大数据时代临床医学专业MOOC策略分析,本文是关于大数据时代类本科论文怎么写和临床医学和发展策略和MOOC有关论文写作技巧范文.
大数据时代论文参考文献：
[摘 要]在大数据时代的影响下,资源与信息的共享使MOOC迅猛发展.本文从大数据时代对MOOC的影响入手,分析MOOC面临的变革,并针对临床医学MOOC的特殊性,阐释临床医学MOOC的发展趋势和临床医学专业MOOC的特别需求,提出临床医学专业MOOC不仅仅要有精彩的理论课教学视频,还需要有配套的参考资料、思考题、案例、实践环节等内容加以辅修.同时,在建立临床医学MOOC体系时,需要从传统的灌输式教学向形象记忆、动手能力、思维能力、经验积累4个维度相结合的教学方式转化.
[关键词]大数据时代：临床医学专业；专业发展；MOOC：发展策略
[中图分类号] C642.3 [文献标识码]A [文章编号]1005 -5843(2017)12 -0126 -06
[ DOI] 10. 13980/j. cnki. xdjykx 2017. 12. 024
MOOC是信息时代的必然产物,它不同于学校教育,也不是单纯的网络课程,更多的是指人们对同一个话题进行知识脉络梳理,并以此展开的合作和交流.近年来,MOOC在我国发展迅速,许多学科建设方兴未艾,取得了良好的效果.但临床医学专业领域的课程做得还不够完善¨],尚有很大的发展空间,特别是随着犬数据技术的发展,为MOOC的灵活应用打破了技术瓶颈,夯实了基础.大数据有别于普通数据,从数量上看,远超普通数据的海量数据集合：从内容上看,包括结构化和非结构化数据,而且非结构化数据越来越成为主要部分.简单地说,大数据技术能够有效地处理大量的非结构化数据,如MOOC视频这种数据,之前只能大略地观看,现在却可以细致地分解、剖析.所以,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.本文从大数据时代下MOOC面临的变革、临床医学专业MOOC的发展趋势和具体需求3个层次进行分析.
一、大数据时代下MOOC面临的变革
(一)从独建共享到共建共享
MOOC建立之初,基本是由清华大学和北京大学这类名校发起,并且所有的课程、内容都由一个学校单独建设.这种做法显然是不科学的,因为任何学校都有自己的特色专业和强势专业[2],如国家精品课程、教育部网络课程、优质课程共享课的承担者就有不少是来自于省属地方院校的,这说明普通院校也有国家级、高水平的教师,能够引领课程发展.MOOC体系未来的发展趋势会慢慢转变为高校联盟共同建设,不同的课程甚至不同的章节都优胜劣汰,不论出处,只选择最合适的方案.
(二)突破信息技术瓶颈
学生的学习动机和参与动机是MOOC成功的关键因素之-[3].过去受数据技术的限制,MOOC中的短视频只能作为一个整体被评测,仅有个别学习成绩非常优异的学习者会对其有“视频的第几分、第几秒讲的知识点很清晰”之类的评价.随着信息技术瓶颈的突破,借助MOOC平台,可以根据其中的知识点将视频划分成无数个片段,让学习者任意分割学习：也可以对其中的任何片段进行评价,并进行信息统计.如弹幕的收集和分析,能够有效地提高学习者对MOOC的兴趣,提高课程的参与度.
(三)整合与各类媒体间的互动
MOOC平台的关键特色是互动,通过学习者之间的交流、分享与碰撞,可以解决很多现实中的难题.因此,进一步加强互动,将MOOC体系建设成为网络上的分散知识库是MOOC未来发展的趋势.加强互动的方法有很多：一是MOOC必须要满足多终端.即电脑、平板和手机端可以互通互用,方便学习者随时使用.二是提高MOOC平台与各类自媒体之间的互动能力.在自媒体爆炸式发展的今天,使用微信、推特、微博、空间的时间要远远超过看学习网站的时间,因此,增强平台的活跃度是MOOC发展所必须要重视的[4][5].
二、大数据背景下临床医学MOOC的发展趋势
(一)图情层面分析
1．在中国知网上以“MOOC发展策略”为关键词进行全文检索.共得到9930篇文献,检索条件：全文等于 MOOC发展策略（模糊匹配）.
