教育大数据的价值潜能,本文是大数据有关硕士论文开题报告范文和价值潜能和教育大数据和潜能方面自考开题报告范文.
大数据论文参考文献：
杨现民,唐斯斯,李冀红
一、驱动教育管理的科学化
大数据除可对各级各类教育单位的人员信息、教育经费、办学条件等数据进行图表式的统计与分析外,还可整合社会人口分布、经济发展、地理环境等有用的数据,通过数据统计、横向对比、趋势分析等技术方法将数据转化为知识,为各级管理人员的科学决策提供数据支持.
二、驱动教学模式改革
通过应用大数据技术对海量教学数据进行分析与预测,将改变传统千篇一律的教学模式,有利于真正实现个性化教育.
三、驱动个性化学习真正实现
大数据将使得教师和机器能够真正了解每个学生的真实情况,从而为其提供真正个性化的学习资源、学习活动、学习路径、学习工具与服务等.
四、驱动教育评价体系重构
随着大数据时代的到来,教育评价正在从“经验主义”走向“数据主义”,从“宏观群体评价”走向“微观个体评价”,从“单一评价”走向“综合评价”.
五、驱动科学研究范式转型
随着大数据技术的不断成熟,各种科研数据的获取将更加便利,传统科研的复杂性将大大降低,也在一定程度上了科研经费投入、数据分析以及科研管理等难题,为科研工作者提供了更为便捷的技术支撑与人性化服务,大大提高了研究的效率和结果的可信度.
六、驱动教育服务更具人性化
教育大数据是一笔难以估量的潜在的巨额财富,而数据挖掘技术与学习分析技术的发展将实现这笔财富的无限增值.教育数据的合理、合法、有效、创新应用正在催生越来越多样化、智慧化的教育服务.
——摘自《现代远程教育研究》（成都）,2016.1.53～58
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