大数据时代本科统计学课程教学改革的探析,该文是统计学课程类论文范例与本科和统计学和教学改革方面论文范例.
统计学课程论文参考文献：
基金项目:湖南省教育科学”十三五”规划2 0 17年度课题(XJK17CZY015).摘 要：大数据时代的到来正以势不可挡之力给统计学课程教学带来冲击和挑战.本文在本文了本科统计学课程教学的现状和存在问题的基础上,提出了在大数据时代应从调整教学内容以适当大数据时代特色、探索以“互联网+”技术为基础的慕课、微课、翻转课堂等新型教学模式、积极探索多元的教学效果评价方法等三方面的队本科统计学课程教学进行改革.
关键词：统计学；大数据时代；教学改革；翻转课堂
一、引言
统计学是高等院校经济、管理类专业的一门重要的专业基础课程,一直被教育部列为核心课程之一.统计学作为一门收集数据、分析数据、并根据数据进行推断的艺术和科学,统计学是一门探索数据内在数量规律性的方法论学科,通过该课程的学习和训练,有助于学生形成一定的统计思维,提高并强化其利用数据分析并解决实际问题的能力.
随着互联网时代的到来,人们可获取的数据呈几何级增长,大数据因此应运而生,并呈现出大量性、多样性、高速性和价值性等特点,当然其正以势不可挡之力对传统的统计学带来冲击.大数据告知信息但不解释信息.要很好地解释信息并挖掘出这些海量数据背后的信息,那就需要对数据进行全面深入的分析.这就要求具备统计学的相关理论知识.对大数据分析所采用的方法仍然是统计学的方法如多元回归分析、时间序列分析等.所以需要明确的一点是在大数据时代,统计学依然是数据分析的灵魂.在大数据时代,更需要具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科的综合型人才.这就要求本科高等院校在统计学课程教学中更注重培养学生的数据分析处理能力,并提升学生的软件操作能力及实践能力.
二、本科统计学课程教学的现状及存在的问题分析
1.在教学内容上推断统计的重视不够,实践教学部分缺失统计学是一门应用型学科,其研究如何收集数据、分析数据,并根据样本推断总体的一门方法论学科.描述性统计和推断统计均是其体系中重要构成部分,但目前高等本科院校中统计学课程教学内容上以描述性统计为主,对推断统计的教学重视不够,且实践教学部分存在严重缺失.以湖南某高校为例,其财经类专业基础课程统计学设置为3学分48学时,其课程讲授内容为统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、动态分析、指数分析和抽样分析共七个部分章节内容,其描述性统计占据20学时,占全部学时的41.66%,推断统计部分只有抽样分析一个章节10学时,仅占20.83%.48学时全部为理论学时,上机实验学时为0.再以辽宁某高校为例,应用统计学2.5学分40学时,由于学时的原因推断统计这一部分内容很可能就删减了,或者只能给2-4学时讲授最基本的知识点,其实验学时同样为0学时.
2.在教学模式上以板书或多媒体的传统课堂讲授为主
目前相当一部分高等本科院校统计学课程的教学基本上还是采用传统板书或多媒体的课堂讲授为主的教学模式.教师在45分钟课堂教学时间分配一般是前5分钟左右复习上一次课程的教学内容,中间
35分钟讲授本次课的相关理论知识点,最后5分钟进行总结归纳.这是典型的授课老师在课堂上对学生进行统计学理论知识“满堂灌”的教学模式,在这样填鸭式的“满堂灌”的教学中,教师是课堂的中心,知识是从教师到学生单向流动,学生只是被动的知识接受者,教师和学生之间的缺少互动.尤其是统计学是经济、管理类专业的专业基础课,是高等本科院校的大课程,如果课程组的教师师资不够的话,一般情况都是近百人的大班授课,大班教课教师和学生之间的互动相比小班授课更是严重不足.这样传统的教学模式,导致不少学生的统计学的学习兴趣不高,学习积极性不足,难以真正掌握统计学的理论知识,其灵活运用理论以实践动手分析数据、挖掘数据能力更是难以在传统教学模式中得到提高和加强.
