大数据在检验检测机构的应用,本文是关于大数据方面论文范例跟检验检测和检验检测机构和应用探讨有关论文写作资料范文.
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摘 要：本文从检验检测机构内客户服务、提供差异化深度服务、内部质量控制和耗材试剂管理四个方面就大数据的应用,进行了探讨.
关键词：大数据；检验检测机构；实际应用
中图分类号：TP393 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)010-0382-01
2012 年以来,大数据(Big Data) 一词越来越多的出现在人们的视野中,大数据产业已经成为全球高科技产业竞争的前沿领域,以美、日、欧为代表的全球发达国家已经展开了以大数据为核心的新一轮信息战略,我国也将其列为一项重要国家战略稳步推进.在风起云涌的大数据时代背景下,检验检测机构机构如何借助大数据、互联网等科技手段,升级管理模式、提高工作效率、优化服务质量,应该引起机构的高度重视.
一、什么是大数据的应用
单就“大数据的应用”这句话来讨论,比较空洞,对于不同行业应用来说,可能有着千差万别.简单来说,大数据就是海量的、复杂的数据集合,而大数据的应用就是通过搜索、提取、存储、共享、分析和处理,从海量数据中挖掘出对其应用行业有价值的数据.被誉为大数据之父的舍恩伯格针对大数据曾经说过：“不是随机样本,而是全体数据；不是精确性,而是混杂性；不是因果关系,而是相关关系”.换句话来说,大数据的应用,就是针对有价值的数据进行挖掘、分析和处理的过程.
二、检验检测机构有哪些沉睡的数据
检验检测机构机构每天都在和数据打着交道,以贵州省产品质量监督检验院为例,每年要出具数万份检验检测报告,而每一份检验检测报告均包含着若干的报告信息数据,例如：产品名称、商标、型号规格、质量等级、生产厂家、生产日期及批号、检验类别、抽( 送) 样日期、样品数量、抽样基数、抽样地点、抽( 送) 样者、样品编号、样品状态描述、检测地点、检测依据、判定依据、结论等等；另外,每年进行的外部评审、内部审核、日常监督、飞行检查、内部质量控制、外部能力验证、设备维护、检定校准,几乎每一个行为均会留下数据；还有,检验检测机构的每一张原始记录也能告诉我们,检测人员,校核人员,检测项目,使用设备等等检测信息数据.这方方面面的数据,日记月累,就成为了我们检验检测机构重要的大数据来源.但遗憾的是,当前大多数的检验检测机构机构还没有意识到这些数据的重要性,更多的时候,这些数据还是仅被单次使用,或留存待查,没有在大数据应用上发挥其作用.
三、检验检测机构大数据实际应用探讨
1. 在客户服务方面的应用
基于历史大数据分析的管理,通过历史数据,基于客户的企业规模、进行检测的频次、检测费用、信用信息等数据分析,可以轻松的实现对客户的分级管理,提供差异化服务,如将机构贡献率高的优质列入VIP 名单,为其提供更加人性化的订制服务,例如预约送检、专人引导免排队,专人提取建议和意见,提供专业咨询服务等,可大大提升VIP 客户的体验度,增强VIP 客户的忠诚度.
2. 在提供差异化深度服务方面的应用
检验检测机构的客户通常为政府监管部门、企业机构和个人客户,在大多数时候,前两类并不是仅仅希望获得一次或几次的检测数据,他们更看重的是通过检测数据可以体现出的深层次的规律.例如对于监管部门,本次检测的产品数据除了合格不合格之外,他还会关心,这个合格率是上升了还是下降了,出现不合格的区域和往年相比是否存在类似或不同,产品不合格最多的项目是哪一个,对比其他地区的检测数据,本地区是否存在特殊的问题等等；而对于生产企业,他除了关心本次送检的样品合格不合格之外,还会希望知道在本地的同类的生产企业中,自己的产品质量处于什么位置,某些产品参数是否稳定,该类产品出现不合格最多的项目是什么等等.
以上这些客户需求,通过对历史数据简单的分析,即可实现.当机构能为客户提供其他机构不能提供的差异化深度服务时,不但更好的满足了客户的需求,同时也大大提高机构的品牌价值和客户忠诚度
3. 在内部质量控制方面的应用
内部质量控制工作,一向是检验检测机构日常工作中的重点和难点,以贵州省产品质量监督检验院为例,该项工作基本流程是每年年初由各个检测部上报内控计划,经汇总审核后正式发布,此后各检测部按照计划实施,年终再上交实施记录予以审核.该模式下,内控工作基本处于静态模式,无法与机构日常运行产生动态联系,往往会造成监控的项目不是必要的,必要的项目没监控到的局面,而且过于死板的计划制定和实施,也给检测部门带来了额外的工作负担.
通过大数据分析,我们可以实施更加合理,弹性更大,项目设置更为科学的内部质量控制工作.例如,通过数据分析,可以掌握机构哪些项目是检测得比较多的,哪些项目是不合格数量较高的,哪些项目是近期实施过外部能力验证并获得满意结果的,哪些项目是存在客户申诉的,哪些项目是存在复检.从人的因素上来说,哪些人是工作经验还不足的,哪些人是刚刚转岗的,哪些人是近期工作量比较大的,哪些人是在以往的检测中曾经有过失误的等等,基于这些数据,我们可以对重要的、必要的项目加到监控力度,对已通过能力验证的项目不再监控,对工作经验不足的,工作压力过大的人员进行的检测进行重点监控,对经验丰富、工作失误率小的人员减免监控,将机构的实际运行情况和内部质控工作动态的结合起来.
4. 在耗材试剂管理方面的应用
对于检验检测机构,特别是综合型大型检验检测机构来说,试剂耗材的管理往往会耗费大量的人力、物力和时间.通过对机构开展的检测项目的统计分析,我们可以掌握到一些关键的数据,例如：近期工作量,任务数,试剂耗材库存量、消耗量,主要消耗试剂耗材种类,试剂耗材历史供货周期等等.通过这些数据,我们完全可以掌握到到哪些试剂耗材是库存不足,需要立即*的,哪些部门试剂耗材消耗量对比工作量存在异常的等等信息,大大提升该项工作的效率,降低工作成本.
本文结论：此文为适合不知如何写检验检测和检验检测机构和应用探讨方面的大数据专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
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