大数据时代数据新闻生产的意义和反思,本文是关于大数据时代类论文范文资料跟反思和时代和数据类论文范文素材.
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摘 要 大数据时代,数据新闻的出现改变了传统的新闻生产理念和新闻生产流程,成为了一种新的新闻生产方式.这种新的新闻生产方式给传统新闻业带来了巨大变革和影响,但是其本身的局限性也值得从业人员认真反思并加以克服.
关键词 大数据；数据新闻；反思
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）219-0161-02
随着互联网、云计算、云存储等信息技术的发展,人类进入了大数据时代.大数据技术已经渗透到各行业、各领域以及人们生活的方方面面,同样也在重构着新闻传播.大数据改变了新闻生产的理念和流程,数据新闻成为新闻业在大数据时代的一种创新.这种新的新闻生产方式给传统新闻业带来了巨大变革和影响,但是其本身的局限性也值得从业人员认真反思并加以克服.
1 大数据和数据新闻
1.1 大数据的内涵及特征
大数据,又被称为“巨量资料”,是指数据量大到无法通过人脑、常规主流软件工具进行处理,而是需要新的处理模式对数据进行捕捉、分析、处理的能力.大数据指的并不是大量的数据,而是数据的自动挖掘技术.
大数据具有3 个特征：1）不是随机的样本,而是能够获得的全体数据；2）大数据研究处理的数据体量巨大,因而大数据并不热衷于一两个数据是否精确,所以大数据不是精确性的,而是混杂性的；3）大数据并不注重原因,只承认结果,大数据不注重因果关系,而注重相关关系.
1.2 数据新闻的内涵及功能
数据新闻是在大数据时代兴起的一种新闻生产方式,学界众说纷纭,尚未有统一的定义,但这些说法基本上都包含了两方面的内容,一方面数据新闻内容上是基于对碎片化的数据进行挖掘、抓取、统计、分析来发现新闻线索,另一方面通过文本、图表、图形、色彩等可视化技术将新闻内容呈现出来.
数据新闻能够对社会某一现象进行事实描述,并通过对数据的挖掘和分析进行事实判断,从而结构性的把握这一现象的趋势和动态、预测新闻走向,进而满足用户个性化需求,进行个性化和推送.
2 大数据时代数据新闻生产的意义
2.1 数据新闻生产带来新闻理念的变革
传统媒体在新闻生产理念上对于数据并没有特别的重视,只是在新闻内容中根据需要引用一些数字.而进入大数据时代,数据成为了新闻内容不可或缺的资源,数据的价值在新闻生产中不断涌现,这无疑打破了过去以主观判断为主新闻生产的理念,媒体从业人员开始重视数据的收集与利用.
数据新闻带来的新闻生产理念的另一变革就是开启了以用户为中心的新闻生产模式.与大众传播时代媒体主导新闻生产不同,大数据时代数据新闻生产注重用户体验,旨在通过推动新闻个性化来满足用户不同的需求.
2.2 数据新闻生产带来生产方式的变革
1）新闻采集.传统的新闻生产中,记者通过社会上提供的新闻线索或者自己的职业敏感来获取新闻信息,用适合的角度进行新闻报道.大数据时代,数据资源极其丰富,在技术的支撑下,记者不必出去寻找新闻线索,通过专业的数据挖掘和分析,记者就能获取新闻.
2）新闻报道.大数据时代,人工智能引入新闻生产,在某些领域,新闻机器人可以辅助记者进行数据新闻生产,记者可以将更多的精力投入到新闻事件深藏的意义的挖掘、创意新闻和深度新闻的报道上来.而且,数据新闻生产可以将大量碎片化的信息生成满足不同用户的个性化报道.
3）呈现方式.数据新闻改变了传统媒体单一化的新闻呈现方式,运用了多媒体的可视化手段.借助大数据,新闻稿件既可以用图文,也可以用图表、多维数据图像等表达方式,将报道生动、形象、清晰地表现出来,增加了报道的趣味性和视觉冲击力.比如新华网的“数说新闻”专栏中《“数”说十九大报告》《一图读懂新时代中国特色社会主义经济思想内涵》等等,通过图解、图表等直观的形式,使受众对于十九大报告一目了然.
