基于网络的电网故障诊断,本文是关于故障诊断相关函授毕业论文范文与故障诊断和电网和网络方面论文范文素材.
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摘 要：电网故障的网络诊断方法可谓是多种多样,如小波神经网络诊断和BP神经网络诊断等,本文将采用贝叶斯网络的故障诊断方法,建立基于MAS的电网故障诊断体系,分析该诊断方法在电网故障诊断中的具体应用方法和策略,以提升电网诊断的效率,满足居民的日常生活需求.
关键词：网络；贝叶斯；电网故障诊断；方法研究
一、人工智能agent 的主要功能
1. 实时获取电网诊断状态数据
电网系统运行过程中出现任何的故障或者是异常时,其状态数据都会发生变化,而人工智能agent 能够在第一时间收集诊断对象的状态数据,捕捉到异常的信息,如在设备运行过程中,其能够快速的捕捉继电保护信息和断路器信息,将这些设备的故障信息传递给诊断系统进行诊断和分析.
2. 局部结线分析agent.该系统在电网故障中的主要作用就在于其能够实时的收集断路器的信息,其在运行时主要是通过接线分析法识别系统在鼓声故障前以及发生故障之后的状态,并结合不同的状态之间存在的差异,找出故障的原因所在,并将故障原因反馈给上级系统[1].
3. 诊断模型生成agent.诊断模型生成系统也是电网故障中极为重要的部分,其主要是通过计算机模型对电网中的古装原因进行测算.在诊断系统从用户接口处的agent 接收到线路、变压器和母线的基本情况,然后借助已经设置好的学习方法和算法等,完成模型诊断工作,进而生成相应的模型,做好故障诊断工作,这种以计算机为基础的智能化诊断,极大的提高了诊断的效率.
4. 元件诊断贝叶斯网络生成agent.这种诊断方法主要是依据元件故障诊断模型以及元件——保护——断路器之间的关联性,通过元件贝叶斯生产方法,生成电网中每个元件的诊断贝叶斯网络,在生成工作完成之后,将相关数据储存在数据库中备用.在故障发生之后,如果数据库中没有相应元件的诊断贝叶斯网络,其还可以直接唤醒相关agent 进行生成.
5. 故障诊断agent 组.故障诊断agent 是电网诊断中的核心所在,其集合了多个诊断枢纽,一般是由诊断控制agent、线路、母线及变压器等多个零部件所组成,不同部件的工作内容也存在有较大的差异,如诊断agent 的主要作用就是进行信息管理服务,在电网设备的日常运行过程中,负责与其他的各个系统进行沟通和交流,并结合不同系统的功能,分配不同的工作人员,对设备进行管理和监控,做好协调工作.而故障诊断agent组之所以是系统的关键,主要原因就是因为该诊断方法所采用的贝叶斯网络诊断方法所依据的是元件故障、保护动作和断路器跳闸的内在逻辑关系建立的诊断模式,其是一种分布式诊断模式,能够实时对电网各个系统的运行状态进行监控,及时的发现故障并进行诊断和解决.在电力设备运行过程中,故障诊断组的诊断效率要高,其在运行过程中所遇到的突发性问题也就越容易控制,这样也有助于电力供应工作的开展,能够更好的满足用户的用电需求.
6. 用户接口agent.该系统的主要功能就是在诊断工作开展的过程中,在诊断者和设备之间提供人机交互的界面,实时的显示诊断结果和其他的相关信息.同时,诊断者还可以通过该系统将诊断知识和接线情况等输入到相应的agent 中,以便能够及时的创建或者是更新相关的内容,及时的满足用户指令发布需求,查找故障发生的原因,以此为基础寻求解决对策.
二、MAS 在电网故障诊断中的协作
在电网系统中各个agent 通过互相协作,能够有效的保证系统的正常工作,而系统在启动之后,多个agent 可以同时运行,比如说用户接口agent 和实时数据获取agent 等都可以同时运作.但是,电网运行过程中,故障发生原因往往是由多种因素引起的.而MAS的主要作用就在于更好的维护各个agent之间的关系,使之能够更好的协调合作,在故障发生之后,能够帮助用户及时的发现故障并进行诊断,通过MAS 的协作能够在最短时间内发现电网故障,故障诊断解决速度也会有所提升,能够减少设备故障所带来的损失[2].
三、结语
总之,在电网系统运行过程中经常会出现各种各样不同的故障,而针对不同的故障解决方法也各不相同.本文所提出的解决方法只是其中之一,在未来随着技术的不断发展和进步,相关的网络解决方法必然会越来越多,问题的解决速度可能会更快,解决质量也会朝着更高的方向发展.
此文结论，此文是关于故障诊断方面的大学硕士和本科毕业论文以及故障诊断和电网和网络相关故障诊断论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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