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关于保险产品方面硕士学位论文范文 跟政府推广、金融素养和型农业保险产品的农民行为响应相关学士学位论文范文

主题:保险产品论文写作 时间:2024-02-29

政府推广、金融素养和型农业保险产品的农民行为响应,本文是关于保险产品方面专升本毕业论文范文与农业保险和金融素养和农民行为响应类专升本毕业论文范文.

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摘 要:基于计划行为理论和陕西省690户设施蔬菜种植户购买“银保富”大棚损失险的调查数据,采用Probit模型和层次回归模型,实证分析了农业保险政府推广与农民金融素养对创新型农业保险产品农民行为响应的影响效应及其作用机理.结果表明:政府推广显著促进了农民购买创新型农业保险产品,但政府宣传推广农业保险政策与农业保险产品的力度有待提升;金融素养对农民购买创新型农业保险产品具有显著的正向影响,但农民金融素养的总体水平相对较低;金融素养在政府推广影响创新型农业保险产品农民行为响应关系中具有*效应.

关键词:农业保险;政府推广;金融素养;保险创新

中图分类号:F328;C913.7文献标识码:A 文章编号:1009-9107(2018)05-0128-09

收稿日期:20180303DOI:10.13968/j.cnki.1009-9107.2018.05.17

基金项目:国家自然科学基金项目(71773094);教育部人文社科规划基金项目(17YJC790059);河南省哲学社会科学规划基金项目(2015B023);河南省教育厅应用研究重大项目(2017YYZD17)

作者简介:何学松(1977-),男,西北农林科技大学经济管理学院博士研究生,信阳师范学院副教授,主要研究方向为农村金融.

*通讯作者

引言

农业保险是防范自然风险与市场风险对农业生产经营冲击的有效市场化手段,也是WTO框架下农业支持保护的“绿箱政策”.2007年财政补贴农业保险保费以来,我国农业保险虽然获得了巨大发展,但传统农业保险的弊端亦日益凸显,如承保理赔程序烦琐造成的交易成本高,信息不对称严重导致的逆向选择与道德风险,损失测定缺乏准确依据造成的保险纠纷不断,保险金额低造成的农户需求意愿不强等[12].因此,近年来,各地陆续开展了天气指数保险、指数保险、银保互联型保险等创新型农业保险产品试点,2017年一号文件明确要求扩大农产品指数保险试点与探索建立农产品收入保险制度.因此研究农民对创新型农业保险产品的行为响应对推进农业保险供给侧改革、保障农户农业生产以及推进现代农业等具有重要的理论与现实意义.

国内外学者对创新型农业保险产品的研究主要集中于产品的设计、定价与开发应用[36]、基差风险及其防范[78]、国内外的实践总结与经验借鉴[910]、银保互联型农业保险对农户信贷约束的影响[1112]等方面,而对农民响应创新型农业保险产品的实证研究较少,相关研究分析了创新型农业保险产品的农户购买意愿、支付意愿及其影响因素.Musshoff 等使用效用函数估计了德国农户对天气指数保险的支付意愿[13];Seth 等测度了印度500户农户对降雨指数保险的支付意愿,结果显示农户的平均支付意愿为保险金额的8.8%[14];Turvey等基于对甘肃、陕西与河南三省1 564农户的问卷调查,发现50%的受访农户对天气指数保险非常感兴趣,但农户对保险公司的不信任、赔付的时效、天气观测站点的稀少以及基差风险等影响着天气指数保险的实施[15];程静等对湖北省孝感市273个农户的调查分析表明,72.5%的农户对农业干旱指数保险没有支付意愿,具有支付意愿农户的平均支付意愿为12元/亩[16];宋博等基于二分选择式条件估值法,测算出浙江省衢州市柑橘种植户购买农业气象指数保险的平均支付意愿为78.21元/亩,并发现水平、气象站距离、住房估价、贷款额、柑橘收入比重和农业保险的认可度显著影响农户的支付意愿[17];孙香玉等对新疆棉花天气指数保险的研究显示,传统农业保险购买经历显著正向影响农户的天气指数保险购买意愿,表明传统农业保险与创新型农业保险之间存在着互补关系[2];张燕媛等基于对河南与江苏377户生猪养殖户的调查问卷,发现愿意购买生猪保险的养殖户比例为75.8%,55%的养殖户具有支付意愿,其平均支付意愿为11.7元/头,生猪养殖业在家庭经济中的地位、加入合作社、传统生猪保险购买经历和生猪风险认知显著影响养殖户的购买意愿和支付意愿[18].

