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大数据技术类专科毕业论文范文 跟基于大数据技术的传媒人才互动培养的模式类论文例文

主题:大数据技术论文写作 时间:2024-04-13

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段洪秀,周晓梅

(中国传媒大学南广学院,江苏南京211100)

摘 要:随着大数据时代的到来,企业在决策时会越来越多地基于数据分析而越来越少地基于主观判断.在大数据背景下,研究复合型传媒人才培养模式的问题上引入大数据技术具有重要意义.它可以通过有效的数据分析,得到有价值的人才培养模式,使高校能培养出符合社会需求和行业需求的高质量传媒人才.

关键词:大数据;人才培养;模式

中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2016)10-0174-02

基金项目:江苏高校哲学社会科学研究基金指导项目:基于大数据技术的传媒产业复合型人才互动培养模式的研究(编号:2014SJD32)

作者简介:段洪秀(1981-),女,山西省临汾市人,硕士,讲师,研究方向:计算机软件与理论;周晓梅(1980-),女,江苏省徐州市人,硕士,讲师,研究方向:计算机应用.

近年来,随着计算机网络技术、数字电视技术和通信技术日益成熟,极大地推动了传媒产业的兴起.传媒行业发展出现了信息化、网络化、融合化的趋势,传播媒体从传统的报刊、广播电视等主流媒体迅速扩展到电脑、手机、平板电脑等新兴互联网媒体,传媒产业已经形成了以影像、多媒体、图形、声音等技术为核心,以数字化媒介为载体,内容涵盖信息、传播、广告、通讯、电子娱乐产品、网络教育、娱乐、出版等多个领域,涉及计算机、影视、传媒、教育等多行业的产业集合,被称为是21世纪知识经济的核心产业,是继IT产业后又一个经济增长点.2009年7月,我国首部文化产业专项规划———《文化产业振兴规划》正式发布,以传媒产业作为重要组成部分的“文化产业”已上升为国家战略性产业,江苏省又是文化产业大省,政府也在积极打造文化强省,而传媒行业是文化产业中的重要组成部分,培养优秀的传媒人才就成为重中之重.

一、大数据时代与大数据技术

随着大数据时代的到来,企业在决策时会越来越多地基于数据分析而越来越少地基于主观判断.而在所有决策数据中,软件技术信息所反映的资金运动的数据无疑是最重要的决策依据之一.因此,在大数据背景下,研究复合型传媒人才培养模式的问题上引入大数据技术具有重要意义.它可以通过有效的数据分析,得到有价值的人才培养模式,使高校能培养出符合社会需求和行业需求的高质量传媒人才.

众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息.那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素.

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术.解决大数据问题的核心是大数据技术.目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统.大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展.因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时展的前沿.

马云提出,“人类已经从IT时代走向DT时代,IT时代是以自我控制、自我管理为主,而DT(Data Technology)时代,它是以服务大众、激发生产力为主的技术.这两者之间看起来似乎是一种技术的差异,但实际上是思想观念层面的差异.”因此,及时地用大数据技术来对教学模式进行分析研究是非常必要的.

二、高校传媒人才培养的现状和存在的问题

我国的传媒教育从1980年之后发展迅速,许多传媒院校招生规模和办学规模均迅速扩大,很多高校的传媒相关专业学生已超过10000人.从办学层次上看,我国的传媒教育己经形成了从专科、本科到硕士、博士及博士后完整的办学体系.这对于培养更多高水平、高层次的新闻传播人才十分有利.我国的传媒教育最早只有新闻学专业,现在已经发展为新闻学、广播电视新闻学、广告学、编辑出版学等多元的专业方向.这就拓宽了传媒教育的发展空间,不仅仅是形式上的增多,而且是内容上的扩容,极大地增强了传媒教育的活力.

但目前仍然存在以下几个问题:(1)传统教育理念与新媒体的发展不相适应;(2)传统教学模式与新媒体传播技术的发展不相适应;(3 ) 专业设置及教学体系与新的传媒体系不相适应;(4)师资队伍水平与新媒体发展的要求不相适应.

三、基于大数据技术研究的传媒人才互动培养模式

目前在传媒行业发展速度快,人才缺口巨大,行业需要什么样的传媒人才?应聘传媒行业需要具备哪些专业知识?传媒人才需要具备哪些专业素养?如何让应届生毕业时就能具备一定的从业经验?这些问题都是高校进行人才培养规划时需要考虑的,也是传媒类高校在进行专业定位时需要重点考察的方面.但是目前的很多调查都是从高校专业设置的角度对传媒行业的人才需求进行分析,对复合型人才或与传媒类公司交互培养的部分考察不足,有可能造成学生专业知识单一、就业面较窄等问题.

作者以调查问卷形式对大量传媒产业公司、单位进行调查,重点了解其对人才需求的具体要求,包括需要学生掌握什么知识、文化素养,需要学生有实习实践经验和要求等等,从有效问卷中根据出现频率提取关键字,采用大数据技术进行分析,研究一种高校和传媒行业能互动培养传媒类复合型人才的培养模式,让学生真正具备复合型的能力,更具备市场竞争力,为高校的传媒人才培养提供有意义的参考.

