广西高校服务地方经济典型相关分析,该文是有关经济发展硕士毕业论文范文与地方经济发展和高校和广西类学士学位论文范文.
经济发展论文参考文献：
黄德
（广西外国语学院,广西南宁532100）
［摘 要］文章运用典型相关分析对广西高校在人才培养、科学研究方面与地方经济发展的相关关系进行分析,得出的结论是：高校专任教师人数、R&D 人员数、应用研究经费对地方经济的发展影响较大.
［关键词］高校；地方经济；典型相关分析
［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2018.28.022
［基金项目］2016年广西壮族自治区中青年基础能力提升项目（项目编号：KY2016LX584）.
［作者简介］黄德（1982—）,男,讲师,研究方向：高等数学教学与应用数学.
1引言
高校的功能一般体现在人才的培养和科学研究,地方经济的发展主要体现在地区生产总值、城镇居民人均可支配收入等指标.地方高等院校在人才的培养和科学研究在地方经济的发展中起到非常重要的作用.地方高校应以服务地方经济为导向推进办学定位、明确人才培养方向和科研方向、合理优专业结构,为地方经济建设和社会发展提供服务.
2典型相关分析
1936年Hotelling提出典型相关分析,研究多个随机变量与多个随机变量之间的相关关系.假设有两组随机变量X等于［x1,x2,…,xp］T,Y等于［y1,y2,…,yp］T,要研究这两组变量的相关程度,首先将这两组变量作线性组合得到：
然后找出第一对线性线性组合u1和v1,它们的相关系数r1为最大,r1描述了它们的相关程度.接着再找第二组相关系数r2次大的线性组合u2和v2.如此进行下去,直至两组变量相关性被提取完为止.
3指标变量及数据来源
文章对广西14个地级市的高校人才培养和科学研究情况及地方经济发展进行相关分析.选取了x1：普通高等学校数（所）,x2：普通高等学校专任教师数（人）,x3 ：普通高等学校在校学生数（万人）,x4：普通高等学校毕业生数（万人）作为高等学校在人才培养方面的指标.x5：R&D 人员,x6：基础研究人员,x7：应用研究人员,x8：实验发展人员,x9：R&D经费支出,x10：基础研究经费,x11：应用研究经费 ,x12：实验发展经费作为高校科学研究指标.y1：第一产业,y2：第二产业,y3：第三产业,y4：地区生产总值（亿元）,y5：人均地区生产总值（元）,y6：城镇居民人均可支配收入（元）作为地方经济发展的指标.数据来源于广西统计信息网及2016年《广西统计年鉴》.
4结果与分析
4.1指标相关性
高校人才培养组指标相关系数矩阵及地方经济发展组指标相关系数矩阵如表1、表2所示.科学研究组指标相关系数矩阵如表3所示.
由表1可以看出,普通高等学校数(x1）、普通高等学校专任教师数(x2）、普通高等学校每万人在校学生数(x3）、普通高等学校每万人毕业生数(x4）之间具有显著的相关关系.在表2中,地方经济组指标各变量除第一产业(y1）、第三产业(y3）、生产总值(y4）与人均生产总值(y5）相关性系数小于0.5不显著外,其余变量之间均呈现较强的相关性.由表3可知,科学研究组指标变量之间呈现很强的相关性.
4.2典型相关系数及检验
利用Matlab软件对高校人才培养、科学研究与地方经济发展指标之间的相关系数及检验进行计算,具体结果如表4和表5所示.
由表4可以看出,文章提取的4对典型变量相关系数依次为0.9869、0.8845、0.6741、0.3282,但只有第一对典型变量是显著的（显著性水平取0.05）.高校人才培养与地方经济发展两组相关性研究只需分析第一对典型变量的相关性.
由表5可以看出,第一对典型变量的相关系数为1,第二对典型变量的相关系数为0.9991,通过进一步观察发现,只有这两对典型变量在0.05的显著性水平下是显著的,对高校科学研究与地方经济发展的研究主要关注这两对典型变量之间的关系.
