大数据信用信息云服务平台中小微企业融资难题,本文是有关企业融资硕士论文开题报告范文跟企业融资难题和信用和服务平台有关学术论文怎么写.
企业融资论文参考文献：
大数据信用信息云服务平台是创新型的信息消费应用平台,它基于中国第一个拥有自主知识产权的大数据信用技术体系,采用云数据挖掘、云信用计算和云结构服务三大核心技术,通过对信用主体行为数据全自动、全天候的挖掘、分析与评价,以及实时的跟踪监测,实现了信息采集、数据运用、分析计算、评价结果和风险预警的高度客观性、智能性和高效性.
平台能够提供中小企业信用信息管理服务,并深入到基于中小企业信用融资的金融信用、信用债券产品、区域信用管理、企业信用信息管理等多种服务.
大数据信用信息云服务平台经过八年的大数据科研和实践积累,在技术、模式等多个层面实现了创新和突破.
构建科学大数据工作流程
首先,在技术创新方面,平台在数据管理,挖掘、清洗、计算云服务及后台智能管理等方面实现了创新,形成了一整套科学、严谨的大数据工作流程.
平台提供了一个界面友好、简单易用的企业互联网数据填报系统,让企业用户自行按照要求填报相关数据.同时,数据采集云端机器人,将从企业的管理平台中抽取交易、生产、财务等关键信息数据,并按照预定的格式,上传保存到数据仓库中.随后,数据清洗云服务平台对脏数据进行清洗和标准化.
在数据计算云服务平台,由多台R 语言服务器组成的计算集群,对过滤后的数据进行分析计算,并生成信用报告.
此外,后台智能管理平台还具备对数据采集、数据清洗、数据计算、指标评分项等统一管理的功能,帮助银行用户实现科学、有效的管理.
整个工作流程完全通过数据驱动,所得出的结论客观真实、快速及时,并在实践中进行了大量应用.从2011 年起,平台的相关子系统先后共获得了12 项国家计算机软件著作权.
基于大数据技术创新模式
在模式创新方面,主要实现了六个方面的创新突破：
第一是评级数据采集模式的创新,传统评级主要以被评级企业提供的数据为主；而平台则是从政务平台和产业链挖掘数据,数据来源更加客观真实.
第二是评级数据类型模式的创新,传统评级以财务数据为主；而平台以企业生产经营中产生的明细数据为主,数据总量一般会达到数万甚至数十万个, 范围更广、规模更大、变化性更强.
第三是评级数据验证模式的创新,传统评级数据的可靠性主要靠分析师的尽职调查和审核进行验证；而平台由于采用大数据分析原理,数据之间具有交互的验证功能,能够纠正数据偏差,识别财务数据等主观填报数据的真伪.
第四是评级原理的创新,传统评级以定性为主；而大数据信用评价是基于大数据数学模型的量化评级,所有结果均通过计算产生,并能够进行一段时间的预测.
第五是评级模式的创新,传统评级的数据采集、风险分析、等级评定都需要依靠人来进行；而平台的数据采集几乎依靠云端数据挖掘机器人,并全程通过计算机实现分析,没有人为因素干扰,减少了道德风险.
第六是信用信息服务方式的创新,传统评级所评的信贷项目通常是需要抵押、质押或担保、联保的；而大数据信用评价为所评项目提供的是无抵质押、无担保和联保的纯信用贷款.
上文点评:此文是一篇关于企业融资难题和信用和服务平台方面的相关大学硕士和企业融资本科毕业论文以及相关企业融资论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
P2P网络借贷平台模式的完善探析基于对小微企业融资影响分析
李才昌福建农业职业技术学院 摘 要P2P网络借贷对于我们来说是一把双刃剑,一方面,它的出现从一定程度上解决了小微企业融资困难的问题；但另一方面,信息不对称、平台跑路、倒闭……问题不断 所以,完善P2P.
新探大数据时代信息安全的新特点和新要求
摘要在大数据时展的背景下,信息交流模式发生质的变化,实现圈对圈、点对点、跨国界、跨企业以及跨行业全新的信息交流模式 然而,大数据信息交流在给人们生活以及工作带来一定便利的同时,也引发各种安全性问题 因.
大数据时代科技信息服务的挑战和
摘要当今时代是一个集文化与科学技术于一体的科技信息时代,在这种时代背景下,我国迎来了大数据时代带来的严峻挑战 本文主要从大数据时代的特征及运用的相关技术进行分析,探讨我国科技信息服务在发展过程中存在的.
大数据，实现公共信用信息共联共享的利器
近年来,党、国务院高度重视社会信用体系建设工作,出台了国内首部信用立法征信业管理条例,相继制定了一系列制度文件 其中,国务院关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见更是将大数据、信用体系和市场.