立一体化资源共享服务平台.首先图书馆应调整基本的组织管理模型,建立用户需求分析体系,围绕用户需求调整服务管理制度.其次,图书馆应严格规范文献资源管理流程,对资源共享、数据查询、图书借阅、信息获取等步骤进行管理,优化服务程序,切实满足用户图书借阅、文献查询需求.

3.3 规划图书馆数据资源

实体文献、信息数据、电子信息是图书馆重要的资源,对图书馆服务职能的拓展有着重要的影响.图书馆大数据分析平台及协同创新服务平台的建立很大程度上依赖数字资源的合理利用.图书馆只有根据用户的行为取向,合理管理数字资源才能提高服务质量.互联网背景下图书馆大数据分析、协同创新服务平台的建立主要以建立合理的资源组织架构为基础,紧密结合用户需求进行资源管理,选择科学的资源分布模型,优化资源管理方式.

3.4 建立图书馆数字网络

图书馆数字管理体系、数字共享网络、数字平台统称为数字网络.图书馆大数据分析及协同创新服务平台的建立要根据图书馆数字网络分布形态构建,要按照图书馆数字资源的分布态势、获取方式及数字平台的管理模式进行布局[6].数字网络体系一方面要能对各种类型的资源数据统一管理、分类和存储,保障文献信息高度共享.另一方面,数字网络能与大数据分析平台有效对接,准确分析用户需求,按照用户需求趋势调整网络管理模式.

4 图书馆大数据分析与协同创新服务平台建设途径

目前图书馆在构建大数据分析及协同创新服务平台在实施方面还存在一些障碍,原因在于读者文献需求定位不准、缺乏管理模型、服务资源支撑、与数据共享网络无法有效对接等.作为图书馆职能转型期的重点课题,要采用新方法、新技术强化图书馆服务组织架构、优化数据分析体系真正体现出图书馆的科研教育价值学术研究功能.

4.1 构建数据管理模型:分析用户需求

在图书馆信息服务职能中,依托互联网技术、大数据分析技术建立一体化的大数据分析、协同创新服务平台,关键环节在于构建组织管理模型;依托图书馆的组织分布状态优化职能架构,准确定位用户需求.数据分析与信息决策是图书馆大数据分析平台构建的核心步骤,用户的阅读兴趣、周期性借阅习惯趋向都需要大数据分析平台提供参考结果.因此图书馆协同创新服务要紧紧围绕用户的阅读内容、阅读兴趣进行分析,着力完善数据分析机制,为用户提供准确的阅读选择决策(如图2 所示).例如,清华大学图书馆率先开创了“笑脸”识别分析系统,图书馆用户只需根据扫描仪的面部识别结果就可获得不同的阅读决策选择,根据自身兴趣、习惯,选择阅读模式.

4.2 利用文献数据信息:开发数字平台

图书馆大数据分析与协同创新服务平台的构建要充分利用文献数据资源,结合大数据分析平台建立数字共享平台为用户提供完整的阅读服务.一方面,图书馆要扩大馆藏资源规模和知识涵盖范围,开发数字共享平台,最大化利用文献数据资源.另一方面,图书馆要将线上资源共享平台与大数据分析平台进行数据对接,紧密围绕用户需求开展阅读服务,提高资源利用率.

4.3 优化服务组织架构:权衡信息效益

在数据共享、信息交互背景下,图书馆要调整服务组织架构,权衡信息效益,围绕用户的角色、职位来优化大数据分析机制,构建协同创新服务平台.信息时代,用户的阅读选择是多样的,所需要的价值信息流也是多元的.如何权衡用户信息使用效益,保持良好的信息反馈一直是学者研究的重点.在大数据分析技术的影响下,图书馆必须以价值信息效益作为大数据分析前提,要紧密围绕用户的阅读兴趣,创新阅读服务模式,将文献信息的最大价值凸显出来,防止文献资源浪费现象的发生.如北京市公共图书馆采用大数据分析技术建立了用户阅读选择服务系统.此系统能在满足用户信息需求的基础上,分析信息价值,确保文献资源最大效率利用.

4.4 创新资源数据体系:打造服务机制

立足于大数据资源综合利用与分析,图书馆构建协同创新服务平台还应创新资源数据体系,打造信息服务机制.文献资源管理是图书馆管理架构的基本组织模式,决定着资源利用效率和获取、使用方式.大数据分析协同服务平台的构建首先要满足资源管理体系创新的需要.文献数据、图书信息的获取方式要符合读者阅读选择的需要,阅读服务模式、文献选择方法要立足读者个性,能够根据读者的个性化需要,为读者提供参考决策.

5 结语

图书馆大数据分析与协同创新服务平台的建设是图书馆围绕用户信息需求进行优化职能组织架构的重要途径,对于优化图书馆服务模式、文献资源管理效率有着重要意义.作为图书馆现代化服务转型的新举措,建立大数据分析与协同创新服务平台将有助于图书馆最大化利用文献资源,健全信息管理系统,提高读者服务质量.

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