河南省工业污染治理效率与其影响因素,本文是工业污染类毕业论文格式范文和污染治理和影响因素和效率有关毕业论文格式范文.
工业污染论文参考文献：
史建军
（安阳工学院经济管理学院,河南 安阳 455000）
摘 要：基于河南省1996-2015年的时间序列数据,研究了其工业污染治理效率现状、趋势及其影响因素.结果表明,河南省工业废水和工业固体废物的治理效率较高,工业废气治理效率相对较低,但近年来前二者增长缓慢,后者增长较快；环保系统人力资本投入对工业废水和工业固体废物的影响显著,技术创新对工业废气治理效率的影响显著,产业结构对工业废气和工业废水的影响显著,环境污染治理投资对三种污染物的影响不显著.为提高治理效率,应提高环保系统工作效率,鼓励和引导绿色技术创新,进一步优化产业结构,加大环境污染治理投资.
关键词：工业污染；治理效率；河南省
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.18.003
基金项目：本文系河南省哲学社会科学规划基金项目阶段性成果（2017B001）.
作者简介：史建军（1973- ）,男,河南邓州人,副教授,博士,主要从事低碳经济、企业管理研究.
随着中原崛起和工业化进程的加快,河南省着面临日益严重的工业污染问题, 2015年河南省工业废水和工业废气排放量分别达到129809万吨和36286亿立方米,工业固体废物产生量达到14722万吨,提高工业污染治理效率刻不容缓.关于工业污染治理效率,学术界研究重点集中于对其评价和影响因素分析两个方面.就其评价而言,严晓星等发现中国工业污染治理效率有改善的趋势；但徐顺青等的研究结论与严晓星等截然相反；李惠茹等研究发现,京津地区工业污染治理效率较低,而河北省相对较高.就其影响因素而言,易金平等研究表明,投资不足是造成工业污染治理效率低下的主要原因；章敏等认为技术创新对于工业污染治理的促进作用要大于环境治理投资.学术界卓有成效的研究,为工业污染治理做出了重要贡献,但是在同一框架下,对于上述三种工业污染物治理效率的影响因素进行比较研究相对较为匮乏.本研究希望能够以河南省为例,从现状和趋势两个方面对三种污染物治理效率进行评价,并就其影响因素进行比较研究,以期为河南省工业污染治理提供借鉴.
1研究方法与数据来源
1.1研究方法
本研究基于柯布-道格拉斯生产函数,经过改进后,构建如下模型来研究工业污染治理效率的影响因素.
Et等于β0Itβ1Ltβ2Ttβ3Stβ4（1）
有关学者的研究表明,各种因素的影响往往具有滞后性,其产生效果一般会滞后1期或者2期,如投资的增加可能不会在当期立马就具有生产能力,新增的人员对于工作也有培训和适应的过程.为此,对解释变量取滞后1期处理.同时,为保证数据的平稳性,所有数据均取自然对数.最终得到和使用的模型如公式（2）所示.
lnEt+1等于β0+β1lnIt+β2lnLt+β3lnTt+β4lnSt+ut（2）
式中,E t+1代表工业污染治理效率,分别用工业COD去除率、工业SO2去除率和工业固体废物综合利用率来表征,并分别记作CODt+1、SO2t+1、SOLIDt+1.It代表资金方面的投入,分别用工业废水、工业废气和工业固体废物治理投资完成额来表征,并分别记作ICODt、ISO2t、ISOLIDt；Lt代表人力方面的投入,用环保系统人数来表征,并记作LABORt；T代表技术创新,用工矿企业的专利授权量来表征,并记作TECHt；St代表产业结构,用工业增加值占当年GDP的比重来表征,并记作STRUt.β0为常数项, β1、 β2、 β3、 β4为弹性系数, ut为误差项.
1.2数据来源
以上所有数据均来自于《中国环境年鉴》和《河南省统计年鉴》,其中,被解释变量使用1997-2015年的数据,解释变量均使用1996-2014年的数据.为消除因素的影响,各种工业污染治理投资完成额均按照河南省固定资产投资指数进行了平减处理.各变量的描述性统计如表1所示.