3.在教学效果的评价上方式单一、侧重考试成绩
大部分高等本科院校统计学课程教学效果的评价上仍是以期末考试作为主要手段,来检验教师的教学质量和学生的学习效果.以湖南某高校为例,学生学习统计学的最终成绩仍以“平时成绩30%+期末成绩70%”为评价标准,且以分数的高低作为学生学习效果的唯一评价方式.“平时成绩”主要是考察学生出勤和作业的完成情况,“期末成绩”则是以闭卷考试方式考核学生对统计学相关知识点的掌握和运用情况.试卷的结构中计算分析题占据50分.这样的考核方式就导致部分学生以计算题为中心,针对计算题的典型例题来死记硬背公式以达到顺利通过考试的目的,而对于统计学教学的目标是帮助学生形成统计思维,提高其收集数据、分析数据、挖掘数据信息能力的相背离.
三、大数据时代本科统计学课程教学改革的措施
1.调整教学内容以适当大数据时代特色
在大数据时代,大数据呈现的大量性、多样性、高速性和价值性特征,以文本、图象、声音、影视、超媒体等典型信息存在的非结构性数据或半结构性数据取代结构性数据占据了主体地位,这对以数据为中心的统计学带来了很大的冲击.统计学课程的教学内容应增加有关大数据的相关内容,或者以专题讲座或者案例阐述的形式新增大数据分析、数据挖掘的内容以适应大数据的时代特色,同时培养学生的统计思维和大数据思维.
考虑到学时的有限约束条件,应遵循“实用”与“够用”原则对原有的教学内容进行调整,适当压缩描述性统计章节的学时,描述性统计的知识点总体上难度不大,授课过程中突出重点,有些次要的内容可以适当删减,或者安排学生自学.突出推断统计部分的教学.统计学的核心是基于样本来推断总体,再加上这部分内容相对于描述性统计而言难度大,学生对概率论的知识掌握可能存在差异,所以需要适当增加学时,将相关的理论知识阐述清楚并结合实践案例,让学生掌握参数估计、假设检验的基本原理和逻辑思想,在实际工作中熟练运用推断统计方法.同时需要增加上机实训学时,让学生更好地理解课堂中学习的理论知识.
2.探索以“互联网+”技术为基础的慕课、微课、翻转课堂等新型教学模式
“互联网+”深刻影响着现代经济社会发展方式.在“互联网+”的影响下,互联网+教育对传统的教学模式产生了较大的冲击和影响.
传统板书或多媒体教学的灌输式教学模式存在着较大的弊端.在互联网时代,学生们获取知识的途径越来越广,成本越来越低,教师仅作为传授知识的“授道”者的作用越来越弱化.统计学授课教师也是如此,因此为了适应新时代背景教师应积极探索慕课、微课、翻转课堂等新型教学模式,强化其“解惑”者的作用和功能.通过慕课、微课、课程的相关阅读材料等在线教学的方式让学生在课下自由自主完成相关统计学的理论知识的学习.而课堂上实现翻转,以研讨、互动为基础,让学生积极参与互动,教师成为学生讨论的指导者、引领者和点评人,以针对性解决不同学生的差异性问题.统计学翻转课堂教学的设计以围绕帮助学生将在线自学的统计学知识“内化”这一核心来开展,培养学生的学习能力和团队精神.
3.积极探索多元的教学效果评价方法
在大数据时代,统计学课程教学效果的评价也应相应从统计学的教学目标的实现程度上采用多元的评价方法去考核学生的学习效果和教师的教学质量,要做到真正能评价学生对于统计学理论的掌握、理解和运用能力.改革以期末考试为主的单一评价方法,将评价融入到学生学习的各个环节中,对统计学教学的效果进行全面评价.如在慕课+翻转课堂的新型教学模式下,那么可以构建结合学生在线自主学习的慕课的成绩、翻转课堂的每次探讨、互动的状况,学生的团队讨论学习中的互评、实验上机课的软件动手操作能力的考核、期末考试成绩等多元的评价体系对统计学课程的教学效果进行评价.
参考文献
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