国内旅游市场影响因素实证分析,本文是旅游市场类专升本毕业论文范文跟实证分析和旅游市场和影响因素相关硕士论文开题报告范文.
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2016年国内旅游人数达到44.4亿人次,国内旅游收入总额为3.94万亿元,旅游业对国民经济发展的贡献和拉动作用不断提升,故分析国内旅游市场影响因素对确保旅游市场健康有序运行,进一步提升旅游对社会经济的贡献具有重要意义.
一、指标选取与模型构建
由于交通是客源地和旅游目的地的桥梁,决定着游客的流动程度,故交通是旅游业发展的基础,交通的便利程度影响着旅游目的地旅游市场的活跃程度；旅游者的经济收入状况决定着旅游者的旅游意愿和消费水平,进而影响旅游市场的规模；旅游的核心产品是供游客体验的景观,但旅游包含“食、住、行、游、购、娱”六要素,每一个要素均能衍生出相应的产品,如餐饮、住宿、交通、旅游纪念品等,旅游核心产品和衍生产品的综合直接影响着游客对旅游产品的需求量,在游客收入状况不变的情况下,旅游产品越高,游客对旅游产品需求量越低,旅游市场规模也就越小.综上所述,交通是旅游业发展的先决条件,旅游者经济收入和旅游产品决定游客的旅游意愿,且又考虑到游客是构成旅游市场的基本要素,国内旅游收入代表着旅游市场的前景,因此笔者选择铁路总里程代表交通、城镇居民可支配收入衡量游客经济收入、CPI表示旅游产品、旅游人数衡量旅游市场.以上指标的关系可以表述为旅游人数是以铁路总里程、城镇居民可支配收入、CPI、国内旅游收入为自变量的函数,即模型假设为：
Y F(x1, x2 , x3 , x4 ,e) x1β1 x2β2 x3β3 x4β4eε0 等于 等于 β
其中,Y表示旅游人数,x1表示铁路总里程、x2表示城镇居民可支配收入、x3表示CPI、x4表示国内旅游收入,ε表示随机干扰项,β0、β1、β2、β3、β4表示系数.对上述函数两边取对数,得：
1 2 3 4 lnY + ln x + ln x + ln x + ln x + 0 1 2 3 4 等于β β β β β ε
二、实证分析与模型解释
笔者从历年中国统计年鉴收集上述指标数据,数据选择1995—2016年.基于数据和模型,运用SPSS22.0进行回归分析,其中为消除共线性的影响,回归方法选择为逐步回归,回归分析结果见表1.
依据回归分析结果可得回归模型为：
lnY等于-11.413+0.559lnx1+0.454lnx2+1.391lnx3+0.247lnx4
从表1中可知,R2为0.997,表明模型整体回归效果良好,即在因变量旅游人数增加值的变化中有99.7%可由自变量的变化解释；在此模型中调整R2为0.996,表明模型拟合度很好.
由于各自变量非标准化回归系数均为正,且均在P<0.05下显著,表明各自变量对旅游人数具有正向效应.从标准化系数看,铁路总里程为0.173、城镇居民可支配收入为0.458、CPI为0.77、国内旅游收入为0.385,故可得各自变量对旅游人数的影响重要程度排序为居民可支配收入、国内旅游收入、铁路总里程和CPI,其中,居民可支配收入对旅游人数影响最大,CPI对旅游人数影响最小.
三、建议
基于各自变量对国内旅游市场的影响程度,建议国家建立居民增收长效机制,多渠道促进居民增收,使游客旅游具有经济保障；大力推进旅游供给侧结构性改革,推进全域旅游,合理规划建设景区,完善景区基础设施,挖掘景区文化内涵,注重游客体验,营造旅游氛围；增加铁路固定资产投资,持续加大铁路建设,完善铁路基础设施建设,为游客旅行提供便利；做好宏观经济调控,控制全国居民消费指数,刺激游客旅游意愿,促进国内旅游市场良好运行.
（作者单位：北京工商大学）
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