基于移动通信基站大数据的高速公路交通状态采集实践,本文是关于高速公路方面论文如何怎么撰写和移动通信基站和高速公路和采集相关论文如何怎么撰写.
高速公路论文参考文献：
一、基于移动通信基站大数据的高速公路交通状态采集的必要性
我国高速公路正在以惊人的速度遍布全国,这给人们的出行带来便利,也为人们的路途增加更多安全保障,更重要的是促进了我国地区与地区、地域与地域之间的经济交流,促进了全国各地经济的发展,占据了我国经济的不小席位.但是随着我国高速公路绵延不绝延长的同时,由于不按规定驾车、车流量多、节假日免费通行等原因,我国高速公路交通拥堵大面积发生,拥堵时间最多长达8 小时之久,拥堵造成的影响范围也随之扩大,例如,自2012 年国庆节后,我国开始实行节假日免收高速公路通行费用,惠民政策实施的同时,给我高速公路也带来了空前的压力,人们集中在节假日出行,导致收费站前出现大面积、长时间的道路拥堵,尤其是每年春运时候,一堵3 个小时不在话下.这就需要我国高速公路运行管理在大数据时代背景下,抓住信息化抛下的橄榄枝,解决拥堵问题刻不容缓[1].基于移动通信基站大数据的高速公路交通状态采集就可以为相关部门提供高速公路道路实况,帮助人们避开拥堵时间、拥堵路段,并为在道路上的人们提供前方的路况分析,从而实现为广大人民群众营造良好的出行环境.
二、基于移动通信基站大数据的高速公路交通状态采集实践过程
1、实践的操作系统.本文的实践秉着便于操作的原则首先把系统分成两部分,手机出口信息采集系统和手机交通信息采集系统两部分,由移动运营商将交通信息采集发布到特定区域的基站,再经过一系列的数据格式转化,过滤私人信息将交通信息传达给手机用户.2、实践的操作过程.本文在操作中首先对移动运营商基站数据通过专线获取移动运营商手机出口信息采集系统平台的移动通信基站信令数据,是为了避免数据传输中串线等问题的发生,随后再对数据进行筛选去噪分类等预处理提供信息分析提取模块.我们特别利用专业的设备获取实验区覆盖路网区域的3G 及4G 基站信号覆盖情况,然后找到了交通网络地图和基站信号两者互相交错的区域,接下来我们对该区域数据进行校验、处理,将移动通信基站在各高速公路分路中的数据进行提取,分析路况、平均时间、平均车速等,将获得的数据与云南省交通流量调查数据整合、关联,考虑到数据获取、分析、提取中可能存在数据的丢失和数据的重复,我们在实践中特别进行了反馈测试优化结果,在经过之前的一系类操作以后,利用我们已经设置好的交通状态判别模块就得出了实时的交通信息,发送给手机用户,让用户能够随时接受前方的路况信息,减轻高速公路压力,目前我们实践中得到的数据已经提交到云南省交通调查统计分析系统、七彩云南智慧出行云服务平台.针对数据的保留和存储这一部分,我们特将手机出口信息数据、分析的中间数据以及最终的成果数据储存在本地,然后我们又将最终的成果数据按照路段、平均速度等分类保存,用于构建城市路况预测模型等应用需求.
三、总体运用
基于移动通信基站大数据的高速公路交通状态采集系统,如今已经应用到云南省交通调查统计分析系统、七彩云南智慧出行云服务平台等多个综合交通运行分析系统平台[2].结合中国联通与中国移动运营数据,已经完成了针对拥堵问题严重又符合基站建设条件的高速公路的数据采集,利用采集的数据准确的检测出拥堵时间段、拥堵路段、易发生拥堵的日期.该系统在解决交通拥堵、应对紧急交通状况等方面起到了非常大的作用.希望在未来的发展中,能够更深入的开发研究,为我国的高速公路提供范围更广、时间更久的数据报告.
总结：在信息技术与大数据并存发展的时代背景下,谁能深入挖掘数据,谁就能站在科技的顶端.对于我国高速公路营运管理也是一样的,将高速公路拥堵的现象数据化,透过实质解决问题.基于移动通信基站大数据的高速公路交通状态采集系统通过中国移动与中国联通两家运营商的信令数据,从而实现基站数据的分析,再结合高速公路的形状、车辆驾驶模式等不同的情况,建立不同的数据分析模式.旨在帮助我国高速公路快速发展的同时保持健康的环境和状态.
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