通过对文章发表数量进行总体趋势分析发现（如图1）：MOOC研究始于2001年,接下来的10年间发文量（每年）仅为个位数,关注度始终不高,但从2013年开始,发文量成倍增长,MOOC成为学者们关注的热点.这说明几年间对MOOC发展策略方面的关注度存在事件刺激效应.2013年正是中国的大数据元年,这也从侧面印证了大数据对MOOC发展的促进作用.
在关键词共现网络中（如图2）,每个关键词相当于一个节点,共现即各节点之间的直接联系[6].从图2中可以看出,对“MOOC发展策略”为关键词的检索结果进行关键词共现网络分析,MOOC在这个网络中处于中心地位,除了与传统的“高校图书馆”“教学模式”等关键词有较多联系之外,与“大数据”“高等教育”等关键词也存在较多的直接联系.
2．以“MOOC发展策略”和“大数据时代”为关键词进行全文检索.共得到5523篇文献,检索条件：全文等于 MOOC发展策略、全文等于大数据时代（模糊匹配）.
图3中显示,以“大数据时代”和“MOOC发展策略”为关键词的发文量从2013年开始同时急剧增长,与图1中的曲线类似,这说明越来越多的人意识到大数据对MOOC发展的价值.由图4可以看到,大数据技术除了能够对MOOC视频本身进行进一步的专业化处理之外,还能够通过平台收集大量的教育数据,真实地反映学习者的学习行为,包括观看视频时间、测试时间、在某个知识点的停留时间、学习问题交流时间等,使平台对学习者行为的特征分析及对课程质量的评价更加精准.
3．以“MOOC发展策略”“大数据时代”和“临床医学”为关键词进行全文检索.共检索文献239篇,检索条件：全文等于 MOOC发展策略、全文等于大数据时代、全文等于临床医学（模糊匹配）.
图5与图1、图3的曲线相似度极高,直到2012年才有1篇文献以“MOOC发展策略”“大数据时代”和“临床医学”为关键词,而到2016年已经超过100篇.
从图5和图6中可以看到,在医学领域,学者往往习惯使用MOOC的中文译名“慕课”来代替“MOOC”,同时,从临床专业的角度分析MOOC发展策略的文章相对较少,只占前者的1%.关于临床医学MOOC的研究,既是未来MOOC发展面临的难点,也是未来MOOC发展的机遇.根据《国务院关于深化医教协同进一步推进医学教育改革与发展的意见》（国办发[ 2017] 63号）文件精神,国家对医学教育提出了明确的要求：推进信息技术与医学教育的融合,建设国家教学案例共享资源库,建设一批国家精品在线开放课程,加强专业学位研究生教育与住院医师规范化培训的有机衔接,以岗位胜任能力为核心,对医学生进行分段式培养.医学教育在文件中被提到了健康中国的高度,同时高度强调了信息技术的重要性.
(二)从学校教师授课到教师与临床医生共建
目前,大部分MOOC课程是由学校组织建设的,多以学校教师授课为主,虽然这些教师具有双师身份（既是教师,也是医生）,但是仍不能完全代表该临床学科的最高水平.为了提高临床医学专业MOOC的学术和实用价值,学校应进一步加强与医院的合作,让临床经验丰富的医生和教师一起共同组织授课内容.随着教育部和国家卫计委对临床医学专业人才培养的定位向应用型倾斜,学校和医院在MOOC方面的深度合作日趋紧密.
(三)探索适合我国国情的医学MOOC商业模式
MOOC最大的市场不是学历教育领域,而是继续教育领域‘7][8].医生行业特别需要终生学习,以更新知识,因此医学MOOC的授课对象不能仅针对在校学生,也应该面向广大医务工作者,其关注重点必须从“学校和书本知识”转移到“医院和实践知识”.当然,我国在推广继续教育模式时会遇到很多问题,被接受程度远不如美国.一方面,因为美国的MOOC是通过证书收费的,而这些证书在中国尚不存在实用价值.假设MOOC学习的合格证书能够上升到与执业医师资格、医师规范化培训合格证书同等的高度,那么其商业价值将不可估量.另一方面,目前我国在削减各种认证证书、资格证书的发放,仅2016年上半年国务院就取消了61项部门设置的职业资格许可和认定事项.因此,MOOC在我国要走的路还很长,未来怎样推行继续教育的商业盈利模式是MOOC健康发展亟待解决的问题.
