中国科学院院士梅宏：分层次推进大数据治理体系建设,该文是中国科学院有关本科论文范文跟梅宏和中国科学院院士和分层次方面毕业论文提纲范文.
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?从政府层面,我们需要明确数据的资产地位,在法律法规的层面确立它的资产地位.
?从行业层面,需要在国家相关法律框架的约束之下,考虑本行业中企业的共同利益和长效发展,构建相应的行业大数据的治理规则.
?从组织层面,每一个组织都需要考虑通过组织内部的规章,把数据确定为它的核心资产.
随着大数据的价值和潜能为全社会所认知、关注,大批的企业、开源基金以及风险投资纷纷进入大数据领域.到2017 年,随着领域应用不断深入,数据作为基础性战略资源的地位也日益凸显.数据质量、数据安全、隐私保护、流通管控、共享开放等问题日益受到高度关注,大数据治理成为产业生态系统的一个新的热点.
大数据治理仍存缺陷
近年来,各界学者纷纷开展了大数据治理研究和实践,已经看到不少成功的经验.比如,在国家及政府层面,围绕促进数据共享开放、保障数据安全和保护公民隐私等方面陆续出台了相关的政策；有很多针对企业组织、机构如何改善数据管理能力成熟度的模型陆续出现；技术上,面向数据质量保证的方法与技术,促进数据互操作的技术和规范标准,有很多研究成果,特别是近几年,数据质量、方法和工具受到了广泛关注.
然而,分析当前现状,我们也看到大数据治理还存在若干问题和不足.第一, 大数据治理概念比较狭义.
大都以企业或组织为对象,仅仅是从一个企业或组织的角度来考虑大数据治理相关问题.然而,目前的现状是,多元数据的聚集和跨组织、跨领域数据深度融合挖掘, 才是展现大数据价值的前提.在价值的驱动下,各界普遍存在着对突破数据的组织边界进行流动的需求.我们可以看到,随着数据开通流通技术以及相关渠道逐步建立和完善,已经出现数据跨组织流动的现象,而且呈现日益普遍的趋势.这就需要大数据治理突破企业或组织编写,应从行业内到跨行业,从区域内到跨区域,从全国乃至到全球多个层次进行考虑.
第二,对大数据治理内涵的理解还没有形成共识.不同的研究者、不同的组织机构, 从组织业务和管理流程设计、信息治理规则、数据管理应用等不同视角都在尝试给出治理的不同定义.
有的人认为大数据治理就是IT 治理的延伸,是它的一部分；有的人认为大数据治理需要独立于IT 治理,是数据管理的延伸； 有的着重于大数据相关制度优化、隐私保护和数据变现政策.
第三,大数据治理相关的研究实践多条线索并行,关联性、完整性和一致性不足.比如,在国家层面,政策法规和法律制定等较少被学者纳入大数据治理视角.数据作为一种资产的地位还没有通过法律法规予以确立,这就给它的流通带来很大影响.大数据的管理已经有不少可用的技术与产品,但是缺少多层级管理的体制和高效管理机制,怎样有效结合相关技术和标准规范,建立大数据共享开放环境仍然在探索之中.除了不断完善相关技术应对各种安全问题、新兴攻击和挑战之外,企业安全保障制度、行业自律监管机制和国家通过法律确定的强制手段方面还需要完善.
全面系统考虑大数据治理
我认为需要构建一个大数据的治理体系.大数据治理体系必须要跳出单个组织的边界,从营造国家大数据产业发展环境的视角来进行全面和系统化的考虑.
我理解有四个方面主要内容,一是数据资产地位的确立,二是数据的管理体制和机制,三是促进数据共享和开放,四是要保障数据安全.这四大方面内容涉及每一个组织层面,是一个多层级的事情,具体的手段可以通过制度的建立,法律法规、标准规范的制定,大量的应用实践,以及相应技术支撑体系的建设.
从政府层面,我们需要明确数据的资产地位,在法律法规的层面确立它的资产地位,从管理体制机制方面兼顾现状并看到未来的发展,建立适合国情的、良好的数据管控体制和相应的管理机制.我们也需要促进共享开放,需要制定促进数据共享开放的政策法规和标准规范,实现政府部门间的数据共享,规范市场主体间的数据流通和交易,建设政府主导的数据开放平台,促进政务数据和行业数据的融合应用.同时,要出台数据安全和隐私保护的法律法规,保障国家、组织和个人的数据安全.
从行业层面,需要在国家相关法律框架的约束之下,考虑本行业中企业的共同利益和长效发展,构建相应的行业大数据的治理规则,建立规范行业数据管理的组织机构,制定行业内的数据管控制度,制定行业内数据共享和开放的规则和相应的技术规范、数据规范,构建行业内的数据共享交换平台,为本行业的企业提供数据服务,促进行业内数据的融合应用,制定行业内数据安全保障制度,确保行业内每一个成员单位的数据安全、权益以及相应的商业秘密.
从组织层面,每一个组织都需要考虑通过组织内部的规章,把数据确定为它的核心资产,这样才能有效地管理和应用,提升企业对数据的全生命周期管理能力,也需要促进企业内部的数据共享.特别是很多大企业,大到一定程度后,企业内部的数据孤岛越来越多,需要加强对外的数据流通和交换,这是一个商业行为,要充分盘活大家掌握的数据的价值.在安全隐私保护上,企业既要保护自身的数据安全,还要保护客户的数据安全和客户的隐私信息,所以任务也是很重的.
在以上三个层面如何发挥作用？在国家或者政府层面,需要制定大数据上位法来指导和监管行业和组织层面的大数据治理.行业层面,通过行业自治模式,在自愿原则下形成行业联盟,在国家法规政策指导下,制定行规行约,以及各类标准,监管企业行为,同时也积极向政府传达行业的共同需求.每一个单位和每一个企业要在国家和行业框架下确立自己的目标,优化对大数据资源管理,将大数据带来的利益最大化,并为行业和国家大数据发展不断贡献自己的成功案例,这三个环节是相互依存、互相促进的,是一个治理体系不可或缺的三个层次.
大数据治理体系建设是我们国家实施大数据战略的重要保障,是发挥大数据作用,做大做强大数据产业的重要因素,也是关键基础.当前还处于发展雏形阶段,分层次、多维度推进大数据治理体系建设仍然任重道远,需要各界的共同努力.
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