梳理文献可知,现有研究存在以下不足:一是对创新型农业保险产品的研发、案例与经验等供给侧的研究较多,对农民需求侧的研究相对较少,部分研究虽探析了农民的购买意愿与支付意愿,但对农民购买决策行为的关注不足;二是农民响应创新型农业保险产品的影响因素分析中,缺乏对农业保险政府推广与农民金融素养作用的深入探讨,政策性农业保险的普惠性决定了政府部门需要承担农业保险“最后一公里”的宣传推广职能,农业保险产品的专业性与多样性亦对农民的金融素养提出较高要求;三是研究对象大都聚焦于指数型农业保险产品,忽略了对银保互联型农业保险产品的研究.基于此,本文以银保互联型农业保险产品——陕西设施蔬菜“银保富”大棚损失险(以下简称“大棚损失险”)为例,实证分析农民购买创新型农业保险产品的决策行为,阐释农业保险政府推广与农民金融素养对其决策行为的影响效应及其作用机理,其研究意义在于既可为推进农民购买创新型农业保险产品提供政策借鉴,又有利于拓宽农民农业保险需求研究的学术视野.

一、理论分析与研究假设

计划行为理论认为,行为态度、主观规范与感知行为控制是影响行为意向与行为发生的关键因素[19].政府推广与金融素养通过影响农民对创新型农业保险产品的购买态度与感知行为控制促使购买决策行为的发生.

(一)政府推广影响创新型农业保险产品农民行为响应的理论分析

农业保险政府推广是指基层政府部门与乡村干部将农业保险政策、农业保险产品与农业保险知识有效传递给广大农民的系列政策措施,是贯彻落实“政府引导、市场运作、农民自愿、协同推进”政策性农业保险基本原则的重要要求.首先,政府推广能够增强农民购买创新型农业保险产品的积极性.已有研究显示,73.8%的农民了解农业保险的主要渠道是政府宣传[20],政府部门与村干部宣传讲解农业保险的保费补贴、承保风险与保障金额等越频繁、越透彻,则越能深化农民对农业保险防灾减损功能的认知,提高对农业保险政策与农业保险产品的信任度,从而正向影响购买农业保险的行为态度.其次,政府推广能够增进农民对农业保险条款、查勘定损与理赔流程等农业保险知识的了解,有助于破除知识约束对农民响应创新型农业保险产品的制约.已有研究表明,71.8%的未参保农户不了解农业保险条款[21];80.9%的种植户不知道农业保险的索赔过程,78.7%的种植户不了解投保、查勘定损及理赔信息[22].据此,本文提出:

H1:政府推广正向影响创新型农业保险产品的农民行为响应.

(二)金融素养影响创新型农业保险产品农民行为响应的理论分析

金融素养是指人们掌握基本金融概念以及在使用和管理资金的时候能够运用这些知识来配置资源以实现终身财务保障的能力[23].作为特定形式的人力资本,金融素养在提高农民购买创新型农业保险产品的主观意识与客观能力方面具有重要作用,秦芳等研究表明,金融知识对我国城乡居民参与商业保险的可能性与参与程度均具有显著的正向影响[24].一方面,金融素养水平的提升能够提高农民对创新型农业保险产品在防范化解双重风险对农业生产经营冲击功能的感知能力,有助于提升农民对“创新型农业保险产品是政府强农惠农政策措施”的理解能力,增强农民购买创新型农业保险产品的积极性;另一方面,金融素养水平的提升能够增强农民对是否购买保险产品的成本与收益分析能力,提高对农业保险产品与保险公司的选择能力,有助于提升农民购买创新型农业保险产品的感知行为控制能力.由此,本文提出:

H2:金融素养正向影响创新型农业保险产品的农民行为响应.

