大数据背景下会计师事务所的审计风险与应对措施,该文是关于审计风险方面大学毕业论文范文跟审计风险和会计师事务所和大数据背景方面学术论文怎么写.
审计风险论文参考文献：
一、引言
“大数据”,即大量的数据集,信息系统的多样化使存储数据的成本越来越低,数据的收集以指数形式不断地在增长.“大数据”的“大”已经远远超过了传统数据库所能收集、存储和分析的能力.Gartner Research(2014) 将大数据定义为“大容量、高速度、高质量”的信息资产.此外,中国人民大学孟小锋(2013) 曾提到过,“大数据”的“数据”已经不是仅像传统数据库作为处理对象对待,而是作为资源来解决诸多问题.近年,在大数据的推动下,协同创造、虚拟服务等新型应用模式持续拓展着人类创造和利用信息的广度与深度,我们的时代步入“第三次工业革命”时代[1].各行业都被这股新鲜血液充斥并发生颠覆式变化.而审计作为众多数据密集型行业之一,在大数据的背景之下无疑会发生巨大变革.
秦荣生(2013) 对大数据时代的会计、审计发展趋势做了研究.他主要对大数据影响会计、审计发展趋势的六个方面进行了剖析,提出在大数据环境下,现行审计技术、方法相比之下略效率低下、实施困难,我们的审计人员是时候对现行的审计技术、方法进行更新[2].但没有结合现在的会计师事务所来对审计工作进行研究.龙子午,王云鹏(2016) 则对大数据时代CPA 审计风险与审计质量做了探究,提出大数据结合云计算、物联网和移动互联网形成的这一革命性优势会促进CPA 行业审计风险的有效降低[3],提高审计质量.但是其忽略了审计风险降低的同时,会出现其他新的风险.本文结合作为审计主体的会计师事务所在大数据背景下发生的变化,对变化下审计风险降低的同时带来新的审计风险做了相应研究.
二、大数据背景下会计师事务所的“新”审计
( 一) 审计抽样方式的变化
传统审计数据的庞大和获取难度、分析数据的困难,使得审计人员大多用随机抽样的方式审计,根据经验重点选择样本,然后根据样本情况确定总体性质.这在一定程度上能扩大审计范围、提升效率、保证审计工作的准确性.而大数据要求的是放弃对随机样本的统计,改为获取全体数据,无限制的数字化存储是大数据的典型特征.因此,大数据背景下事务所的审计抽样方式会向总体审计变革,会计师事务所用大数据技术来对海量的数据进行搜集和分析处理,审计的抽样方法逐渐被总体审计方法取代,使事务所的审计工作发生革命性改变.
( 二) 持续审计将成为趋势
传统审计简单来说就是企业编制完财务报表后交由会计师进行抽查样本审计,这是一种事后审计.暂不说事后审计这种方式耗费时间,工作效率不高,审计风险的增加也是一大隐患.大数据背景下,数据的收集和处理有了更完整的技术来支撑,持续审计将成为审计的趋势.这一趋势的必然性在于它的及时性,促使被审单位及时纠正问题,降低风险；其次是程序自动化,从图1 持续审计流程图中显而易见,持续审计的关键是建立数据通道,大数据时代持续审计是在信息化环境中运作的,审计流程都要依靠网络,这也是时展的必然.
( 三) 事务所的“咨询业务”有效性大大提升
“咨询”是会计师事务所出现的一种新兴业务,在没有大数据的年代就开始了,但那时的咨询重要性极小,而在大数据背景下,这种“人的智力服务”变得越发重要,依靠大数据咨询的效率和精确度也逐步提高,会计师事务所的咨询服务会发生一些变化,如表1 所示.
三、大数据时代会计师事务所“新”审计的风险
( 一) 信息系统的风险
大数据时代,计算机的硬件或者软件出现故障的时候,又或者像最近遭遇的全球性勒索病毒那样,计算机一旦罢工或者被病毒感染,会计信息系统的数据往往面临丢失的风险,甚至瘫痪,审计会遭很大的阻碍,毕竟计算机系统是“新”审计的载体.在“新”审计中,数据不容有误,一个数据被恶意篡改或无意修改,都会造成审计结果的偏差,影响审计质量,直接导致审计失败.而电子数据易于修改,不留痕迹,这又是审计工作的一个重要风险.
