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信息服务有关在职开题报告范文 和图书馆信息服务精准化方面论文范文

主题:信息服务论文写作 时间:2023-12-21

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信息服务论文参考文献:

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关键词:图书馆;精准服务;个性化需求

摘 要:文章阐述了图书馆精准服务的概念及信息服务精准化的意义,分析了图书馆信息服务精准化的实施路径,提出图书馆应为用户提供一对一的人性化服务体验.

中图分类号:G252文献标识码:A文章编号:1003-1588(2018)07-0110-02

1图书馆精准服务的概念

随着时代的发展,信息、通信和网络技术也在不断取得进步.图书馆精准服务是因时代科技发展而形成的一种高效率的精准化知识服务机制.具体来说,就是图书馆把复杂的资源进行分类、简化和细化,然后根据用户的不同需求进行配置,以达到资源合理利用的目的.著名的心理学家马斯洛曾经说过:"当物质需要满足后,我们该做的是精神的供需."美国国家会议中心图书馆最早提出了图书馆精准服务的概念,而随着智能设备的发展和普及,促使这种以用户需求为重点的新型模式受到了世界范围内文化机构的重视.有学者表示,在大数据及AI(ArtificialIntelligence)技术的引领下,文化机构的资源配置服务将会更加精确、智能,服务方式也会更加丰富,总体发展会呈现出智能化、数据化、个性化的特征,将为用户减少寻找资源的时间和难度.因为我国尝试采用图书馆信息服务精准化机制的时间尚短,所以目前的发展程度与发达国家相比仍然有不小的差距[1].

2信息服务精准化的意义

《中华人民共和国公共图书馆法》提出,要"建设线上线下相结合的文献信息共享平台,推动公共图书馆利用数字化、网络化技术向社会公众提供便捷服务".这极大地提高了图书馆信息服务精准化的重要性,各文化机构应当予以重视.从本质上来说,信息服务精准化不是一种新的服务模式,而是在已有服务模式的基础上,融入"以用户需求为中心"的理念,使服务模式得到优化,使图书馆资源配置的效率更高,使用户获得知识文化的体验更佳.在目前的环境下,图书馆信息服务在迎来重大机遇的同时,也面临着巨大的困难和挑战.图书馆不仅要在传统"图书借阅服务模式"的基础上发展符合大数据时代的"知识共享化服务模式"和"学科领域交叉性服务模式",还需要满足与时俱进的要求.因此,图书馆精准服务的重点是发现、研究和判断用户的个性化需求,并在此基础上提供解决用户特定问题的服务和资源配置方案[2].笔者认为,信息服务精准化可解决以下问题.

2.1解决传统服务中存在的问题

传统的图书馆服务是以纸质书籍或文献资料等为物质载体,采用借阅的方式向有学习需求的用户提供服务,即用户到馆提出需求,图书馆员根据需求查询馆藏情况并借出相应书籍或文献.在互联网时代,这样的模式对于用户和图书馆来说都非常费时、费力.为提高服务质量和效率,图书馆应提高图书馆员的素质,积极发展数字图书馆,同时,图书馆还应利用数据挖掘技术分析用户所需的精准信息,并推送相关资源.

2.2解决单方决策问题

传统图书馆业务往往采用"高层会议商讨-做出决策并实施-自我评价"的单线开环控制模式.这种模式使图书馆决策处于封闭状态,难免会产生代替用户进行选择的情况,如果选择错误就会导致大量资源浪费或流失.而精准服务需要避免图书馆做出单方决策,建立"会议商讨-决策-审核-优化-实施-反馈-商讨"的闭环控制可持续发展模式,从而避免部分图书馆出现"分配观众""布展冲业绩"等无意义的"为了业绩而制造数据"的行为.而真正挖掘并了解用户需求,合理配置资源,才是图书馆发展的长久之道.

2.3解决馆藏资源问题

2.3.1馆藏资源陈旧.大多数图书馆的馆藏资源都比较丰富,文化资源几乎可以涵盖所有的知识领域,但教师及学生是大多数图书馆特别是高校图书馆的最大用户群体,他们所需的学术知识更新换代极快,图书馆藏书往往因各种原因无法得到及时更新,这会在很大程度上影响师生的使用体验.而借助基于数据库的决策系统及知识发现技术等,图书馆可以找出需要更新的资源并预判出需求量大的资源,以便及时优化馆藏资源.

2.3.2资源分类模糊.图书馆藏书众多、种类繁杂,很多藏书涉及多个领域或多种语言,难以进行合理分类.上海社会科学院文学研究所巫志南指出,在如何更便利、精准地为读者服务方面,图书馆仍然有较大的进步空间,尤其是如何充分利用大数据,精准地为人找书,为书,是图书馆未来的努力方向.图书馆可以采用"文献分类细分,图书排架粗分"的模式,通过对数据库的数据挖掘和分析,对所有文献资源进行细化归类.