(三)金融素养在政府推广影响农民响应创新型农业保险产品关系中的*效应分析

金融教育是提升农民金融素养水平的重要途径,张欢欢等研究结果表明,金融教育对农民金融素养水平提升具有显著的正向影响[25],农业保险政府推广是开展农民金融素养教育的一种有效形式,对提升农民金融素养具有重要作用.农业保险政府推广的频率越频繁、内容越全面、理解接受越容易,则农民越能及时获取与掌握财政补贴农业保险保费、农业保险承保风险、赔偿金额计算、不同类别农业保险产品比较等农业保险知识与技能,因而能够提高其金融素养水平.因此,本文提出:

H3:金融素养在政府推广影响创新型农业保险产品农民行为响应关系中具有*效应.

二、数据、变量与方法

(一)数据来源与样本代表性说明

数据来源于2016年10月在陕西省开展设施蔬菜种植户购买大棚损失险的专题问卷调查.调查组采用随机抽样与重点抽样相结合的调查方法,在开展大棚损失险业务的设施蔬菜产区中,随机选取了陕北的延安市(安塞区)、关中西部的宝鸡市(陈仓区与岐山县)、关中中部的咸阳市(泾阳县与三原县)、西安市(高陵区)和杨凌示范区、关中东部的渭南市(富平县)作为样本区域.按照经济发展水平在各个调查县(区)分层选取2个代表性乡镇,每个样本乡镇分层选取1~2个代表性行政村,每个行政村随机抽取25~30个设施蔬菜种植户,由调研员入户开展一对一的问卷调查,调查对象是对大棚损失险购买决策直接起决定作用的设施蔬菜生产经营负责人.本次调查共在6个市8个县(区)16个乡镇与25个行政村发放调研问卷723份,回收有效问卷690份,问卷有效率95.4%.

样本基本情况是:从个体特征上看,受访者以男性为主,所占样本比例63.9%;平均年龄50.9岁,其中40~59岁的样本占比69.5%;受教育程度偏低,平均受教育年限7.5年;从家庭特征上看,2015年平均家庭总收入6.6万元,设施蔬菜平均种植面积5.7亩,有家庭成员或亲戚担任村干部的样本占比8.1%,加入农民专业合作社的样本占比22.6%;从区域特征上看,陕北、关中的东部、中部和西部样本占全部样本的比例分别为14.2%、8.6%、61.4%和15.8%,关中中部样本比例过高的原因是该地区是陕西省设施蔬菜主产区.

大棚损失险在创新型农业保险产品中具有较好的代表性,具体表现在:一是该保险产品是农业保险与农业信贷互联型产品,保险公司对设施蔬菜提供保险服务,银行对符合贷款条件的参保农户优先予以信贷支持,参保农户通过保险合同质押可从银行(信用社)获得贷款,每栋标准日光温室大棚最高可获得1万元人民币贷款,每户最高可获得5万元人民币贷款;二是产品成熟度高,2009年该产品在咸阳市泾阳县与西安市长安区进行试点,2016年试点地区扩展到宝鸡市、渭南市、延安市等8个市(区);三是从支农惠农力度上看,财政补贴保费的力度大,其中省级财政补贴保费的70%,各市(县、区)可在此基础上加大保费补贴力度.因此,以“大棚损失险”为代表分析创新型农业保险产品的农民行为响应,不仅结论代表性强,而且对其他创新型农业保险产品的改革创新具有借鉴意义.

(二)变量选取

1.因变量:创新型农业保险产品的农民行为响应,即受访农民是否购买了大棚损失险.

2.核心自变量:政府推广.运用Likert 五分量表度量农业保险政府推广水平,表1统计结果显示:农业保险政府宣传推广的频率、全面性与易懂性的均值均比较低,表明农业保险政府推广力度有待提高.运用SPSS22.0对上述题项进行因子分析:首先检验调研问卷的信度与效度,结果显示克朗巴哈系数达到0.83,测度题项的因子载荷达到0.55以上,表明变量的测度具有较好的信度和收敛效度;其次检验是否适合进行因子分析,结果显示,KMO值0.82,Bartlett球形检验统计量在1%统计水平上显著,表明适合进行因子分析;最后,采用主成分分析法,经过最大方差旋转后根据特征值大于1提取出2个公因子,分别命名为政府推广频率与政府推广深度,其累积方差贡献率达到74.78%,以各公因子的方差贡献率占累积方差贡献率的比重为权重,计算农业保险政府推广水平.

