一种移动通信容量潮汐效应的判定方法与解决方案,本文是移动通信方面有关毕业论文格式模板范文和移动通信和潮汐和效应类专升本毕业论文范文.
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一、引言
随着4G 时代的快速发展,移动用户的业务容量需求也呈现爆炸式的增长.传统的网络模型在频率资源受限的情况下面临着较大的压力,尤其在一些业务量突发增大的区域,已经日益暴露出网络容量及性能问题.潮汐效应问题广泛存在于移动现网中[1],在高校与宿舍楼、CBD 与住宅区、工业区厂房与宿舍区等特殊场景下,由于用户的迁徙行为,导致两个区域站点的业务量呈现潮汐效应现象.
每个基站所需的容量和带宽主要是根据该站点的业务量大小进行配置,通常是由该站点的峰值负荷所决定.对于潮汐效应站点,网络峰值负荷在时间分布上存在明显的错峰,如果按每个站点的峰值负荷进行资源分配,将导致网络资源浪费.
本文通过对潮汐效应小区进行深入分析研究,提出了一种根据话务曲线特性判定潮汐效应小区的方法,并根据潮汐效应小区业务特点,制定容量错峰问题的解决方案,为无线网络规划及优化提供技术支撑.
二、潮汐效应算法研究
对于高校与宿舍楼、CBD 与住宅区、工业区厂房与宿舍区等特殊场景,比较容易从其覆盖区域属性进行潮汐效应小区查找筛选,但对于全网小区来说,覆盖场景复杂多样,如何根据潮汐效应小区的话务曲线特点,挖掘现网可能存在潮汐效应的小区就显得尤为重要.
根据潮汐效应小区的话务曲线特性可以得出：存在潮汐效应的两个小区,话务曲线的波峰、波谷在时间分布上具有明显的错峰,因此,根据两个小区同一时间点业务的高低及错峰频次,可得出潮汐效应小区的判定算法.
假设f1(X)、f2(x) 分别为A、B 两个小区每天24H 业务量的曲线函数,g(f1(x))、g(f2x)) 分别为A、B 两个小区24H的平均业务量,则：
f1(X)<g(f2(x))*0.5 and f2(x)>g(f1(x))*1.5 条件（1）
f1(X)>g(f2(x))*1.5 and f2(x)<g(f1(x))*0.5 条件（2）
其中,0.5/1.5 两个常数表示当前业务与平均业务的相对大小,两个常数的相对值越大,潮汐效应越明显,常数可灵活设置.
当两个小区24H 的业务曲线函数中,同时满足条件（1）、条件（2）的时段达到6 次以上时,判定这两个小区存在潮汐效应.为便于后期优化整改,可对满足潮汐效应条件的两个小区进一步做条件限制,例如限定两个小区的覆盖类型为室分且站间距在1KM 以内.
三、潮汐效应问题解决思路
存在潮汐效应的两个小区,话务峰谷值在时间分布上具有明显的错峰,即当A 小区忙的时候,B 小区很闲,B 小区忙的时候,A 小区很闲.因此,解决潮汐效应问题的关键是要均衡两个小区的话务,降低小区峰值负荷.
目前,现网LTE 室分主要通过RRU 合并小区的方式进行覆盖,因此,可以通过优化潮汐效应站点的RRU 归属,实现潮汐效应区域的交叉覆盖,在不影响天线口末端功率、保障覆盖的情况下,达到小区业务均衡,降低小区峰值负荷的目的.
假设,优化前A、B 小区都下挂6 个RRU,通过合并小区的方式分别覆盖A、B 区域,优化后,A 小区的3 个RRU通过跳纤下挂到B 小区,B 小区的3 个RRU 同样通过跳纤下挂到A 小区,即A、B 小区同时覆盖A、B 区域,方案如下：
四、现网应用评估
选取漳州芗城- 师院达理学生公寓室内与漳州芗城- 师院笃行楼室内两个存在明显的潮汐效应的站点作为试点评估.根据现网站点RRU 配置及小区业务分布情况,制定相应的优化整改方案并进行实施整改.
从整改前后两个站点流量随时间变化情况,可以看出整改后话务潮汐情况得到明显改善,漳州芗城- 师院达理学生公寓室内峰值流量由94GB 下降至52GB,漳州芗城- 师院笃行楼室内峰值流量由71GB 下降至54GB,话务潮汐系数[2]由整改前的0.82 降低至0.4,改善50%.
整改优化后,两个站点各个小区的无线利用率峰值负荷均低于50%,未达到扩容标准.
五、 结语
本方案通过对潮汐效应小区进行深入分析研究,提出了一种根据话务曲线特性判定潮汐效应小区的方法,并根据潮汐效应小区业务特点,制定容量错峰问题的解决方案.从应用情况来看,通过优化潮汐效应站点的RRU 归属,能够实现小区业务负荷均衡,降低小区峰值负荷,提升忙时下载速率,达到优化网络资源利用率,提升客户感知的目的.这种解决方案,对无线网优规划和优化有着重要的意义.
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