(四)加强大数据的挖掘与应用
临床学科最有价值的数据存储在医疗机构中.从理论上讲,医院的所有数据都可以被存储.根据麦肯锡的最新定义,大数据是逾越当前普通数据库工具,能够管理范畴的数据集合.大数据时代的存储要求已经不再苛求数据的精确,也不需要明显的逻辑,数据之间不在乎因果而注重关联[10].因此,随着医疗信息化的深入开展,医院各类数字化信息系统在运营过程中积累了大规模的临床数据,这些数据有的经过数据清洗、分析处理后立刻体现出价值,有的可能经过若干年后才被使用.它们都是无价之宝,但是现阶段其应用却很有限,在临床诊疗和医院管理决策支持上才刚刚起步,在教学、医疗人才培养方面更未发挥出应有价值,有待于持续地深入挖掘.此外,大数据时代带给我们的不仅仅是海量的数据,更多的是社会推理逻辑的变化,它改变了人们的生活方式,也正改变着人类的观念,不仅为医学教育模式的变革创造了便利条件,也夯实了MOOC崛起的基础[11][12].
三、临床医学专业对MOOC的特殊需求
临床医学培养的是专业性极强的实用人才,特别是临床医学专业学位研究生以培养高层次应用型医学人才为目标.这就要求临床医学专业MOOC不仅仅要有精彩的理论课教学视频,还必须要有配套的相关参考资料、思考题、案例、实践环节等内容加以辅修[13].在建立临床医学MOOC体系时,需要从传统的灌输式教学向多角度四维教学的方式转化（如图7）.
(一)用虚拟现实技术让学生提前眼见为实
医学课程中有机能学的内容,也有大量形态学的知识,如果单纯地依靠课堂讲授,学生很难掌握那些应该形象化的东西.教育学家强调,抽象化的知识可以回去慢慢思考,但是形象化的、操作类的技能知识还是应该让学生尽可能“眼见为实”,但是现在还没有办法满足医学生在学习过程中随时到医院、标本室里进行对照学习.因此,临床医学专业MOOC必须要引入虚拟现实技术,在部分课程的个别章节中增加借助于虚拟现实的操作环节.
虚拟现实能够帮助学生形象记忆,并在一定程度上完成理论与实际操作的结合[14].以外科医生为例,其成长必须要经历相当多的手术操作,但现在患者的自我保护意识很强,很多患者和患者家属在手术前明确表示,希望医院不要让年轻医生、实习医生上台参与此次手术.为了避免医患冲突,医院即便不明确表态,这种情况下还是会满足患者一方的要求,这就变相抑制了医生的成长.而虚拟现实技术能够模拟手术室的场景,还能够提供包括外科、妇科、整形科等任何手术的模拟器械,让学生通过模拟器械在模拟场景中对模拟患者进行手术操作,眼见为实,并且引导学生不断尝试,允许他们犯错,让他们从挫折中吸取经验教训[15],帮助助其在走上手术台之前就能够有更完善、合理的筹备,提高对突发情况的处理能力.这对医学生的成长具有非常大的帮助.
(二)有针对性地进行临床实践,以提高操作技能
临床医学是一门实践性很强的应用科学,现场实践（包括见习和实习）是让学生掌握操作技能的最好方法,真人真物的动手操作效果毫无疑问要超过虚拟手段,现场实践环节在临床医学教学中必不可少.因此,不能苛求MOOC能够彻底解决和替代临床实践环节.
在MOOC体系中做到资源利用最大化,应尽可能用最少的现场实践培养出操作能力最强的医学生.这就需要通过MOOC帮助每个学习者有针对性地进行相应的临床实践.如,可以根据某名学生在MOOC某一章节的单元测试成绩分配现场实践的科目和次数,即针对学习者难以掌握、操作较为困难的环节增加临床实践的时间.只有理论教学、虚拟现实和现场实践合理地结合和运用,才能有效地发挥MOOC体系在实践课程教学中的作用.