( 二) 审计人员技术水平不够高
虽然大数据的收集相对容易,但在数据的搜集后,处理大量的数据再加以提取有用的信息却并非易事.尤其是对财务报表和审计的控制方面增加了挑战,所以审计人员的技术水平也是一大风险.会计师事务所的审计人员大多是财务相关专业出身,进行审计技术培训的时候学习的是SQL SERVER,而有些单位用的数据库是ORACLE,如若我们会计师事务所的审计人员没有熟悉掌握ORACLE,对采集回来的大量数据无法进行分析和处理,而只能依靠外部人员、或者通过转换数据库格式来继续分析.出现这种情形时,如果选择获取外部人员的帮助,会存在数据保密的风险；如果选择转换为熟悉的数据库格式,则将存在数据丢失的风险.
( 三) 竞争风险
现行审计市场基本被国际上的四大会计师事务所或者国内几家大型事务所包揽,虽也有一些小型事务所有少数上市公司的审计业务,但相比前者也微乎其微,可以明确会计师事务所市场上,小会计师事务所的竞争尤为激烈.与四大相比,它们在规模、资源、技术等方面存在一定的差距,但其与同级之间的差距不大明显.大数据背景下,审计资料储存在“云”中,事务所可用少量的资金投入换取更多的审计数据,如此便有机会提高工作效率和审计质量,以及事务所的声誉,既有利于中小规模的事务所增强自身竞争力,也有利于国内事务所做大做强.因此,在如此激烈的竞争中,如何站住脚跟也是如今会计师事务所面临的风险.
四、大数据时代会计师事务所应对风险的措施
( 一) 加强对信息系统的审计
既然是“新”审计的载体,信息系统的安全性、可靠性就显得尤为重要.专业人员必须明确信息系统运行特点,包括数据库的种类、版本、数据量、存储及备份方式等信息,能够及时处理突发状况,以信息安全防护为首要目的,定期和不定期地排查系统漏洞.另外,要完善大数据信息安全体系,培养大数据安全审计专业人才也是当务之急.
当年美国“9.11”事件中国贸大厦的轰然倒塌,其中的德意志银行就是因为建立了异地数据灾备中心从而在一定时间内恢复运营；而相比之下,Bank NewYork 就因为没有建立灾备中心而在数月后因数据的丢失被迫破产清盘.大数据时代的审计是以信息系统为基础工作,涉及的数据广,因此在“新”审计工作中最好实行灾难备份这一措施,防止意外后果.
( 二) 加大、加强、加深对审计人员的培训
大数据时代会计师事务所审计人员的整体素质不高,员工的在职培训不足,业务知识及相关技能水平适应不了发展的需要,是形成审计风险的内在原因.审计人员的综合素质对会计师事务所的发展有重大影响,因此我们应该注重对审计人员各方面的培训.第一,加大对审计人员计算机能力的培训.大数据时代的审计是要在计算机技术的支持上完成的,审计人员必须具备相关计算机能力,掌握数据库等知识,利用大数据技术进行审计,才能降低因技能而出现的风险.第二,加强审计人员的职业道德意识.审计工作有审计工作的职业道德,会计师事务所的每一个员工都应该有员工的职业道德,大数据传播速度极快,如果审计人员将数据传送到“云”上,可能发生难以预测的后果.因此,对职业道德操守和原则的严格要求是很有必要的.
( 三) 深化大事务所与小事务所之间的合作
现在社会中的会计师事务所有大规模与小规模之分.但也并不是大规模的会计师事务所就一定比小规模的事务所好.“大”的核心是强,“小”的精髓是专.实践表明,只有让会计师事务所在市场中逐渐做强做大,才可以在多元化服务、人员素质、风险承受、质量控制等方面得到显著提升[4].如果大型事务所“大而不强”,即使面子上好看,可能也会丢了“里子”.不管是站在大型会计师事务所的角度还是小型事务所的角度,深化彼此合作都是一种双赢.
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