新一代信息技术助力制造业转型升级,该文是信息技术方面有关论文范文数据库与制造业和助力和转型相关在职开题报告范文.
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文/ 张昕嫱 王海龙
当前,全球新一轮科技革命和产业变革风起云涌,以大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术不断涌现,并加速向制造业渗透融合.党、国务院对此高度重视.
党的十九大报告提出,“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”.李克强总理在2018 年政府工作报告中强调,“实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用”.充分把握新一代信息技术与制造业融合发展的新趋势,对于提升我国信息技术水平,加速制造业的网络化、数字化、智能化转型,提升国际竞争力具有重要意义.
新一代信息技术与制造业融合发展新趋势
(一)大数据激活制造业转型升级新动能
当前,大数据已经成为企业的新兴战略资源.随着大数据的采集整合、挖掘分析、推广应用能力不断提升,可以从产品设计和研发、生产制造,到产品销售和售后服务,对制造业全流程产生积极影响.例如,娃哈哈集团通过外部供应链协同、内部高效精细管理,将食品饮料的制造、销售智能化升级.以订单生命周期管理为核心,经销商通过互联网下单,系统根据大数据分析,自动匹配到最近工厂进行订单生产；构建智能生产大数据平台,通过设备互联互通,实时采集存储众多设备在生产过程中产生的数据,并进行大数据分析、实现决策与生产管理智能化.
(二)人工智能开创制造业提质增效新模式
近年来,人工智能开始加速落地,逐步渗透到制造业领域.通过建立学习网络和数据生态,人工智能可多角度洞察消费者,并迅速学习新的知识,即时开展自动决策.例如,阿里云研发了基于人工智能技术的ET 工业大脑,可将产地和制造环节等生产端各类数据打通,进行深度运算和分析,给出资源最优利用的方案组合,将良品率提升1%,这样每年利润率可增加上万亿.ET 工业大脑还可对传统工业流程型制造环节进行“最大公约数”抽离,使模型具备普适性和可复制性,旨在提供面向全行业的解决方案.例如,ET 工业大脑用了6 个月,在协鑫光伏的切片生产车间开展流程型制造的数据化控制、设备故障预测等模型搭建工作；此后,在同为流程型制造模式的轮胎制造企业中策橡胶,ET 工业大脑仅用1 个多月就完成了模型搭建相关工作.在运用工业ET 大脑之后,中策橡胶提升了3%-5% 的良品率,创下了大量利润.
（三）区块链衍生制造业新应用随着互联网技术的飞速发展,原子世界与比特世界逐渐融合,区块链技术应运而生.区块链相当于一种去中心化的分布式账本数据库,特点是信息可追溯,难以篡改伪造.通过区块链,可以解放更多数据,让数据的安全流动成为可能.在制造业领域,区块链技术可以安全、高效处理设备间的大量交易信息,显著降低企业安装维护大型数据中心的成本；还可以帮助设备自动履行数字合约,开展自我维护,真正实现智能化.例如,美国穆格航天公司3D 打印部门通过区块链技术管理3D 打印零件的数字档案.
一方面,通过来源追溯,使3D 打印零部件在全生命周期内都做到有迹可循,有效杜绝仿制品出现；另一方面,零部件不再由工厂提供,而是由拥有3D 打印设备的分布式工作站提供,可以实时生产满足需求的产品,不需要仓储、物流、或堆积存货.
启示与建议
(一)加快建设工业互联网,夯实信息化基础
当前,我国各地制造业的信息化建设水平的差异比较悬殊,园区、企业等地的网络基础尚不能满足负载要求,网络载荷、网络性能等有待提升.建议继续加强基础设施建设,积极部署5G 网络、IPv6 等,提升制造业规上企业车间局域网覆盖程度,提供低延时、高可靠性的工业互联网.鼓励产业链上下游的各家企业整合现有资源,构建工业数据综合服务云平台,提供标准、规范、可共享的工业云服务,助力中小企业融通发展.鼓励制造业企业与互联网企业合作,建立企业大数据中心,协同开展技术支撑、咨询、培训、实施、运维等服务.
(二)尽快制定相关行业标准,抢占国际话语权
我国传统的标准化模式是当产品在技术成熟后才进行标准制订,属于后补性模式；而德国等发达国家采取标准化与技术研发同步的模式,甚至超前布局,产生先发优势.建议政府加速完善数据开放共享、隐私安全、知识产权保护等法律法规建设,开展数据分享和系统间交互操作.加快制定完善包括基础标准、技术标准、应用标准在内的大数据、人工智能、区块链标准体系,规范开放生态的市场.鼓励产业链上下游企业积极参加国际主流的大数据、人工智能、区块链生态圈,为开放生态的技术、标准等做出贡献,提升国际话语权.
(三)积极培育配套人才,提供发展持续动能
国内外企业均把人工智能、区块链等前沿技术视作提升竞争力的主要力量,因此,相关技术人才在行业需求量极大.但是,目前开展相关教育的高校或科研院所较少,限制了投入行业的人才数量,造成人才稀缺.建议重视全产业链的人才梯队建设,由高校或科研院所设立人工智能、区块链相关专业,填补教育空白,培育基础研究和技术研发类人才,从而提升重大原创型成果.同时,加强对制造业基层工人的培训,成立面向新一代信息技术领域的职业技术学校,结合制造业实际需求,开展人才跨界培养,培育精通大数据、人工智能、区块链的产业基层人才.
(四)加强前瞻性研究,跟踪国内外前沿动态
目前大数据、人工智能、区块链等技术更新速度不断加快,行业应用迅速推进.建议密切跟踪国际新一代信息技术的发展前沿动向,通过多种形式共同推进相关理论研究、技术研发、应用推广等工作,以便提升产业水平,力争在新一轮的产业竞争中取得先机.重视和加强前瞻性基础研究,以科学、客观的方法,对新一代信息技术的全球发展趋势进行战略性把控,将我国整体水平提升至世界前列.
面向基础条件好、示范效应强的行业领域,探索组织开展试点示范工作,推动相关前沿技术和行业应用的融合发展.
（作者单位系中国电子信息产业发展研究院）
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