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关于教学效率方面在职研究生论文范文 和基于DEA的经管类专业实践教学效率评估以湖北大学为例相关在职研究生论文范文

主题:教学效率论文写作 时间:2024-03-04

基于DEA的经管类专业实践教学效率评估以湖北大学为例,该文是教学效率有关大学毕业论文范文与实践教学和湖北大学和经管相关论文范例.

教学效率论文参考文献:

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【摘 要】对于高校实践教学的评价,众多的研究只是侧重于其定性方面.虽然建立了实践教学的评价体系,但是没有考虑对指标进行量化处理.而本研究尝试进行定量化研究,并且针对经管类专业,建立了经管类专业实践教学的投入产出体系.然后收集了湖北大学近五年经管类专业实践教学的数据,基于DEA方法中最具代表性的C2R和B2C模型,分别计算出经管类专业实践教学的总效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬.对计算结果进行综合评价,并分析出影响实践教学效率的具体原因,进而提出一些改进措施.

【关键词】实践教学;经管类专业;DEA方法;评价指标;效率评估

【中图分类号】G642

1引言

21世纪,各个国家的经济差距在一定程度上是人才培养上的差距.十九大报告中,就明确提出“加快一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展”.其中“内涵式发展”就是从实践层面的角度探讨教育的发展方向,要培养出具有综合素质的现代社会接班人.高校是一个培育基地,同时大学四年也是培养人才的关键一环.所以高校培养方案的设计一定要与时俱进.这样毕业大学生才能在人才市场上找到与自己匹配的岗位,企业才能在人才市场上找到合乎企业发展的员工.双向的培养沟通是必要的,所以实践教学应运而生.经管类的大学生如果只是学习课本上的理论知识,就会造成与企业脱节的现象,毕竟理论要联系实际才能发挥出理论的真理性作用.要实现人才培养为社会需求服务的目的,就需要高度重视实践教学.针对高校的实践教学评价,实际上已有一些文献建立了评价指标体系.表1总结了相关文献中在高校实践教学评价方面的指标.

虽然已有大量的研究对实践教学进行效率分析,但都是在定性的基础上对实践教学效率进行评述.即使这样可以避免由于数据不全对研究结果造成的局限性和片面性,但这种方法在一定程度上带有主观性质,会造成对实践教学效率评价的失真.因此本研究采用定量化的分析方法,基于DEA分析方法对经管类专业实践教学进行效率分析.

2理论基础

本研究就是基于数据包络分析方法(DataEnvelopmentAnalysis,简记DEA),对实践教学的输入指标和输出指标进行有效性分析.DEA方法是由美国知名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper于1978年提出的一种非参数方法[1].可用于多目标决策.现在广泛运用于金融业、公共事业的管理评估、教育资源配置、环境治理效率、城市经济状况、物流业效率评估等领域.可见DEA方法已经成为了一种分析资源配置有效性的方法,它是结合了数学、运筹学和管理学的一种系统性分析有效性的重要方法.而且DEA方法可以排除较多的主观因素,在对投入产出指标进行分析时,具备一定的客观性.

DEA方法对实践教学效率分析的适用性在于:DEA方法是一种对多投入和多产出体系的评价方法,而实践教学的投入和产出指标仅用单一指标是描述不出来的,所以DEA方法适用于实践教学效率的分析;DEA方法可以针对同一单位(部门或企业)不同时期的相对效率进行评价,以这些时期为决策单元.本研究以湖北大学近5年的经管类专业实践教学投入和产出情况为分析数据,评价的依据就是湖北大学经管类专业实践教学的一组投入指标数据和产出指标数据.

3评价指标构建

3.1评价指标选取的原则

对于高校实践教学评价指标的选取,在现阶段还有待改进.主要问题是指标体系的设计不够完善,建立一个可操作性强的指标体系可能需要满足多个条件,这在一定程度上增加了选取的难度.而且对于实践教学的评价主要集中在高职院校,这个缩小了实践教学评价适用的范围.对实践教学效果进行量化评估,主要的问题是一些评价性指标的数据是无法直接获取的,这就需要使用可替代性的指标,这会对结果造成一定程度上的误差.针对上述评价指标选取的难题,需要满足以下几个选取的原则:

⑴可测量原则

使用DEA方法测量实践教学的效率,必须要满足指标可测量的原则.因为只有评价指标实行量化,才能用DEA方法进行计算上的操作,从而判断出是否DEA有效.可测量性原则是使用DEA方法进行实践教学效果评价必须遵循的首要原则.

