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管理工作类论文如何怎么撰写 和大数据背景下高校学生管理工作的挑战和有关论文怎么写

主题:管理工作论文写作 时间:2024-04-06

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【摘 要】本文基于当前“大数据”背景下高校学生管理工作中面临的挑战,围绕提高“大数据”意识、加强“大数据”系统化程度、加强“大数据”分析与挖掘等方面,详细分析了大数据背景下高校学生管理工作顺利开展的相应对策,具有重要的实践指导意义.

【关键词】大数据 高校 学生管理工作 挑战 对策

随着科学技术的高速发展,“大数据”一词已成为当今经济社会发展的核心热点[1].同时,随之而来的“互联网+”战略的实施,为高校教育改革提供了新的机遇与挑战[2].学生管理工作是高校教育的重要组成部分,在大数据背景下对高校学生管理工作进行信息化建设,是适应社会发展的需要,也是高校自身教育改革创新的必然趋势.因此,分析大数据背景下高校学生管理工作面临的新挑战、新机遇,及如何深入推进高校学生管理工作的“大数据”应用,具有重要的实践指导意义.

一、“大数据”背景下高校学生管理工作的现状与挑战

大量的高校调研发现,目前多数高校已开始重视“大数据”在学生管理工作中的应用.例如,无线局域网络在校园内的全覆盖,使学生访问网络、微博、微信、 产生的数据信息,为学生管理工作提供了丰富的数据.但是,对于高校来说,如何高效、科学地利用这些数据信息,对其分析、加工、整理,使之呈现一定规律,并反馈到学生管理工作中,形成有效的工作决策,是当前“大数据”背景下高校学生管理工作中的最大瓶颈.总结起来,多数高校学生管理工作的“大数据”应用中主要面临以下几方面的严峻挑战.

(一)学生管理工作人员“大数据”意识淡薄

在高校中引入基于“大数据”背景的信息化管理系统,可以大大提高学生管理工作的效率,使学生管理工作者从大量重复性的数据收集、处理工作中解脱出来.但是,高校调研中发现,在实际工作开展的过程中,很多学生管理工作人员“大数据”意识淡薄,并不愿积极主动地去适应、推行信息化管理系统的强大功能.这无疑阻碍了“大数据”在学生管理工作中的深入推进,成为其快速发展所面临的首要挑战.

(二)“大数据”系统化程度低,信息数据出现“孤岛”

伴随“大数据”的快速发展及广泛推进,目前很多高校都引入了第三方学生管理系统,实现了一些常规管理工作的自动化,如学生学籍管理系统.但由于“大数据”系统化程度低,各个子系统之间往往是孤立的,无法实现交叉与互融,使系统中的数据处于非结构化状态,成为“孤岛”.这也是多数高校“大数据”推进缓慢的重要原因之一.

(三)“大数据”应用功能未得到有效发挥

虽然很多高校学生管理工作者已经初步体验到“大数据”信息化给学生管理工作带来的快捷与便利,但是,从本质上讲,“大数据”强大的应用功能远未得到真正的挖掘与发挥.多数高校的“大数据”信息化仍停留在起步阶段,数据分析及数据挖掘的技术手段相对落后,不能为高校学生管理中的有效决策提供真正的支持.

二、“大数据”背景下高校学生管理工作的对策

基于以上挑战,笔者认为,在推进“大数据”背景下的高校学生管理工作中,应着重从以下几方面做出努力.

(一)提高“大数据”意识,加强学生管理工作者的“大数据”技能培训

提高“大数据”意识,首先要使学生管理工作者充分认识其重要性和必要性,加强对信息、数据的敏感性,能在日常工作中积极、主动地搜集、整理信息数据.其次,在此项工作的推进过程中,应加强对学生管理工作队伍的“大数据”技能培训,使所有的学生管理工作者都具备一定的“大数据”技能,具备对信息数据的分析、处理能力,从而更好地提高工作效率.

(二)提高“大数据”系统化程度,实现信息数据交叉互融

要提高“大数据”的系统化程度,应在高校现有信息化学生管理系统基础上,突破各个子系统之间的“壁垒”,例如,将学生学籍管理系统、学生素质测评系统、学生成绩管理系统等子系统通过“顶层设计”关联起来,形成结构化数据,铲平信息数据的“孤岛”,从而来实现信息数据的交叉与互融.

(三)加强“大数据”的分析与挖掘,形成有效的工作决策

对数据、信息进行收集、整理的基础上,应加强对“大数据”的深度分析与挖掘,使之呈现一定规律,并反馈到高校的学生管理工作中,形成有效的学生管理工作决策.例如,可通过学生对网络的访问来追踪了解学生的思想动态、关心的热点问题、舆论导向等,并对其深入分析、挖掘,对不同类型学生实行个性化管理,形成有效的工作决策,可大大提高学生管理工作的效率.

三、结语

学生管理工作是高校教育的重要组成部分,在“大数据”背景下对高校学生管理工作进行科学、高效的信息化建设,是适应社会发展的需要,也是高校自身教育改革创新的必然趋势.研究认为,尽管当前多数高校的学生管理工作均面临“大数据”带来的严峻挑战,但可以从提高“大数据”意识、加强学生管理工作者的“大数据”技能培训,提高“大数据”系统化程度、实现信息数据交叉互融,加强“大数据”的分析与挖掘、形成有效的工作决策等3 个方面做出努力,不断加强和推进“大数据”背景下高校学生管理工作的顺利、高效开展.

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