3.*变量:金融素养.根据尹志超等[26]观点,错误回答与间接回答(不知道/算不出来)所代表的金融素养水平是有差异的,因此每个金融素养测度指标金融素养测度指标包括:(1)通货膨胀知识.假设一年期存款的利率为2%而同期物价上涨率为3%,则100元人民币定期存款一年后的购买力与现在相比的变化情况是?A.不变、B.增加、C.减少、D.不知道.(2)信贷知识.若某人向银行贷了笔30万元的住房贷款,贷款期限为10年时每月还款额会高于贷款期限为20年时每月还款额,但10年期的贷款总利息支出要小于20年期的贷款,您是否同意?A.同意、B.不同意、C.不知道.(3)保险知识.当前农户购买的政策性农业保险,政府对保费有没有补贴?A.有、B.没有、C.不知道.(4)财务计算能力.100元本金的三年期定期存款,年利率是3%,到期后能取出多少元?A.103元、B.106元、C.109元、D.不知道/算不出来.(5)金融风险识别能力.您是否同意“通常情况下,购买一只开放式股票型基金的风险要比购买单一股票的风险要低”?A.是、B.否、C.不知道.(6)金融产品选择能力.如果预计未来利率将上升,目前贷款时应选择固定利率贷款还是浮动利率贷款?A.固定利率贷款、B.浮动利率贷款、C.不知道.构建两个哑变量:第一个哑变量表示是否直接回答,直接回答赋值为1,否则赋值为0;第二个哑变量表示是否正确回答,正确回答赋值为1,否则赋值为0.从表2可以计算出受访农民直接回答和正确回答全部测度指标的均值分别为0.45和0.38,表明农民金融素养水平相对较低.采用SPSS22.0进行因子分析:首先检验调研问卷的信度与效度,结果显示,克朗巴哈系数达到0.76,各哑变量的因子载荷值达到0.85以上,表明变量的测度具有较好的信度和收敛效度;其次检验是否适合因子分析,结果显示,KMO值0.68,Bartlett球形检验统计量在1%统计水平上显著,表明适合进行因子分析;最后,采用主成分分析法,最大方差旋转后根据特征值大于1提取出6个公因子,分别命名为通货膨胀知识、信贷知识、保险知识、财务计算能力、金融风险识别能力与金融产品选择能力,其累积方差贡献率91.75%,以各公因子方差贡献率占累积方差贡献率的比重为各公因子得分权重,计算金融素养水平.

4.控制变量.借鉴聂荣等研究成果[27],本文选取如下控制变量:性别、年龄和教育程度反映受访者的个体特征;家庭收入、经营规模、经营年限、是否有家庭成员担任乡村干部及是否加入合作社反映受访者的家庭特征;自然灾害发生频率反映风险冲击特征;由于各市(县)可在省级财政补贴大棚损失险保费的基础上加大保费补贴力度,为控制不同地区保费补贴比例差异造成的农民行为响应差异,以西安为对照组,设置渭南等5个哑变量.各变量的定义、赋值及描述性统计如表3所示.

(三)模型设定

1.Probit模型.采用Probit模型分析农业保险政府推广与农民金融素养对创新型农业保险产品农民行为响应的影响,模型表达式如下:

Prob(Wi等于1| Xj)等于Prob(α0+α1Z+α2Fi+

∑α3 Xi+εi) (1)

方程(1)中,W、Z、F与X分别表示创新型农业保险农民行为响应、农业保险政府推广、农民金融素养与控制变量.