在信息技术日新月异的全媒体信息时代,多媒体融合成为传媒产业发展的重要趋势,传媒人才已远非我们理解的广播电台、电视台等传统媒体的优秀新闻从业者.以新技术、新结构、新背景为基础的新媒体与业务,在推动传媒业发展的同时,也对传媒人才提出了更高的要求,不仅要求他们具有扎实深厚的专业素养和过硬的现代传媒技术,而且要求具备卓越的创新能力和国际视野,这就对我们的传媒教育提出更高的要求,必须加强人文素养和传媒人职业精神的培养,还应为学生复合型智能结构的形成拓宽通道.

此外,国内传媒类高校在人才培养模式和教学体系上需要创新.创新型的教学体系应以学生为中心,通过课程内容创新、教学方法创新、校内融合实训环境、校外特色培养基地等四方面来培养集“素质、知识和技能”为一体的多维度-复合型创新人才.

针对新时期的优秀传媒人才的培养模式,本文提出如下创新建议:

(一)注重顶层设计,优化培养方案,改革课程体系,更新教学内容

传媒高校在制动培养方案时,应直接与传媒行业接轨,针对社会需求,以培养“厚基础,宽领域”的高端技能型传媒人才为培养目标,在强化专业基础教育的同时推动传媒教育向深度和广度发展.

1.注重基础理论教育与技能教育相结合,为学生构建合理的知识体系,做到“术”与“学”的良好协调.

2.跟踪新媒体业发展的动态,及时将新技术、新知识和新理念引入教学,做到教学内容应与时俱进.

3.促进学科的交叉融合.传媒业的快速发展,要求传媒人才应为融会贯通一门或多门其他学科知识的复合型人才.因此,应建立多科复合教育的课程体系,以学生所学的传媒专业课程为主体,辅以其他传媒专业的课程,如新闻传播专业学生可辅以相关的传媒技术课程,从而培养一专多能的人才.

(二)校内实训环境融合,打造传媒实验教学中心

在学校内聚集各专业优势教学资源,尽量为学生打造一个全真的传媒实验环境.在该环境中引入媒体管理模式,并设置各种管理机构,完成学生各项实验实训的统一调配.把实验课堂变成了电视媒体的各个部门,让学生真正了解全媒体从构思、到采制、创作播出的一系列媒体工作,实现了教学实践和传媒一线的跨平台联动.在这样的实验环境下,学生不仅要掌握传媒的相关理论知识,而且需要熟悉传媒的最新技术,真正实现了零距离上岗.

(三)学校与知名媒体强强联合,打造高质量的联合培养单位

在传媒专业高端复合型人才培养中如何解决人才培养和社会需求相脱节的问题是一个非常重要的问题.传媒工作是一项专业性、实践性极强的社会行业,传媒人才的培养离不开社会、媒体的合作环境,故应注重采用校企联合的模式,努力寻找与知名媒体和研究机构的合作.一方面,要加强双师型师资队伍的建设,从媒体聘请具有丰富实践经验的记者、编辑、主持人和技术人员来授课,使学生能了解传媒行业的最新动态,并掌握全媒体新闻采制和传播的技术.另一方面,在建设传媒实验中心的同时,进一步加强与国内外知名媒体的产学研合作,建立一批高质量的、稳定的联合培养单位,包括知名媒体和相关网络媒体.

为学生提供最佳的实践平台与环境,促进高校的教学、科研、学生的高质量就业,以及与传媒行业的良性互动.

(四)打造富有特色的校外人才培养基地

校外人才培养基地是高校培养应用型人才的关键一环,学校在选择培养基地时应与传媒产业的多元化与个性化发展相结合,使其形成自己的特色与个性,即在强化传媒学科基础教育、为学生发展提供宽厚的学科背景基础上,发展专业特色,实行个性化培养,梳理人才培养基地的品牌与特色.如建立传媒技术型人才培养基地、传媒经营管理人才培养基地等.

现代媒体在数字化革命的高速推动下正在发生多元化融合,综合素质高、技能全面、适应性强是未来传媒高级人才需求的主流,以应用型为主的复合培养模式也必然会成为传媒教育的发展方向.

参考文献:

[1]黄伟.融合媒体时代传媒人才培养模式的创新研究[D].山东大学硕士学位论文,2013.

[2]彭少健.中国卓越传媒人才培养的探索与实践[M].中国传媒大学出版社,2015.

[3]韩洁.大数据时代数字媒体“三对接”人才培养改革探索[J].长春教育学院学报,2015,(01)

本文结论:这是一篇适合模式研究和人才和大数据技术论文写作的大学硕士及关于大数据技术本科毕业论文,相关大数据技术开题报告范文和学术职称论文参考文献.

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