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养猪论文参考文献：
“首届中国智慧养猪产业实践峰会”于8月5日在北京举行.在峰会上,记者了解到,中国的养猪业正在向“智能化”迈进,它将掀起中国畜牧业第三次革命的浪潮.
工厂化养猪的三个阶段
据了解,我国的工厂化养猪大致经历了机械化、信息化阶段,目前正在向智能化迈进.
所谓机械化阶段是指在生猪养殖全程的各个环节（包括饲喂、环境控制、消毒、防疫、清粪、废弃物处理等）使用机械化作业代工操作.目前我国大部分中小规模的猪场就处于这一阶段或正在向信息化阶段转型.
所谓信息化阶段是指随着物联网和信息技术的发展,逐渐实现数据的自动采集,同时利用信息管理软件高效地完成基本信息的统计和分析.采集的数据包括环境信息、猪只体征数据、猪只运动行为特性和生产管理数据,甚至屠宰、分销物流信息等.目前我国集团化养猪企业大多处于这一阶段.
所谓智能化阶段是指随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的不断成熟,新技术与猪场生产更广泛、更深入地结合,并逐步尝试替代人的操控来自主智能化决策.
比较而言,机械化阶段是通过控制设备执行各种操作,系统完全不感知外部信息,是个信息孤岛的系统；信息化阶段通过人工录入或传感器技术感知外界各类状态信息,通过基本的数据分析指导操作,是简单的信息反馈和交互的系统；而智能化阶段可将各类数据信息互联互通、相互融合,形成智能决策和网络控制,是一种全新的、复杂协同的知识自动化系统.
智能化养猪的涵义
智能化养猪把工业上智能制造的理念迁移到养猪业,围绕养猪产业链构建更广泛的网络化平台,在此平台基础上可以更广泛地协同集成各类软硬件和最新技术,从而基于养猪产业生产等多场景开发相应的产品和服务,带动整个产业的转型升级.目前国内的智能化养猪市场主要包括猪场大数据平台、猪场物联网平台与设备、人工智能技术及解决方案等领域.
工业领域认为,恒定的智能系统特征包括四个方面,即状态感知、实时分析、自我决策、精准执行.状态感知就是通过图像及视频识别、声音识别、步态识别、RFID技术、智能设备等技术及设备进行数据采集；实时分析就是以大数据为基础,构建不同的应用场景下的算法模型,通过云计算,实时分析出最佳的方案；自我决策就是通过专家系统及网络传输,无需人工进行确定即可自动向设备、系统或人发出决策指令；精准执行就是根据事实收到的指令,设备、系统自动进行操作.
智能养猪是围绕着信息采集网络、数据互联网络和决策智能网络不断建网的过程.数据信息采集网络是通过各种传感器技术采集多种状态信息,有如人的眼、鼻、耳等感觉器官；数据互联网络完成各种数据信息的互联互通,有如遍布人体的神经传导和连接；决策智能网络则是在万物互联的数据信息融合的基础上,实现智能决策和驱动控制,有如人的大脑汇聚所有信息进行处理和计算.
智能化养猪的应用场景
智能化养猪的主要场景包括个体识别、母猪管理、饲喂管理、生长曲线、疾病防控、环境控制和转群管理.
个体识别是为每一只猪建立一个唯一的,记录每头猪的品种、系谱、体重、运动量、体温、采食和异常行为等,是猪场实现精准管理的基础.
母猪管理是指监测母猪的发情、配种和膘情.
饲喂管理是得到每头猪每天的实际采食量、饮水量,实现精准饲喂.
生长曲线是根据每头猪每天的采食、体重、健康状况绘制猪只的生长曲线,分析全程料肉比,为生产、经营决策提供参考.
疾病防控是对猪只的疾病监测、免疫提醒、异常提醒和疾病预警.
环境控制是结合动物行为,对猪舍内温度、湿度、通风、采光等多因素的总会智能控制.
转群管理是在猪的整个生产周期内各个生产节点智能分群、转群,如自动根据猪只体重分群并转至相应栏位,自动筛选达到出栏标准的育肥猪.
国内企业的路径探索
为了迎接信息化时代的到来,目前国内有100多家企业在猪场大数据服务平台、猪场物联网平台与设备、人工智能技术及解决方案等领域,进行了不懈的探索,取得了可喜的成绩.
睿畜科技的电子医生是一款戴在猪耳朵上的智能设备,可以探测猪的体温和运动量等体征数据,通过射频技术将数据实时发送到猪场的接受器上.睿畜科技开发了一套人工智能算法,可以基于体征数据预测猪的排卵期和疾病,因此能够精准预测最佳的配种时间,减少母猪的空怀期,从而大幅度提高猪场的PSY.
普立兹的SGC农场微管家系统基于移动互联网、物联网、云计算技术,对猪舍环境进行实时监测,采集合内的温度、湿度、光照、风速、二氧化碳、氨气、气压等环境参数,通过智能控制器把采集到的数据实时传输到物联网平台上,对环境异常和断电情况立即报警,对异常环境进行自动调控,对历史环境进行查询分析,手机软件搭建在微信平台上,无需下载,使用便捷.它的溯源保真系统可以进行全流程DNA防伪溯源,用户可通过DNA符号标识,鉴别产品是否是正品,再扫描包装盒上的二维码,即可查看饲料、养殖、屠宰、运输及零售五个环节的详细信息,保证了从农场到餐桌的食品安全.
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