2.层次回归模型.根据温忠麟等研究成果[28],采用层次回归方法检验农民金融素养在农业保险政府推广影响创新型农业保险产品农民行为响应中的*效应,模型表达式如下:

Prob(Wi等于1| Xj)等于Prob(β0+β1Z+∑β2 Xi+εi )(2)

Fi等于c0+c1Z+∑c2 Xi+εi (3)

方程(1)~(3)构成金融素养*效应检验的层次回归模型,各变量符号含义与方程(1)相同.检验步骤如下:第一步,检验方程(2)中边际效应β1 是否显著由于非线性方程中各变量边际效应的影响方向与显著性水平与回归系数相一致,为统一非线性方程(1)~(2)与线性方程(3)量回归系数的经济含义,方程(1)~(2)中各变量的系数值均取其边际效应值.,若不显著则停止检验;第二步,检验方程(3)中回归系数c1 和方程(1)中边际效应α2,如果均显著则进行下一步检验;如果至少有一个不显著,则跳转至第四步;第三步,检验方程(1)中边际效应α1 是否显著,若不显著,说明农民金融素养发挥完全*效应;若显著且α1 <β1,则农民金融素养发挥部分*效应;第四步,构建Sobel检验统计量Z等于c1α2/Sc1α2,其中Sc1α2等于c12Sα22+α22Sc12,Sc1 与Sα2 分别为c1 和α2 的标准差,若Z统计量显著,则*效应存在,且*效应占总效应的比重为c1α2 /β1.

三、实证检验与结果分析

(一)政府推广与金融素养影响创新型农业保险产品农民行为响应的检验分析

表4汇报了方程(1)的模型估计结果.其中模型1中的解释变量是政府推广与金融素养,模型2~4逐步引入个体特征、家庭特征与区域特征等其他控制变量.从模型1到模型4,伪R2由0.05逐步提高到0.24,Waldχ2值均在1%的统计水平上通过了显著性检验,表明模型整体拟合效果较好,并且4个方程中主要变量的系数值基本一致,主要变量的影响方向和显著性水平也没有发生显著变化,初步表明模型估计结果整体上具有较强的稳健性.为避免多重共线性造成的模型估计偏误,本文计算了模型4各变量的方差膨胀因子(VIF),结果显示,VIF取值在1.06~2.00之间,平均值1.35,均小与3,表明不存在严重共线性问题.

由模型4可知,政府推广在1%的统计水平上显著且系数为正,表明政府推广水平每提高1个单位则农民购买大棚损失险的概率将增加10.90%,农民在接受农业保险政府推广过程中,通过理解掌握大棚损失险的保费补贴比例、承保风险范围、保险金额、理赔流程等相关知识与信息,破除了信息约束与知识约束对农民购买行为的制约,验证了研究假设H1.金融素养在5%的统计水平上显著正向影响农民的购买行为,金融素养水平每提高1个单位农民购买的概率将增加7.90%,金融素养提高了农民对大棚损失险的功能与作用认知能力、农业保险条款的理解能力与购买与否的成本收益分析能力,因而正向提升了农民的购买行为发生率,验证了研究假设H2.

从控制变量的影响看,性别对农民购买大棚损失险的影响在10%统计水平上负向显著,男性农民购买的概率比女性农民低5.8%,可能原因在于男性通常比女性具有更高的风险偏好与风险防范能力,因而购买意愿低于女性.年龄的影响在5%统计水平上负向显著,老年农民对农业保险的理解接受能力通常低于中青年农民,因而购买意愿相对较低.经营规模在10%统计水平有显著的正向影响,设施蔬菜种植规模大的农户,其农业收入在家庭总收入中的比重较高,自然灾害对家庭收入的冲击力度大于经营规模较小的农户,因而增强了对大棚损失险的市场需求.是否有家庭成员或亲戚担任村干部在10%统计水平上具有显著的正向影响,村干部是农业保险宣传推广的重要主体,因而促进了其家庭与亲戚购买大棚损失险.自然灾害发生频率在5%的统计水平上显著正向影响农民的购买行为,自然灾害越频繁则设施大棚遭受灾害损失的可能性越大,因而增强了农户的市场需求.渭南等5个区域虚拟变量的影响均在1%统计水平上负向显著,主要原因在于西安市财政补贴大棚损失险保费的比例达到90%,高于其他地区的保费补贴水平.受访者的教育程度、家庭收入与经营年限对农民大棚损失险的购买行为没有显著影响.

(二)金融素养在政府推广影响创新型农业保险农民行为响应关系中的*效应分析

表5为金融素养在政府推广影响创新型农业保险产品农民行为响应关系中的*效应回归结果.