4.3典型相关模型
由于原始变量的计量单位不统一,指标之间存在差异,不宜直接比较,文章比较时采用标准化的典型系数,得到高校人才培养与地方经济发展的典型相关模型如下：
U1等于-0.2019x1+2.1837x2-1.4640x3+0.4753x4
V1等于0.0276y1+0.1242y2+0.1316y3-0.2701y4
其中U11是高校人才培养各因素的线性组合,V11是地方经济发展的各因素的线性组合.由表4知,第一组的典型相关系数为0.9869,说明U11与V11具有高度的相关性.U11方程中,普通高等学校专任教师数(x2）及普通高等学校每万人在校学生数(x3）载荷系数较大.V11方程中,起主导作用的是生产总值y4.这说明普通高等学校专任教师及普通高等学校每万人在校学生与该地区的GDP的增长有着密切的联系.
高校科学研究与地方经济第一对典型变量的线性组合为：
U2等于-0.2849x5+0.1165 x6+0.1542 x7+0.0202x8+0.0759x9-0.0290x10-0.0468x11-0.0052x12
V2等于0.2918y1+1.0225 y2+1.1441 y3-2.2808y4+0.0001y6
在典型相关方程U21、V21中,R&D 人员（x5）、基础研究人员（x6）、应用研究人员（x7）典型载荷较大,发挥着主导作用.在V21中,第三产业（y3）、地区生产总值(y4）载荷的绝对值最大,且y4起负面作用,这说明V21主要反映地区生产总值不好的程度.人均地区生产总值（y5）,在V21中没有发挥作用.
高校科学研究与地方经济第二对典型变量的线性组合为：
U3等于-0.2193x5+0.0897 x6+0.1187x7+0.0156x8-0.0568x9+0.0217x10+0.0351x11+0.0039x12
V3等于0.0976y1+0.3424y2+0.3825 y3－0.7639y4
在第二组典型相关方程U3、V3中,R&D 人员（x5）发挥着主导作用.在V23中地区生产总值（y4）发挥重要作用.第二组典型变量的相关系数为0.9991,说明R&D 人员对地方的GDP有很大的影响.
4.4典型相关结构分析
典型相关结构分析依据原始变量与典型变量之间的相关系数值给出的,计算结果如表6、表7、表8所示.
由表6可知,高校人才培养的变量与第一典型变量之间呈现出正相关的关系,其中普通高等学校专任教师数（x2）与第一典型变量的相关性最高,相关系数达到0.9761,这在一定程度上表明了高等学校专任教师数在高校人才培养中占据着主导作用.高等学校专任教师数（x2）与普通高等学校数（x1）对在地方GDP具有较大的影响.由表7可以看出：高校科学研究变量中与第一典型变量呈现负相关关系,其中应用研究经费（x11）的负相关性最高（-0.7982）,说明应用研究经费（x11）在高校科学研究中占据主导地位.由表8可知,地方经济发展变量与第一组典型变量之间出现的也是负相关关系,这表明高校的科学研究对地方经济的发展是能够产生影响的,这也说明了本文的典型相关分析具有较高的可信度.
5结论与建议
文章运用典型相关分析了广西高校人才培养、科学研究与地方经济发展之间相关性影响.得出以下结论：广西高校人才培养、科学研究与地方经济发展之间有高度相关性.地方高校专任教师数在人才培养方面发挥重要作用进而影响地方经济的发展.高校的R&D 人员及应用研究经费对地方的GDP增长具有明显的促进作用.因此,广西高校在人才培养及科学研究更好地服务于地方经济的措施有以下几点.
（1）加强高校师资力量,应积极引进人才,特别是广西产业发展需要的应用型高层次人才,增加高校专业教师人数.
（2）加强专业设置,调整专业结构.学科专业教学应与地方社会经济和行业需求结合起来.
（3）加大应用研究经费的投入,鼓励高校教师积极参与解决企业问题的科学研究项目,突出科学研究的应用性,提高科研成果转化率.
（4）加强校企合作,建立合作机制.高校走产学研相结合的道路需要有专门的机构来推动、协调地方高校与企业的合作.
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该文点评：上文是关于地方经济发展和高校和广西方面的经济发展论文题目、论文提纲、经济发展论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
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