⑵系统化原则

实践教学效果的评价是一个综合多种指标评价的结果,它不是一个直接用单项目测度项测量的变量.正是由于实践教学效果这个变量的无法直接测量的特殊性,所以在本文中使用DEA方法进行系统性地评测.这个评测系统包括投入变量和产出变量,而投入变量和产出变量都是多项目测度项的变量,因此,这在一定程度上加大了我们测量的难度,同时也要求我们要设计出系统化的指标来保证测量结果的可靠性.

⑶独立性原则

独立性原则是指两个指标之间不相互包含,不相互影响,没有交叉关系.每一个指标的选取都应该尽可能地做到简单明了,防止语义模糊造成指标无法准确测量、指标之间相互涵盖的现象,这种现象这会在一定程度上影响指标间的独立性,会造成测量结果的偏差.故保持指标间的独立是使用DEA方法进行测量的重要原则之一.

⑷教育性原则

教育的目的就是培养人才,当然实践教学更是在加强这一教学目标.实践教学对培养大学生的合作精神、创新意识等方面有着不可或缺的作用.因此,在实践教学评价指标的选取上,也必须突出实践教学对于教学效果的作用,必须突出教育性原则.

⑸经管导向原则

本研究测量的是经管类专业的实践教学效果,针对的是经济管理类的学生,这在一定程度上决定了评价指标的特殊性.所以应该根据经济管理类这个专业,发现其在实践教学这个方面的特性,并且根据这个特性选取相应的代表经管类专业实践教学评价的指标.

⑹实践性原则

实践教学是一个将理论转化为实践的过程.为了突出实践教学的重要性,显示出实践教学对教学质量的提升,就必须构建一个可操作性强的指标体系.为了制定科学、具体的实践教学评价标准,就得通过建立全面可操作的评价标准,根据实践评价效果不断调整和改进实践教学的过程.

3.2评价指标体系的构建

在DEA方法中,投入的是某个单位(决策单元)在某种生产活动中所消耗的某些量,如投入的劳动力总数,机器设备总数,资金总数等.根据上述实践指标的选取原则以及综合有关学者对实践教学评价指标的研究,本研究选取的实践教学的投入指标从三个方面来考虑——实践教学师资队伍[2]、实习教学基础条件[3]和实践教学经费[4].其中实践教学师资队伍主要是指“双师型”教师数量,实习教学基础条件主要是指校外主要顶岗实习场所数量,实践教学经费的投入主要是指教学经费支出用于实践教学的比例.在DEA方法中,产出的是决策单元经过一定的投入后,产出的表明该活动成效的某些量,如产品数量、产品质量等.本文中的产出主要是从学生的竞赛成果,课题成果以及就业率这三个方面来描述实践教学效果.

3.3样本选取与数据收集

本研究收集的数据来自湖北大学的商学院教务处,经过数据的收集与整理,得到实践教学评价指标体系的所有数据.原始数据见表2.

4数据分析

C2R和B2C这两个模型较为复杂,而本研究是利用EXCEL中规划求解这一功能分别求出决策单元的总效率、技术效率、规模效率以及规模报酬.本研究就是为了综合评价出湖北大学经济管理类专业近五年,其实践教学投入产出是否DEA有效,从而为进一步提高经管类实践教学效率提供决策依据.

4.1总效率分析

总效率是对决策单元的资源配置能力以及利用效率等多方面能力的综合评估;?总效率就是从C2R模型中求得的θ值,假定规模报酬不变.若总效率等于1,体现的是此决策单元的投入产出是相对有效的,亦即技术有效和规模有效.从表中可以看出,近五年经管类专业实践教学的投入产出总效率值中,其中有四年等于1,分别为2013年、2014年、2015年和2017年,说明这四年的实践教学相对有效.而2016年的实践教学的总效率值为0.984,说明这一年的实践教学相对无效.因此需要对2016年经管类专业实践教学的投入进行调整.

4.2纯技术效率分析

纯技术效率是从B2C模型中求得的θ值,假设规模收益可变,此时计算出来的θ值不包括规模成分.纯技术效率是企业由于管理和技术等因素影响的生产效率,若纯技术效率等于1,说明在目前的技术水平上,决策单元的投入资源的使用有效率.从表中可以看出,近五年的实践教学的纯技术效率都为1.这充分说明经管类实践教学近五年全为纯技术有效.