(三)以科学大数据增强疾病诊疗逻辑
优秀的医生必须要有清晰的思路和严谨的诊疗逻辑,而诊疗逻辑的形成很大程度上是通过对以往的各种案例不断地进行总结、分析而得出结论的过程.因此,临床医学MOOC课程的建设必须要充分利用医疗大数据的文撑.这些来自一线的数据既是对相关理论知识最简洁、有效的表达,也是最有力的证据,而证据恰恰是培养医生诊疗逻辑和信心的关键环节.
如,对于冠状动脉狭窄的患者应该怎样确定治疗方案、狭窄程度达到多少要进行手术、手术有哪些可能存在的个体差异因素、每种因素的影响有多大、手术有哪些禁忌症、不同程度的患者术后情况如何等,这些问题都影响着医生诊疗逻辑的建立.然而,这些内容都是教材中没有的,或者说教材中只讲了浅显的内容,没有用精准的数字来明确说明,如果像过去一样依赖医生的经验,势必会有较大偏差,也没有哪位医生会将上面的问题答案精准到数字化,而在大数据的技术支撑下,完全可以通过对医疗数据的挖掘,将精确的数据化结果展现在医学生和医务工作者面前.
以最常见的疾病——感冒为例,感冒分为普通感冒和流行性感冒,危害程度差别很大.将流行性感冒误诊为普通感冒,不仅会延误患者的治疗时间,还会造成流感扩散.那么,如何才能减少误诊率呢？流感与季节有着密切的关系[16],教科书中提到“流感多发于冬春季”,到此季节就需要提高警惕.“冬春季”是个较模糊的时间范围,而在大数据时代,可以总结出所在区域流感发病率的时间变化趋势,用精确的日期和精准的数字为医学生提供参考,提高教学效果.
另外,MOOC体系不仅可以展示临床数据,还可以提供实用的相关资源地址,让学习者养成参考一线数据的习惯,掌握搜集和处理数据的方法.
(四)通过典型疾病案例库加快临床经验积累
医生的诊疗能力和水平与临床经验有很大的关系,患者就医时更偏向于选择经验丰富、医术高明的年长医生.为了解决学习者经验积累的问题,在讲解具体疾病的教学章节中,需要增加相应的临床疾病案例库.案例来源于医院的就医病历,优秀的医生需要积累各种诊疗经验,虽然医院的病历档案在授权后允许借阅和复印,但存在查询繁琐、效率低、无法实现检索等问题.在MOOC体系下,可以将医院的病历经过简化和隐私信息处理后,归类存储到共享数据中心,做成典型疾病案例库,供教师、学生以及广大医务工作者查阅,使其成为培养临床医生的有效教学手段.
学习者通过查询真实的疾病案例,学习案例里的知识,并根据疾病案例进行独立思考后,由专家进行引导和解答,共同完成完整的教学过程.这样的模式既激发了学生的兴趣,又加深了学生对所学如识的印象,能取得更好的教学效果.特别是在临床实践中,就诊患者可能处于不同的疾病阶段,临床医学专业学位研究生和年轻医生在轮转中无法见到典型的症状和体征,无法观察到疾病的整个发病周期.那么,在MOOC体系中,可以采取病例库的方式,在建库时保存典型病例的相关资料,高度浓缩、概括、提炼患者的整个发病过程,学习时尽可能还原真实的病例,让学生有身临其境的感觉.同时,建立病例库还可以以适当的形式用于交流和推广,对整体提高医生和临床医学专业学位研究生的医疗水平大有帮助,还能持续帮助医生和临床医学专业学位研究生增长经验.
上述的多角度四维教学模式是目前临床医学专业MOOC建设中需要加强的,虽然现在做得还远远不够,但相信随着科技的发展和对大数据的不断研究及利用会逐渐付诸实施,只要方向把握准确,MOOC就一定会在临床医学专业人才培养中大放异彩.
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（责任编辑：申寅子）
上文结束语:本文是一篇关于大数据时代方面的大学硕士和本科毕业论文以及临床医学和发展策略和MOOC相关大数据时代论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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