基于大数据的视频智能分析系统的应用,该文是大数据方面有关毕业论文格式范文跟分析系统和数据和智能方面硕士学位论文范文.
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摘 要：随着大数据技术发展速度的日渐提升,大数据在我国各领域的应用广度和深度日渐提升,视频监控领域大数据技术的应用便是这一认知的直观展现,基于此,本文就视频监控在应用中面临的问题展开分析,并对基于大数据的视频智能分析系统应用进行了详细论述,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发.
关键词：大数据；视频智能分析系统；分布式计算
一、视频监控在应用中面临的问题
虽然硬件技术的发展使得我国视频监控领域实现了较为长足的进步,但在笔者的实际调查中发现,我国当下视频监控领域普遍存在着视频资源数量庞大、视频分析效率低下、视频信息不能满足各领域实际应用需要等问题,这类问题的出现主要是由于有效的视频数据分析手段缺乏所致,而各领域广泛采用的人工处理方式也限制了视频监控系统的作用发挥,这类问题必须引起业界人士重视[1].
二、基于大数据的视频智能分析系统应用
2.1 应用原理.视频监控系统所收集的视频属于典型的非机构化数据,而这就使得对其的分析需要得到智能分析的支持,在我国各界实现较为广泛应用的大数据技术便是最好的选择,在这一理念下便可以进行基于大数据的视频智能分析系统设计.基于大数据的视频智能分析系统主要由数据接入层、基础设施层、平台架构层、分析服务层四部分组成,各部分组成的所承担的功能如下所示：（1）数据接入层.负责视频数据的缓冲与存储以及源数据的采集.（2）基础设施层.由存储资源和计算资源组成,负责Hadoop 服务建立.（3）平台架构层.可细分为结构化和非结构化处理平台,前者负责数据主题库存储,而后者则负责结构化数据识别,只有二者实现高质量合作才能够实现数据价值的充分挖掘.（4）分析服务层.提供引擎和分析工具.
2.2 应用实践.基于大数据的视频智能分析系统已经在我国很多领域实现了应用,而为了提升本文研究的实践价值,本文将对广州市局的视频智能分析系统应用进行详细介绍,具体应用内容如下所示：（1）“以图搜图”.在基于大数据技术的视频智能分析系统支持下,广州市局能够通过提取历史图像资源实现“以图搜图”,这种跨场景高速图像智能搜索便能够满足多种办案需要.（2）人脸搜索.在大数据技术所提供的算法支持下,广州市局能够通过输入脸型数据进行人脸的搜索.（3）车牌识别.车辆信息往往能够在办案中发挥举足轻重的作用,而视频智能分析系统具备的车牌识别、搜索功能则能够通过简单输入车牌号快速调取车辆视频信息,全市无缝布控、布防需求也由此得到了满足.（4）人流统计.在基于大数据的视频智能分析系统支持下,系统能够自动进行人群异常分析预警、管制区域闯入报警、日常人流统计,而这些便能够有效预防各类突发案件的发生.（5）浓缩摘 要.视频智能分析系统具备自动形成视频摘 要的能力,这一能力便能够实现制定视频内容的整合压缩,这显然也为广州市局的各项工作开展提供了有力支持[2].
2.3 应用建议.虽然基于大数据的视频智能分析系统已经在我国多领域实现了广泛应用,但这一应用存在的误报率较高、智能化程度不足、无法较好应对光线变化等问题都需要得到业界人士重视,因此本文结合广州市局的应用实例提出了以下几方面视频智能分析系统应用建议：（1）加强应用管理.建立完善的视频应用管理机制,以此形成视频的应用规范,同时结合阶段性考核评比、频繁开展交流培训,便能够保证视频智能分析系统最大化自身效用发挥.（2）发挥科研优势.为了保证视频智能分析系统能够在尽可能短的时间内实现自身的进化,广州市局应与当地国家级科研院所、电信运营商、高校科研部门开展深入合作,由此实现的大数据等核心技术的突破,便能够保证视频监控更好服务于广州市警方的工作开展.（3）改革创新.广州市局应成立专门的视频深度应用机构,由此实现这一工作的立体化、专业化、流程化,便能够保证视频智能分析系统更好服务于广州市警方,警务模式创新也将由此获得更为有力支持.
三、结语
综上所述,基于大数据的视频智能分析系统具备较强的应用潜力,广州市局的应用实例便证明了这一点.而在此基础上,本文涉及加强应用管理、发挥科研优势等应用建议,则证明了研究的价值.因此,在相关领域的理论研究和实践探索中,本文内容便能够发挥一定程度的参考作用.
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