2结果与分析
2.1现状与趋势分析
横向来看,河南省2015年工业COD去除率为88.572%,高于全国30个省区市（不含港台澳地区和西藏自治区,下同）的平均水平81.104%,居全国第9位,居中西部地区第1位；工业SO2去除率为71.074%,略低于全国30个省区市的平均水平72.493%,居全国第16位,居中西部地区第12位；工业固体废物综合利用率为77.500%,高于全国30个省区市的平均水平68.105%,居全国第10位,居中西部地区第3位.
纵向来看,2004年之前,河南省工业COD去除率和工业固体废物综合利用率增长较快,之后的增长较为缓慢；而工业SO2去除率在2005年之前增长缓慢,之后快速增长.由此可见,河南省前些年的环境治理主要以工业废水和工业固体废物作为重点,近年来则将重点转向了对工业废气的治理上.但相比较而言,工业废水和工业固体废物的治理效率始终高于工业废气.详见图1.
2.2影响因素分析
运行Eviews7.2软件,模型回归结果如表2所示.
从表2不难看出,三个模型回归拟合良好,调整后R2均大于0.850,F统计量均在1%水平上显著.环保系统人力资本投入对于工业废水和工业固体废物的影响为正且较为显著,这与河南省环保系统人数快速充实有关,河南省1996年环保系统人数为8348人,2015年的人数则是其3倍还要多.技术创新对于工业废气治理影响为正且较为显著,这表明河南省在工业SO2治理方面取得了较大的技术突破并得以广泛的应用.作为控制变量的产业结构,其对于工业废水治理的影响是负向的,而对于工业废气治理的影响则是正向的,可能的原因在于河南省工业产业结构调整的重点放在了焦化厂、钢铁厂等煤炭依赖大户的关停并转上,因为这些企业是SO2主要污染源,而忽视了对于工业废水的结构调整.环境治理投资对于工业污染物治理效率的影响均不显著,可能的原因在于用于治理的设施滞后2期甚至更长方能发挥作用,也可能是投资规模较小而导致的影响甚微.
3结论与建议
3.1结论
河南省工业废水和工业固体废物治理效率在全国处于中上水平,在中西部地区更是处于前列,而工业废气的治理效率无论在全国还是中西部地区都处于中下水平；三种污染物治理效率以2014或2015年作为分水岭,有的先慢后快,有的先快后慢,但工业废水和工业固体废物的治理效率始终高于工业废气.就影响因素而言,环保系统人力方面的投入对于工业废水和工业固体废物的治理效率影响明显,技术创新对于工业废气的治理效率影响明显；产业结构对工业废气和工业废水的影响明显；环境治理资金方面的投入对于三种污染物治理效率的影响均不明显.
3.2建议
就环保系统人员投入而言,应稳定现有规模,着重提高人员效率,因为河南省2015年环保系统人均面临废水、工业废气和工业固体废物排放压力分别为16.045万吨、1.343亿立方米和0.545万吨,远低于全国水平的31.642万吨、2.948亿立方米和1.407万吨；借助信息化建设和外部监督提高工作效率,南京市的做法值得借鉴,该市环保管理系统与金融系统、工业管理系统联网,一旦企业环境违法,将会影响其贷款和年检,这样就可以大大提高环保系统的工作效率.鉴于河南省工业企业以中小企业居多,因此,技术创新应以集群创新和集成创新为主；政府应加大对于企业绿色技术创新的支持力度,引导企业技术创新向绿色化倾斜；仍然以脱硫和节能作为绿色技术创新的重点,着力减少大气中SO2的排放.应进一步推动产业结构的调整,而且也应以脱硫和节能作为调整的主要目标；产业结构的调整要考虑不同细分工业的排污强度,不能过多地损失工业生产效率.研究表明,环境污染治理投资只有达到一定规模,才能收到明显的治理效果,工业污染治理投资要占到工业固定资产投资2%以上或占到工业增加值1%以上,而河南省2015年这两项指标分别为0.136%和0.146%,与经验值相差甚远.因此,尽管工业污染治理投资的效果不显著,但仍然要继续加大投资力度；同时,应加强对工业污染治理投入资金管理,实行专款专用,切实提高资金使用效率；加快治理投资工程进度,切实提高设施运行效率.
参考文献
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上文结论，此文是适合污染治理和影响因素和效率论文写作的大学硕士及关于工业污染本科毕业论文，相关工业污染开题报告范文和学术职称论文参考文献.
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