基于NL模型的居民租车选择行为,本文是关于模型类本科论文开题报告范文与租车和模型和NL模型有关论文写作参考范文.
模型论文参考文献：
摘 要：为解决租车出行方式中缺少考虑出行时间段对租车选择行为影响的问题,将出行时间段划分为三个阶段,区分了居民节假日、工作日和周末租车出行方式选择的共性与差异性影响因素,构建包含不同出行时间段的NL模型,分析比较各时间段居民租车的意愿特性,结果表明：出行时间对居民租车选择行为具有显著性影响,不同时间居民租车出行目的存在较大的差异性.
关键词：NestedLogit模型；出行时间段；租车出行；选择行为
中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.35.030
0引言
随着城市旅游业的快速崛起,加之城市有驾照无车人士不断增加,使居民出行方式不断向租车出行转移,租车逐渐成为一种大众化的交通方式.目前关于对出行方式选择行为方面的研究较多,但对租车选择行为研究相对较少,为确保居民租车出行选择的合理性,有必要对其租车选择行为进行研究.
租车选择行为问题属于居民出行方式选择行为,国内外关于此领域的研究已有较多成果.Wen等阐述了NL模型的基础理论,以W效用最大化理论为基础,建立了各种出行方式的NL模型；Reyes等使用了NL模型分析了居民出行时选择出行方式的影响因素；Xiao-shanaLu等通过对NL模型标定参数的敏感性分析,研究地铁票价和停车费用对通勤模式选择的影响；PelayoArbués等以西班牙国内中长途旅游出行调查数据为例,用NL模型对影响因素进行研究；王文宪等构建以乘车方式和客运产品作为选择肢的NL模型,并对其选择行为进行分析；刘振等构建NL模型并应用于计算各交通方式选择的概率；马书红等基于NL模型分析了各因素对学生出行方式选择的影响；杨励雅等构建出行方式与出发时间为上下层的NL模型,分析高峰时段不同收费标准对出行方式选择的影响；唐浩采用NL模型建立出行空间和出行方式的联合选择模型,并用居民SP调查数据进行建模,分析两者间的关系及影响因素；陈俊励等利用NL模型分析了出行者的各种属性对公交出行方式选择的影响程度.租车作为一种新兴起的交通方式,现对其研究相对较少.FrancisPapon等运用Logistic模型分析法国居民家庭间车辆的共享对其选择租车的影响；FredMannering等通过车辆购买决策模型,研究居民租车或买车的影响因素.
本文在公交车出行行为选择的基础上,通过调查问卷分析重庆市居民不同时间段出行方式选择行为.将出行时间分为节假日、工作日和周末三个时间段,构造出行时间段位于下层,交通方式位于上层的双层NL模型,并对研究参数进行标定分析,从而分析时间段对居民租车选择行为的影响,以及影响居民不同时间段出行的因素.
1租车出行选择分析
调查方法包括行为调查法（RevealedPreference）和意向调查（StatedPreference）,对重庆市5家汽车租赁公司租车用户进行问卷调查,共计发放670份问卷,回收有效问卷580份,有效回收率86.56%.
从表1中可知：
（1）各时间段内公交车和小汽车的出行比例均高于租车出行比例.
（2）三个时间段中,租车比例最高的时间段为节假日,次之为工作日,最低为周末.
2模型建立
2.1巢式Logit模型
结合居民出行的选择过程,将交通方式与出行时间作为模型的上下层,构造居民交通方式和出行时间相互影响的巢式Logit模型.
建立随机的效用模型,个人n选择选择枝i的效用模型表示如下:
Uin等于Vin+εin(i∈Cn)
当效用函数的固定项Vin为线性函数时可以表示为：
采用极大似然法对效用函数的系数进行估计,假定每个备选方案的效用误差均服从标准极值分布,出行者n选择方案ηi的概率为：
Pn(ηi)等于Pn(t)Pn(ηi|t)
2.2变量选择
结合理论实际分析,居民出行方式选择的影响因素包含个人社会经济属性、出行特征和出行方式特征.具体变量及其定义如表2所示.
3案例分析
3.1模型参数标定
（1）下层模型.
将节假日和非节假日（工作日和周末）调查数据分别通过TransCAD软件进行下层模型参数标定,用下层模型1与2分别表示.
模型1表明,节假日出行受到是否有车（X5）、出行目的（X7）、出行距离（X8）、出行费用（X11）和换乘次数（X12）的影响.
模型2表明,非节假日出行受到职业（X3）、是否有车（X5）、出行目的（X7）、出行距离（X8）和出行费用（X11）的影响,其中职业和是否有车对工作日出行影响较大,对周末影响较小.
（2）上层模型.
将出行方式作为模型的上层,计算上层模型各个影响因素的偏回归系数,以及主要统计量.结果表明：
（1）出行距离和换乘次数的增加,居民选择公交车出行的概率下降.
（2）出行费用的增加,出行方式将由小汽车和租车转为公交车.
3.2出行方式选择概率
经检验,各选择肢之间具有较高的相关程度,模型各层之间有合理的阶层关系.根据模型计算出出行方式选择概率.
通过对各出行方式的出行概率进行预测,得出结果：居民节假日租车频率最高,工作日次之,周末最低,与前面分析的结果相符合.
4结论
通过对重庆市5家汽车租赁公司的客户进行问卷调查,描述居民租车出行的规律,构建包含租车出行方式的NL模型.研究表明：不同时间段居民租车出行行为存在较大差异性,居民更倾向于节假日租车出行,周末租车出行意愿较低,工作日多为工作需求被迫租车.不同时间段居民租车出行的目的也具有较大差异,节假日租车一般为休闲旅游；工作日租车多用于商务接待会办公需求；周末租车多用于自驾体验或休闲旅游.
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