2.3 数据新闻生产带来新闻队伍的变革
随着大数据时代的到来,媒体的不断融合发展,数据新闻对媒体采编队伍的能力也提出了更高的要求.数据新闻要求记者能够获得数据、通过数据挖掘新闻价值、最终与用户分享数据.新闻记者要在浩如烟海的数据中发现线索,准确分析和深度解读,仅凭借传统的采访、写作能力是不够的,需要有很强的数据挖掘与分析能力.首先,从事新闻生产的从业人员要培养数据思维.要充分认识到大数据时代数据的重要性和价值,具备收集和处理数据的意识.其次,需培养专业技能.新闻从业人员不仅要具备传统新闻采访、制作等技能,还要掌握数据挖掘技术、图表处理应用技术、数据可视化呈现设计等,一专多能.最后,要转变角色.新闻从业人员在写稿的时效性、准确性上无法与人工智能抗衡,若想取得突破,必须积极转型.要发挥自身优势,做好新闻把关人角色,在深度解读与意义挖掘上下功夫.
3 大数据时代数据新闻生产的反思
数据新闻是大数据在新闻领域的实践,它给新闻的生产带来了颠覆性的革命,但是作为应用时间不长的新技术来说,数据新闻在实际操作过程中存在着很多局限性.
3.1 数据的真实性问题
真实性是新闻的首要要求,是新闻的生命,数据新闻是基于数据分析处理来生产的,所以数据的真实性对于数据新闻来说就显得尤为重要.数据新闻的失实情况时有发生,究其原因,一是数据来源失实.互联网上爆炸式的信息增长,缺乏有效监管,造成信息真伪难辨.而数据技术仅抓取数据,并不负责辨别数据的真实性,因而,很容易将虚假信息选取为分析样本,最后造成新闻失实.二是数据的选择性公开.由于数据的选择性公开,媒体无法获得全面数据,最终难免会出现新闻失实,对用户形成误导.三是对数据的人为干预.一些单位和个人出于私利,在网上散布虚假数据,若被抓取,极易形成虚假新闻.而新闻从业人员在新闻生产的过程中有意无意的主观选择和判断,也会影响数据的真实性.
3.2 数据价值不等于新闻价值
大数据时代,大数据技术在人们的日常生活中发挥着重要作用,数据具有重要的价值,但是,在新闻领域,过于重视数据价值而无视新闻价值则是本末倒置.数据和算法不应是衡量数据新闻有无价值的标准,通过数据分析进行的判断有时是不准确的,比如现今流行的“标题党”,就是通过吸引眼球的标题被大数据的算法锁定,推送给有此需求的用户,但是新闻内容往往毫无新闻价值而言.事实上,大多数用户关注的是大量数据背后的价值,也就是通过数据分析而得出的新闻价值.一篇新闻报道如果满篇数据分析,而没有深入的新闻价值挖掘就,只能是数据分析报告,而不是合格的数据新闻.因此,新闻从业人员要摒弃“泛大数据”思维,坚守新闻理念,传播优质新闻内容.
3.3 数据新闻缺少人文关怀
媒介不仅仅具有传播新闻的责任,还应承担相应的社会责任,传播主流价值观念,引导主流舆论.大数据时代,数据技术只是一种信息处理方式,没有情感感知,体会不到意图和情绪,只能是机械地分析处理,在庞杂的数据中寻找体现的某一现象或问题.大数据强调信息结构化,“去故事化”,这与新闻报道中的故事化诉求产生了矛盾.大数据时代,数据新闻生产呈现给用户的不仅仅是数据、数字等等结构化的关系,而是要表现出温度和情感,讲好新闻故事,对受众进行潜移默化地教育和引导,引发受众对于新闻事实深层次的思考,形成数据与人文关怀相结合的新闻生产模式.
3.4 对用户隐私的侵犯
隐私权是每个公民应有的人身权利,神圣不可侵犯.但是,大数据时代,用户隐私权的神圣光环被逐渐褪去,谷歌、亚马逊、百度、淘宝、腾讯等企业监控着他们的每一位用户,人们的阅读习惯和喜好、购物兴趣、行为心理等无时无刻不被记录、分析着,每个人都毫无遮挡地暴露在大数据面前,基本都是在用户毫不知情的情况下发生的.数据新闻虽然以清晰、客观赢得了用户的认可,但是用户不知道什么时候自己的隐私就成了数据新闻随意分析的样本,数据新闻生产对于采集、存储、使用的随意性也引发了用户对于自己隐私保护的担忧.
4 结论
大数据时代,数据新闻已经成为新闻报道中不可或缺的内容.对于新闻业来说,大数据是把双刃剑,新闻从业人员既要与时俱进,积极进行数据新闻生产,为用户提供良好的服务,又要做好数据新闻的把关人,弥补数据新闻的不足和弊端,使数据新闻实现良性发展.
上文结论，这篇文章为一篇关于反思和时代和数据方面的相关大学硕士和大数据时代本科毕业论文以及相关大数据时代论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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