3图书馆信息服务精准化的相关策略

3.1精准绩效评价

传统的图书馆绩效评价本质上都是封闭性的馆内评价.无论是定量考核还是定性考核,都只是在馆内员工及部门之间进行.这种绩效评价方式忽略了用户对于图书馆服务的反馈.精准绩效评价中应加入更多的评估方,如政府、用户等不同群体.为提供精准化服务,图书馆必须构建一种新的思维.在大数据时代,图书馆服务的核心是用户需求,因此,图书馆绩效评价应该从只看数量转变为注重质量,从注重数据转变为注重用户体验.

3.2利用大数据配置资源

大数据是一种数据量巨大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值大的非结构化数据.大数据包含了多样化、大规模的数据集,以及对这种数据集进行快速采集、分析、处理并提取知识价值的技术架构和过程[3].上海图书馆副馆长周德明指出,现代图书馆需要善于利用大数据,如统计读者借阅书籍的记录,以便分析并了解读者的借阅兴趣.中国科学院郑有炓院士认为,大数据时代的信息风暴给图书馆的发展带来了一次重大的转型机遇.随着图书馆数据库存储的信息呈指数级增多,用户的信息需求、馆藏资源储存等出现急剧变化,如何利用大数据技术挖掘用户信息需求、构建精准化的图书馆信息服务模式,将是目前值得研讨的重要课题.而图书馆信息服务精准化的重点是利用大数据服务平台搜集并分析用户的行为数据,在普适化基础服务模式的基础上,强化与用户的沟通和联系,根据用户需求配置资源[4].

3.3分析小数据提供服务

3.3.1对用户进行群体划分.图书馆信息服务精准化的要点是根据用户定位,设计合理的新指标.因此,按照马斯洛需求层次理论(生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求),从知识服务的角度可以将用户按需求分为五个层次:文献资源层需求、知识管理层需求、知识交流层需求、知识评价层需求和知识创新层需求[5].图书馆应该挖掘不同层次用户的不同需求.例如,文献资源层次的用户有两种模糊性需求:一种是需要熟悉文化服务机构的馆藏资源使用方法,另一种是需要了解自己的阅读倾向和信息需求.因此,相应的需求挖掘也应该分为两个方面:一方面,信息服务机构通过开展资源配置使用培训,使读者熟悉馆藏资源和使用技巧;另一方面,信息服务机构要收集并分析用户数据,使用户明确自身的需求.

3.3.2合理分类并优化馆藏资源.大数据时代的图书馆馆藏资源建设需要综合考虑读者信息需求和学科发展需要等多个方面,在保证数量的情况下确保质量,如:追踪关联用户的查阅和使用记录,适当调整馆藏资源分配,对馆内资源进行更新等.馆藏资源的整合和优化,对提升图书馆信息服务水平的影响非常大.以数字图书馆为例,各图书馆可以交换不同资源,以充实馆藏信息,也可以成立资源互助平台,当一方有需求时,其他方可以进行支援.这里所说的需求,不仅仅局限于用户的一次需求,而是根据用户轨迹记录的数据(包括读者的借阅情况、兴趣偏好、查阅记录等),运用统计分析等方法掌握大部分用户群体的需求.图书馆在正确定位用户的需求后,应及时介绍馆内的新资源,以激发用户的兴趣,实现图书馆信息服务的个性化和精准化.

4结语

列宁说过:"值得公共图书馆骄傲和引以为荣的,并不在于它拥有多少珍本书,有多少16世纪的版本或10世纪的手稿,而在于如何使图书在人民中间广泛地流传,吸引了多少读者,如何迅速地满足读者对图书的一切要求,有多少图书被读者带回家去,有多少儿童来阅读和利用图书馆."大数据时代,用户对于服务的品质要求也更高了.因此,为用户提供一对一的人性化服务体验,已经成为图书馆发展的一项重要课题.随着信息技术的发展,图书馆可以利用多种方式对用户的需求进行数据挖掘和分析,从而为他们提供精准的信息服务.

参考文献:

[1]李晓瑜.大数据时代国内图书馆精准服务模式比较研究[J].图书馆学刊,2018(1):127-130.

[2]牛勇.图书馆精准服务研究[J].图书馆学研究,2016(5):50-52.

[3]章春艳.大数据时代数字图书馆精准服务[J].内蒙古科技与经济,2017(17):145-146.

[4]崔颖.大数据时代数字图书馆精准服务策略研究[J].计算机产品与流通,2017(8):135.

[5]刘军,金淑娜.Kaas知识即服务:面向读者需求的分层知识服务模型及实践[J].情报科学,2014(3):55-60.

(编校:周雪芹)

综上资料,上述文章是一篇关于对不知道怎么写精准和图书馆和研究论文范文课题研究的大学硕士、信息服务本科毕业论文信息服务论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.

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