表5中的模型5考察了政府推广对农民购买大棚损失险的影响效应,结果显示,政府推广在1%的统计水平上显著正向影响农民的购买行为,政府推广水平每增加1个单位则农民购买大棚损失险的概率将提高12.5%;模型6考察了政府推广对金融素养的影响,可以看出,政府推广在1%的统计水平上显著正向影响农民金融素养,政府推广水平每提升1个单位则农民金融素养水平将提高0.229个单位;由表4模型4可知,政府推广与金融素养均显著正向农民的大棚损失险购买行为,但政府推广的边际效应由模型5的0.125降低到0.109,由此可知,金融素养在政府推广影响农民购买大棚损失险的行为关系中存在着部分*效应,*效应占总效应的比重为14.47%,验证了研究假设H3.

(三)内生性检验

表4模型4中,金融素养对农民购买大棚损失险的影响可能因逆向因果关系而导致模型存在内生性,农民在购买过程中能够获悉政府对大棚损失险的保费补贴、保障金额、承保风险等保险知识,因而购买行为能够反作用其金融素养,为此采用IV-Probit模型对模型4进行重新估计.借鉴苏岚岚等研究方法[29],选取同村其他农民金融素养水平的平均值作为工具变量,受访者可通过向周围农民学习来提高自身的金融素养水平,而其他农民的金融素养水平相对于受访者的大棚损失险购买行为是严格外生的.

表6汇报了采用二阶段最小二乘法进行模型估计的回归结果,从第一阶段回归结果可以看出,工具变量对受访者的金融素养水平有显著的正向影响,模型联合显著性检验的F统计量大于10%偏误水平下的临界值16.38,表明不存在弱工具变量问题;内生性检验的结果在5%的统计水平上拒绝了金融素养是外生的原假设.第二阶段回归结果显示,政府推广的影响在1%统计水平上正向显著,其边际效应值为0.230,金融素养的影响在1%统计水平上正向显著,其边际效应值为0.211,进一步验证了研究假设H1与H2.由表5中模型5、模型6及表6的第二阶回归结果,可以看出,金融素养在农业保险政府推广影响农民购买大棚损失险的路径关系中存在*效应,*效应占总效应的比重为38.65%.

四、研究结论与政策建议

本文以大棚损失险为例,实证分析了政府推广与金融素养对创新型农业保险产品农民行为响应的影响.分析表明,当前农业保险政府推广水平相对较低,政府推广对农民响应创新型农业保险产品具有显著的正向影响,其边际效应值为0.109;农民金融素养总体水平不高,回答金融素养测度指标的平均正确率仅为0.381,金融素养显著正向影响农民的创新型农业保险产品购买行为,其边际效应值为0.79;金融素养在政府推广影响创新型农业保险产品农民行为响应关系中存在*效应,*效应占总效应的比重为14.47%.此外,经营规模、有无家庭成员与亲戚担任乡村干部、自然灾害发生频率、保费补贴力度均显著正向影响农民对创新型农业保险产品的行为响应,而性别与年龄的影响显著为负.

为促进农民购买创新型农业保险产品,本文提出如下政策建议:一是加大农业保险政府推广力度,提升基层政府部门与乡村干部宣传推广农业保险的频率,进一步充实农业保险宣传推广的内容,创新农业保险宣传推广的形式,提高农民对宣传推广内容的理解接受程度,不断提高农民对农业保险政策与农业保险产品的认知与信任.二是深入开展农村金融教育,不断提升农民金融素养水平.组织金融机构广泛开展“金融保险知识下乡”活动,充分利用手机、微信、电视等媒介推介基础金融知识、金融产品与金融咨讯,将金融知识与金融技能培训有机融合于新型职业农民培育、农民创业培训等活动,推进金融机构在农村地区开设营业网点.三是推动银行机构与保险公司深度合作,因地制宜推出适合各地特色的“农业保险+农业信贷”产品,加强农村地区农业保险销售网点建设,对农户的农业保险质押贷款实行优惠利率或贷款贴息等政策,改善农户进入农业保险市场的政策环境与服务网络,提高农户的参保意愿和参与程度,保障农户农业生产稳定,减少农户风险损失.

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上文结束语,此文为一篇关于农业保险和金融素养和农民行为响应方面的保险产品论文题目、论文提纲、保险产品论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

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