4.3规模效率分析

规模效率是由于企业规模因素影响的生产效率[5].利用DEA方法中的B2C模型计算出来的效率是不包括规模成分的,此时可以利用从C2R和B2C模型分别计算出来的总效率和纯技术效率,剥离出规模效率.即规模效率等于总效率/纯技术效率.从表中可以看出,2013年、2014年、2015年、2017年这四个决策单元的规模效率为1.而2016年的规模效率小于1,但其纯技术效率为1,这说明2016年实践教学的无效率主要是由规模无效率引起的,所以在2016年应该调整投入资源的规模,从而更好地发挥其规模效益.

4.4规模报酬分析

利用C2R模型中的λj判断决策单元的规模收益情况.设,K等于Σλj则K就是决策单元的规模收益值[6].当K取不同的值,就代表着决策单元的规模收益不一样.当K等于1时,代表规模报酬不变;当K>1时,代表规模报酬递减;当K<1时,代表规模报酬递增.K越大,说明投入与产出不成比例,就不需要再增加投入造成一定程度上的资源浪费.由表可知,只有2016年的规模报酬递减,其余四年的规模报酬都不变.这表示2016实践教学整体规模过大,从而导致了资源的浪费,因此此时应该严格控制2016年之后的实践教学的投入要素.

4.5松弛变量分析

S-、S+分别表示松弛变量和剩余变量,代表着无效决策单元投入的冗余和产出的不足.很显然从表中可知,无论是DEA有效的决策单元还是非DEA有效的决策单元,其松弛变量S-值都相同,即在人力、物力、财力这三方面的投入指标中表现相同.2013年、2014年、2015年和2017年的S+都为0,但是2016年的S+不为0,即非DEA有效的2016年这个决策单元在提高培养的学生质量这个方面还应该继续发挥更大的作用,提高产出效率.

5结论及建议

本研究利用近五年来湖北大学经管类专业的实践教学数据,分析每一年度实践教学的相对有效性.本研究通过实证研究发现,近五年来湖北大学对于经管类专业的实践教学的投入在逐年增加,说明学校越来越重视实践教学在培养优质本科生中发挥的作用.但是另一方面也发现2016年的经管类专业的实践教学效率为相对无效,同时其规模效率也无效,说明2016年对于实践教学的投入并没有达到很好的效果,导致投入资源的浪费.

基于经管类实践教学的实证分析结果,为进一步提高经管类实践教学的投入产出效率,优化实践教学资源的配置,提出以下建议:

5.1建立有效的资源配置机制.在实践资源有限的情况下,提高实践教学效率就必须合理利用资源,增加其产出.特别是在各个高校越来越重视实践教学,增加实践教学投入的情况下,就更加迫切地需要建立有效的资源配置机制,使资源最大程度地发挥效用,避免资源的浪费.

5.2建立创新的人才培养模式.实践教学是实现校、企人才对接的关键枢纽.适应企业需求,解决人才对接扭曲问题的关键就需要建立创新的人才培养模式.如建立适应经济管理类专业的“多平台、多环节、多渠道”实践育人体系[7].从而提高实践教学的质量,即提升培养的经管类学生的质量.培养出“十”字型人才—既有很宽的知识面又有深入研究还有冒尖创新能力的人才.

5.3建立健全的实践教学的管理及评价体系.在各大高校中,都具备较完备的教学评价体系.但往往并没有将实践教学从教学评价中细分出来,这给实践教学效率的评价带来了一定的困难.没有详细地针对实践教学的评价,就无法科学地对实践教学体系做出及时的反馈,会造成实践教学投入的盲目性,当然盲目的投入并不会对实践教学的产出带来可观的变化.

参考文献

[1]魏权龄.数据包络分析[M].北京:科学出版社,2004.

[2]姚旭,荣红霞.财务管理专业实践教学评价标准研究[J].教育探索,2014(04):85-87.

[3]张旭辉,王宇.应用型工商专业实践教学评价指标体系的研究[J].商场现代化,2006(30):160-161.

[4]张殿尉,刘佳杰.基于CIPP模式的高校实践教学评价指标体系研究[J].中国成人教育,2016(09):110-113.

[5]谢永康,杨刚,梁旭.基于数据包络分析的城市公租房制度效率评价[J].现代财经(天津财经大学学报),2014,34(09):15-21.

[6]蒙亲绒.基于DEA评价的高校科技经费绩效研究[J].会计之友,2014(19):101-105.

[7]叶红春,刘琳琳.经管类大学生“多平台、多环节、多渠道”实践育人体系的构建与实施[J].教育现代化,2017,4(28):20-24.

汇总,上述文章是一篇关于教学效率方面的大学硕士和本科毕业论文以及实践教学和湖北大学和经管相关教学效率论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

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